Мировые индикаторы управления (WGI) — это исследовательский набор данных, обобщающий мнения о качестве управления, предоставленные большим количеством респондентов опросов предприятий, граждан и экспертов в промышленных и развивающихся странах. Управление состоит из традиций и институтов, с помощью которых осуществляется власть в стране. Это включает в себя процесс, с помощью которого правительства выбираются, контролируются и заменяются; способность правительства эффективно формулировать и реализовывать обоснованную политику; и уважение граждан и государства к институтам, которые регулируют экономические и социальные взаимодействия между ними. Стандартная ошибка указывает на точность оценки управления. Большие значения стандартной ошибки указывают на менее точные оценки. 90-процентный доверительный интервал для оценки управления определяется как оценка +/- 1,64, умноженная на стандартную ошибку. Голос и подотчётность отражают восприятие того, насколько граждане страны могут участвовать в выборе своего правительства, а также свободу выражения мнений, свободу ассоциаций и свободные СМИ. Методология: WGI — это составные индикаторы управления, основанные на более чем 30 исходных источниках данных. Эти источники данных пересчитываются и объединяются для создания шести агрегированных показателей с использованием статистической методологии, известной как модель ненаблюдаемых компонентов (UCM). Шесть агрегированных показателей представлены двумя способами: (1) в их стандартных нормальных единицах, в диапазоне примерно от -2,5 до 2,5, и (2) в процентных рангах от 0 до 100, причём более высокие значения соответствуют лучшим результатам. Ключевой особенностью WGI является то, что все оценки по странам сопровождаются стандартными ошибками. Эти погрешности необходимо учитывать при сравнении стран и во времени. Эти стандартные ошибки отражают количество источников, доступных для страны, и степень, в которой эти источники согласуются друг с другом (при большем количестве источников и большем согласии стандартные ошибки становятся меньше). Эти стандартные ошибки отражают реальность того, что управление трудно измерить с помощью любых данных. Однако в большинстве показателей управления или инвестиционного климата они остаются неявными или игнорируются вовсе. Подробнее см. по адресу: https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#1 Статистические понятия: стандартная ошибка указывает на точность оценки управления. Большие значения стандартной ошибки указывают на менее точные оценки. 90-процентный доверительный интервал для оценки управления определяется как оценка +/- 1,64, умноженная на стандартную ошибку.

Актуальность для развития: хорошее управление имеет важное значение для развития. Оно помогает странам улучшить экономический рост, сформировать человеческий капитал и укрепить социальную сплочённость. Эмпирические данные показывают сильную причинно-следственную связь между лучшим управлением и лучшими результатами развития. Мировые индикаторы управления (WGI) предназначены для того, чтобы помочь исследователям и аналитикам оценить общие закономерности в восприятии управления в разных странах и во времени. WGI охватывают более 200 стран и территорий, измеряя шесть аспектов управления, начиная с 1996 года: голос и подотчётность, политическая стабильность и отсутствие насилия/терроризма, эффективность правительства, качество регулирования, верховенство закона и борьба с коррупцией. Агрегированные показатели основаны на нескольких сотнях отдельных исходных переменных, взятых из широкого спектра существующих источников данных. Данные отражают мнения респондентов опросов, а также экспертов государственного, частного и НПО секторов по всему миру. Ограничения и исключения: источники данных, основанные на экспертных оценках, имеют преимущества и недостатки по сравнению с опросами. Одним из преимуществ является то, что они хорошо поддаются межстрановым сравнениям, поскольку их методологии специально разработаны для этой цели. Экспертные оценки также могут давать более детальные технические оценки, например, качества конкретных типов государственных учреждений, которые было бы труднее дать типичному респонденту опроса домохозяйств или фирм. Экспертные оценки также менее подвержены влиянию нежелания респондентов отвечать, что является проблемой опросов домохозяйств и фирм, где респонденты могут не желать давать откровенные ответы на чувствительные вопросы о коррупции или других аспектах управления, особенно в странах со слабым управлением. С другой стороны, недостатком экспертных оценок является то, что они отражают точку зрения более узкого круга респондентов, чем опросы домохозяйств или фирм. Также возможно, что рейтинги, предоставляемые одной экспертной оценкой, в некоторой степени отражают точку зрения других экспертных оценок, так что каждая оценка не приносит полностью независимой информации об интересующей концепции управления. Чтобы предотвратить это, WGI не используют экспертные оценки, которые явно основаны на других существующих источниках данных. WGI не отражают официальных взглядов Института управления природными ресурсами, Института Брукингса, Всемирного банка, его исполнительных директоров или стран, которые они представляют. WGI не используются Группой Всемирного банка для распределения ресурсов. Период отсчёта: 1996–2023

