Занятость определяется как лица трудоспособного возраста, которые были заняты любой деятельностью по производству товаров или предоставлению услуг за плату или прибыль, независимо от того, работали ли они в отчётный период или отсутствовали на работе по причине временного отсутствия на работе или из-за организации рабочего времени. Отраслевой сектор состоит из добычи полезных ископаемых и карьеров, производства, строительства и коммунального хозяйства (электричество, газ и вода) в соответствии с разделами 2–5 (МСОК 2) или категориями C–F (МСОК 3) или категориями B–F (МСОК 4). Методология: серия является частью «Базы данных оценочных моделей МОТ», включая данные, представленные на национальном уровне, и вменённые данные для стран с отсутствующими данными, в основном для отражения региональных и глобальных тенденций с последовательным охватом стран. Микроданные, представленные странами, основаны в основном на общенациональных репрезентативных обследованиях рабочей силы, с другими источниками (например, обследованиями домохозяйств и переписями населения) с учётом различий в источнике данных, объёме охвата, методологии и других факторов, специфичных для страны. Анализ по странам требует осторожности там, где доступны ограниченные данные, представленные на национальном уровне. Также применяется ряд моделей для вменения отсутствующих наблюдений и составления прогнозов. Однако вменённые наблюдения не основаны на национальных данных, характеризуются высокой степенью неопределённости и не должны использоваться для сопоставления стран или ранжирования. Для получения дополнительной информации: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/ Концепция статистической деятельности: Международная организация труда (МОТ) классифицирует экономическую деятельность с использованием Международной стандартной отраслевой классификации (МСОК) всех видов экономической деятельности, редакция 2 (1968), редакция 3 (1990) и редакция 4 (2008). Поскольку эта классификация основана на том, где выполняется работа (отрасль), а не на типе выполняемой работы (профессия), все сотрудники предприятия классифицируются в одной отрасли, независимо от их профессии или специальности. Категории должны составлять 100 процентов. Там, где это не так, различия связаны с работниками, которые не классифицируются по экономической деятельности. Актуальность для развития: секторальная информация особенно полезна для выявления широких сдвигов в занятости и этапах развития. В типовом случае экономического развития трудовые ресурсы перемещаются из сельского хозяйства и других трудоёмких первичных видов деятельности в промышленность, а затем в сектор услуг; в процессе рабочие мигрируют из сельской местности в городские районы. Разбивка показателя по полу позволяет анализировать гендерную сегрегацию занятости по конкретным секторам. Женщины могут быть вовлечены в менее оплачиваемую деятельность в сфере услуг, которая допускает более гибкий график работы, что облегчает совмещение семейных обязанностей с трудовой жизнью.

Сегрегация женщин в определённых секторах может также быть результатом культурных установок, которые мешают им устроиться на промышленную работу. Сегрегация одного пола в узком диапазоне профессий значительно снижает экономическую эффективность за счёт снижения гибкости рынка труда и, следовательно, способности экономики адаптироваться к изменениям. Такая сегрегация особенно вредна для женщин, у которых гораздо более узкий круг выбора на рынке труда и более низкий уровень оплаты труда, чем у мужчин. Но это также наносит ущерб мужчинам, когда потери рабочих мест сосредоточены в отраслях, где преобладают мужчины, а рост рабочих мест сосредоточен в сфере услуг, где у женщин больше шансов, как это было в недавнем опыте многих стран. Ограничения и исключения: существует множество различий в том, как страны определяют и измеряют статус занятости, особенно в отношении военнослужащих, самозанятых работников и неоплачиваемых семейных работников. Там, где военнослужащие включены, они распределяются по сектору услуг, что приводит к некоторому завышению этого сектора по сравнению с сектором услуг в экономиках, где они исключены. Там, где данные получены из обследований предприятий, данные охватывают только сотрудников; таким образом, самозанятые и неоплачиваемые семейные работники исключены. В таких случаях доля занятости в сельскохозяйственном секторе сильно занижена. Следует также проявлять осторожность там, где данные относятся только к городским районам, где сельскохозяйственная работа практически отсутствует или незначительна. Кроме того, возрастная группа и охватываемая территория могут различаться в зависимости от страны или меняться со временем в пределах страны. Для получения подробной информации обратитесь к первоисточнику. Страны также по-разному подходят к учёту безработных. В большинстве стран безработные с предыдущим опытом работы классифицируются в соответствии с их последней работой. Но в некоторых странах безработные и люди, ищущие первую работу, не классифицируются по экономической деятельности. Из-за этих различий размер и распределение занятости по видам экономической деятельности могут быть не полностью сопоставимы между странами. МОТ представляет данные по основным разделам МСОК редакции 2, редакции 3 или редакции 4. Широкая классификация, такая как занятость в сельском хозяйстве, промышленности и услугах, может скрывать фундаментальные сдвиги в промышленных структурах стран. Незначительное большинство стран сообщают об экономической активности в соответствии с редакцией 3 МСОК вместо редакции 2 или редакции 4. Использование одной классификации или другой не должно существенно влиять на информацию о занятости в данных по трём основным секторам.

