Название: Рабочая сила с высшим образованием, женщины (% от численности женщин трудоспособного возраста с высшим образованием)

Тема: Социальная защита и труд: Структура рабочей силы

Численность: Ежегодно

Соотношение: % женщин трудоспособного возраста с высшим образованием

Описание: Соотношение рабочей силы с высшим образованием к населению трудоспособного возраста с высшим образованием. Высшее образование включает в себя краткосрочное высшее образование, степень бакалавра или эквивалентный уровень образования, степень магистра или эквивалентный уровень образования, докторскую степень или эквивалентный уровень образования в соответствии с Международной стандартной классификацией образования 2011 года (ISCED 2011).

Источник: База данных по показателям образования и несоответствия (EMI), Международная организация труда (МОТ), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, издатель: ILOSTAT, тип: внешняя база данных, дата обращения: 25 сентября 2025 г.

Методология: Методология: Обследования рабочей силы являются предпочтительным источником статистических данных о занятости в разбивке по уровню образования, поскольку они предоставляют информацию как о положении отдельных лиц на рынке труда, так и об их образовательном уровне. Такие обследования могут быть разработаны таким образом, чтобы охватить практически все неинституциональное население данной страны, все отрасли экономической деятельности, все секторы экономики и все категории работников, включая самозанятых, семейных работников, временных работников и лиц, имеющих несколько рабочих мест. Кроме того, такие обследования, как правило, предоставляют возможность одновременного измерения численности занятых, безработных и лиц, не входящих в состав рабочей силы (и, следовательно, населения трудоспособного возраста), в рамках согласованной системы. Другие виды обследований домашних хозяйств и переписей населения также могут быть использованы в качестве источников данных о занятости в разбивке по уровню образования. Однако информация, полученная из таких источников, может быть менее надежной, поскольку они, как правило, не позволяют провести детальный анализ деятельности респондентов на рынке труда. Статистическая концепция (концепции): Коэффициент участия в рабочей силе - это доля рабочей силы в процентах от численности населения трудоспособного возраста. Рабочая сила - это сумма всех занятых лиц трудоспособного возраста и безработных. Данные в разбивке по уровням образования представлены по наивысшему завершенному уровню образования, классифицированному в соответствии с Международной стандартной классификацией образования (МСКО). Данные, возможно, были перегруппированы из национальных классификаций, которые могут не совсем соответствовать МСКО.

Важно: Статистические данные об уровнях и тенденциях в области образования рабочей силы могут: (а) дать представление о способности стран достигать важных социальных и экономических целей; (б) дать представление о широкой структуре навыков рабочей силы; (в) подчеркнуть необходимость поощрять инвестиции в образование для различных групп населения; (d) поддерживать анализ влияния уровня квалификации на экономические результаты и успешность различных стратегий повышения образовательного уровня рабочей силы; (e) давать представление о степени неравенства в распределении образовательных ресурсов между группами населения, особенно между мужчинами и женщинами, а также внутри стран и между ними; и (f) дать представление о квалификации существующей рабочей силы с целью выявления неиспользованного потенциала.

Период данных: 1970-2024

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SL.TLF.ADVN.FE.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of female working-age population with advanced education)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Labor force with advanced education, female (% of female working-age population with advanced education)

Тема: Social Protection & Labor: Labor force structure

Периодичность: Annual

Единица измерения: % of female working-age population with advanced education

Описание: The ratio of the labor force with advanced education to the working-age population with advanced education. Advanced education comprises short-cycle tertiary education, a bachelor’s degree or equivalent education level, a master’s degree or equivalent education level, or doctoral degree or equivalent education level according to the International Standard Classification of Education 2011 (ISCED 2011).

Источник: Education and Mismatch Indicators database (EMI), International Labour Organization (ILO), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, publisher: ILOSTAT, type: external database, date accessed: September 25, 2025

Методология: Methodology: Labor force surveys are the preferred source of statistics on employment by educational attainment, since they provide information on both the labor market situation of individuals and their level of educational attainment. Such surveys can be designed to cover virtually the entire non- institutional population of a given country, all branches of economic activity, all sectors of the economy and all categories of workers, including the self-employed, contributing family workers, casual workers and multiple jobholders. In addition, such surveys generally provide an opportunity for the simultaneous measurement of the employed, the unemployed and persons outside the labor force (and thus, the working-age population) in a coherent framework. Other types of household surveys and population censuses could also be used as sources of data on employment by educational attainment. The information obtained from such sources may however be less reliable since they do not typically allow for detailed probing on the labor market activities of the respondents. Statistical concept(s): The labor force participation rate is the labor force as a percent of the working-age population. The labor force is the sum of all persons of working age who are employed and those who are unemployed. Data disaggregated by level of education are provided on the highest level of education completed, classified according to the International Standard Classification of Education (ISCED). Data may have been regrouped from national classifications, which may not be strictly compatible with ISCED.

Значимость: Statistics on levels and trends in educational attainment of the labor force can: (a) provide an indication of the capacity of countries to achieve important social and economic goals; (b) give insights into the broad skill structure of the labor force; (c) highlight the need to promote investments in education for different population groups; (d) support analysis of the influence of skill levels on economic outcomes and the success of different policies in raising the educational level of the workforce; (e) give an indication of the degree of inequality in the distribution of education resources between groups of the population, particularly between men and women, and within and between countries; and (f) provide an indication of the skills of the existing labor force, with a view to discovering untapped potential.

Период данных: 1970-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SL.TLF.ADVN.FE.ZS