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Standard error)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

The Worldwide Governance Indicators (WGI) are a research dataset summarizing the views on the quality of governance provided by a large number of enterprise, citizen and expert survey respondents in industrial and developing countries. Governance consists of the traditions and institutions by which authority in a country is exercised. This includes the process by which governments are selected, monitored and replaced; the capacity of the government to effectively formulate and implement sound policies; and the respect of citizens and the state for the institutions that govern economic and social interactions among them.

Standard error indicates the precision of the estimate of governance. Larger values of the standard error indicate less precise estimates.

A 90 percent confidence interval for the governance estimate is given by the estimate +/- 1.64 times the standard error.

Voice and Accountability captures perceptions of the extent to which a country's citizens are able to participate in selecting their government, as well as freedom of expression, freedom of association, and a free media.

Methodology: Methodology: The WGI are composite governance indicators based on over 30 underlying data sources. These data sources are rescaled and combined to create the six aggregate indicators using a statistical methodology known as an Unobserved Components Model (UCM). The six aggregate indicators are reported in two ways : (1) in their standard normal units, ranging from approximately -2.5 to 2.5, and (2) in percentile rank terms from 0 to 100, with higher values corresponding to better outcomes.

A key feature of the WGI is that all country scores are accompanied by standard errors. These margins of error need to be taken into account when making comparisons across countries and over time. These standard errors reflect the number of sources available for a country and the extent to which these sources agree with each other (with more sources and more agreement leading to smaller standard errors). These standard errors reflect the reality that governance is difficult to measure using any kind of data. In most measures of governance or the investment climate they are however left implicit or ignored altogether.

Please see more information at: https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#1 Statistical concept(s): Standard error indicates the precision of the estimate of governance. Larger values of the standard error indicate less precise estimates. A 90 percent confidence interval for the governance estimate is given by the estimate +/- 1.64 times the standard error.

Development relevance: Good governance is essential for development. It helps countries improve economic growth, build human capital, and strengthen social cohesion. Empirical evidence shows a strong causal relationship between better governance and better development outcomes. The Worldwide Governance Indicators (WGI) are designed to help researchers and analysts assess broad patterns in perceptions of governance across countries and over time. The WGI cover over 200 countries and territories, measuring six dimensions of governance starting in 1996: Voice and Accountability, Political Stability and Absence of Violence/Terrorism, Government Effectiveness, Regulatory Quality, Rule of Law, and Control of Corruption. The aggregate indicators are based on several hundred individual underlying variables, taken from a wide variety of existing data sources. The data reflect the views on governance of survey respondents and public, private, and NGO sector experts worldwide.

Limitations and exceptions: Data sources based on expert assessments have advantages and disadvantages relative to surveys. One advantage is that they lend themselves well to cross-country comparisons, as their methodologies are explicitly designed for this purpose. Expert assessments can also provide more granular technical assessments, for example on the quality of specific types of public institutions, that would be more difficult for a typical household or firm survey respondent to provide and informed view on. Expert assessments also are less likely to be affected by respondent reticence, a concern in household and firm surveys where respondents may be unwilling to give candid responses to sensitive questions about corruption or other dimensions of governance, particularly in countries where governance is weak.

On the other hand, a shortcoming of expert assessments is that they reflect the views of a narrower set of respondents than household or firm surveys. It also is possible that the ratings provided by one expert assessment to some extent reflect the views of other expert assessments, so that each assessment does not bring completely independent information on the underlying governance concept of interest. To guard against this, the WGI do not use expert assessments that are explicitly based on other existing data sources.

The WGI do not reflect the official views of the Natural Resource Governance Institute, the Brookings Institution, the World Bank, its Executive Directors, or the countries they represent. The WGI are not used by the World Bank Group to allocate resources.

Reference period: 1996-2023

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)