Соотношение рабочей силы с высшим образованием к населению трудоспособного возраста с высшим образованием. Высшее образование включает в себя краткосрочное третичное образование, степень бакалавра или эквивалентный уровень образования, степень магистра или эквивалентный уровень образования, или докторскую степень или эквивалентный уровень образования в соответствии с Международной стандартной классификацией образования 2011 года (МСКО 2011). Методология: Обследования рабочей силы являются предпочтительным источником статистики о занятости по уровню образования, поскольку они предоставляют информацию как о ситуации на рынке труда отдельных лиц, так и об их уровне образования. Такие обследования могут быть разработаны для охвата практически всего неинституционального населения данной страны, всех отраслей экономической деятельности, всех секторов экономики и всех категорий работников, включая самозанятых, членов семей, работающих на случайных работах и работников с несколькими работами. Кроме того, такие обследования обычно предоставляют возможность одновременного измерения занятых, безработных и лиц, не входящих в состав рабочей силы (и, следовательно, населения трудоспособного возраста) в согласованной системе. Другие виды обследований домохозяйств и переписи населения также могут использоваться в качестве источников данных о занятости по уровню образования. Однако информация, полученная из таких источников, может быть менее надёжной, поскольку они обычно не позволяют подробно изучить деятельность респондентов на рынке труда. Статистические понятия: Уровень участия в рабочей силе — это рабочая сила в процентах от населения трудоспособного возраста. Рабочая сила — это сумма всех лиц трудоспособного возраста, которые заняты и безработных. Данные, дезагрегированные по уровню образования, представлены по наивысшему уровню полученного образования, классифицированному в соответствии с Международной стандартной классификацией образования (МСКО). Данные могли быть перегруппированы из национальных классификаций, которые могут быть не полностью совместимы с МСКО.

Актуальность для развития: Статистика об уровнях и тенденциях в области образования рабочей силы может: (а) дать представление о способности стран достигать важных социальных и экономических целей; (б) дать представление о широкой структуре навыков рабочей силы; (в) подчеркнуть необходимость стимулирования инвестиций в образование для различных групп населения; (г) поддержать анализ влияния уровня квалификации на экономические результаты и успех различных политик в повышении уровня образования рабочей силы; (д) дать представление о степени неравенства в распределении образовательных ресурсов между группами населения, особенно между мужчинами и женщинами, а также внутри и между странами; и (е) дать представление о навыках существующей рабочей силы с целью выявления неиспользованного потенциала. Период ссылки: 1970–2025

Метод агрегирования: средневзвешенное

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Датасет содержит следующие поля:

  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of female working-age population with advanced education)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

The ratio of the labor force with advanced education to the working-age population with advanced education. Advanced education comprises short-cycle tertiary education, a bachelor’s degree or equivalent education level, a master’s degree or equivalent education level, or doctoral degree or equivalent education level according to the International Standard Classification of Education 2011 (ISCED 2011).

Methodology: Methodology: Labor force surveys are the preferred source of statistics on employment by educational attainment, since they provide information on both the labor market situation of individuals and their level of educational attainment. Such surveys can be designed to cover virtually the entire non- institutional population of a given country, all branches of economic activity, all sectors of the economy and all categories of workers, including the self-employed, contributing family workers, casual workers and multiple jobholders. In addition, such surveys generally provide an opportunity for the simultaneous measurement of the employed, the unemployed and persons outside the labor force (and thus, the working-age population) in a coherent framework. Other types of household surveys and population censuses could also be used as sources of data on employment by educational attainment. The information obtained from such sources may however be less reliable since they do not typically allow for detailed probing on the labor market activities of the respondents. Statistical concept(s): The labor force participation rate is the labor force as a percent of the working-age population. The labor force is the sum of all persons of working age who are employed and those who are unemployed. Data disaggregated by level of education are provided on the highest level of education completed, classified according to the International Standard Classification of Education (ISCED). Data may have been regrouped from national classifications, which may not be strictly compatible with ISCED.

Development relevance: Statistics on levels and trends in educational attainment of the labor force can: (a) provide an indication of the capacity of countries to achieve important social and economic goals; (b) give insights into the broad skill structure of the labor force; (c) highlight the need to promote investments in education for different population groups; (d) support analysis of the influence of skill levels on economic outcomes and the success of different policies in raising the educational level of the workforce; (e) give an indication of the degree of inequality in the distribution of education resources between groups of the population, particularly between men and women, and within and between countries; and (f) provide an indication of the skills of the existing labor force, with a view to discovering untapped potential.

Reference period: 1970-2025

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление мая 12, 2026, 01:16 (UTC)
    Создано октября 3, 2025, 20:02 (UTC)
    Countries Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Chile, China, Colombia, Comoros, Costa Rica, Croatia, Cuba, Cyprus, Czechia, Côte d'Ivoire, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heard Island and McDonald Islands, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Kuwait, Kyrgyzstan, Lao People's Democratic Republic, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Republic of, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Nigeria, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Bolivarian Republic of, Viet Nam, Virgin Islands, British, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zambia, Zimbabwe
    Periodicity Annual
    Topic Social Protection & Labor: Labor force structure
    Unit of measure % of female working-age population with advanced education
    dataset_code SL.TLF.ADVN.FE.ZS
    original_title Labor force with advanced education, female (% of female working-age population with advanced education)
    Источник Education and Mismatch Indicators database (EMI), International Labour Organization (ILO), uri: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/, publisher: ILOSTAT, type: external database, date accessed: March 30, 2026
    Страны Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермудские острова, Бутан, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Ботсаггана, Бразилия, Бруней-Даруссалам, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Чад, Чили, Китай, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Хорватия, Куба, Кипр, Чехия, С. Д'Ивуар, Дания, Джибути, Доминика, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эс полигатини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Остров Херд и острова Макдональд, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Исламская Республика Иран, Ирак, Ирландия, Остров Мэн, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Кувейт, Мегагыргызстан, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Мала МГИ, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маршалловы острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Республика Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Науру, Непал, Нидерланды, Северная Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Нигерия, Северная Македония, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа - Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Синт-Мартен (голландская часть, Словакия, Словения, Соломоновы острова, Сомали, Южная Африка, Южный Судан, Испания, Шри-Ланмагия, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Туркменистан, Острова Тургос и Кайкос, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Боливарианская Республика, Вьетнам, Британские Виргинские острова, Виргинские острова, США, Йемен, Замбия, Зимбабве