Период отсчёта: 1991–2025

Метод агрегирования: средневзвешенное

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of total employment)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Employment is defined as persons of working age who were engaged in any activity to produce goods or provide services for pay or profit, whether at work during the reference period or not at work due to temporary absence from a job, or to working-time arrangement. The industry sector consists of mining and quarrying, manufacturing, construction, and public utilities (electricity, gas, and water), in accordance with divisions 2-5 (ISIC 2) or categories C-F (ISIC 3) or categories B-F (ISIC 4).

Methodology: Methodology: The series is part of the "ILO modeled estimates database," including nationally reported observations and imputed data for countries with missing data, primarily to capture regional and global trends with consistent country coverage. Country-reported microdata is based mainly on nationally representative labor force surveys, with other sources (e.g., household surveys and population censuses) considering differences in the data source, the scope of coverage, methodology, and other country-specific factors. Country analysis requires caution where limited nationally reported data are available. A series of models are also applied to impute missing observations and make projections. However, imputed observations are not based on national data, are subject to high uncertainty, and should not be used for country comparisons or rankings. For more information: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/ Statistical concept(s): The International Labour Organization (ILO) classifies economic activity using the International Standard Industrial Classification (ISIC) of All Economic Activities, revision 2 (1968), revision 3 (1990), and revision 4 (2008). Because this classification is based on where work is performed (industry) rather than type of work performed (occupation), all of an enterprise's employees are classified under the same industry, regardless of their trade or occupation. The categories should sum to 100 percent. Where they do not, the differences are due to workers who are not classified by economic activity.

Development relevance: Sectoral information is particularly useful in identifying broad shifts in employment and stages of development. In the textbook case of economic development, labor flows from agriculture and other labor-intensive primary activities to industry and finally to the services sector; in the process, workers migrate from rural to urban areas.

The breakdown of the indicator by sex allows for analysis of gender segregation of employment by specific sector. Women may be drawn into lower-paying service activities that allow for more flexible work schedules thus making it easier to balance family responsibilities with work life. Segregation of women in certain sectors may also result from cultural attitudes that prevent them from entering industrial employment.

Segregating one sex in a narrow range of occupations significantly reduces economic efficiency by reducing labor market flexibility and thus the economy's ability to adapt to change. This segregation is particularly harmful for women, who have a much narrower range of labor market choices and lower levels of pay than men. But it is also detrimental to men when job losses are concentrated in industries dominated by men and job growth is centered in service occupations, where women have better chances, as has been the recent experience in many countries.

Limitations and exceptions: There are many differences in how countries define and measure employment status, particularly members of the armed forces, self-employed workers, and unpaid family workers. Where members of the armed forces are included, they are allocated to the service sector, causing that sector to be somewhat overstated relative to the service sector in economies where they are excluded. Where data are obtained from establishment surveys, data cover only employees; thus self-employed and unpaid family workers are excluded. In such cases the employment share of the agricultural sector is severely underreported. Caution should be also used where the data refer only to urban areas, which record little or no agricultural work. Moreover, the age group and area covered could differ by country or change over time within a country. For detailed information, consult the original source.

Countries also take different approaches to the treatment of unemployed people. In most countries unemployed people with previous job experience are classified according to their last job. But in some countries the unemployed and people seeking their first job are not classifiable by economic activity. Because of these differences, the size and distribution of employment by economic activity may not be fully comparable across countries.

The ILO reports data by major divisions of the ISIC revision 2, revision 3, or revision 4. Broad classification such as employment by agriculture, industry, and services may obscure fundamental shifts within countries' industrial patterns. A slight majority of countries report economic activity according to the ISIC revision 3 instead of revision 2 or revision 4. The use of one classification or the other should not have a significant impact on the information for the employment of the three broad sectors data.

Reference period: 1991-2025

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)