Показатели мирового управления (WGI) — это набор данных исследования, обобщающий мнения о качестве управления, предоставленные большим количеством респондентов опросов предприятий, граждан и экспертов в промышленно развитых и развивающихся странах. Управление состоит из традиций и институтов, посредством которых осуществляется власть в стране. Это включает в себя процесс, с помощью которого правительства выбираются, контролируются и заменяются; способность правительства эффективно формулировать и реализовывать обоснованную политику; и уважение граждан и государства к институтам, регулирующим экономические и социальные взаимодействия между ними. Голос и подотчётность отражают представления о том, в какой степени граждане страны могут участвовать в выборе своего правительства, а также свободу выражения мнений, свободу ассоциаций и свободные СМИ. Процентный ранг указывает на место страны среди всех стран, охваченных совокупным показателем, где 0 соответствует низшему рангу, а 100 — высшему рангу. Процентные ранги были скорректированы для учёта изменений с течением времени в составе стран, охваченных WGI. Методология: WGI — это составные показатели управления, основанные на более чем 30 исходных источниках данных. Эти источники данных пересчитываются и объединяются для создания шести агрегированных показателей с использованием статистической методологии, известной как модель ненаблюдаемых компонентов (UCM). Ключевой особенностью методологии является то, что она генерирует предельные значения ошибок для каждой оценки управления. Эти предельные значения ошибок необходимо учитывать при сравнении стран и во времени. Каждый из шести агрегированных показателей WGI строится путём усреднения данных из исходных источников, которые соответствуют измеряемому понятию управления. Это делается в три этапа:

ШАГ 1: Назначение данных из отдельных источников шести агрегированным показателям. Отдельным вопросам из исходных источников данных присваиваются значения каждого из шести агрегированных показателей. Например, вопрос опроса фирмы об условиях регулирования будет присвоен качеству регулирования, или мера свободы прессы будет присвоена голосу и подотчётности. Отдельные переменные, используемые в WGI, и то, как они назначаются шести агрегированным показателям, можно найти на веб-сайте WGI [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators]. Обратите внимание, что не все источники данных охватывают все страны, поэтому совокупные оценки управления основаны на различных наборах исходных данных для разных стран.

ШАГ 2: Пересчёт данных из отдельных источников в диапазоне от 0 до 1. Вопросы из отдельных источников данных сначала пересчитываются в диапазоне от 0 до 1, причём более высокие значения соответствуют лучшим результатам. Если, например, в опросе задаётся вопрос с ответами по шкале от минимума 1 до максимума 4, мы пересчитываем оценку 2 как (2-мин)/(макс-мин)=(2-1)/3=0,33. Когда отдельный источник данных содержит более одного вопроса, относящегося к определённому аспекту управления, пересчитываемые оценки усредняются вместе. Пересчитанные данные в диапазоне 0–1 из отдельных источников доступны в интерактивном режиме через веб-сайт WGI [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/interactive-data-access] и в файлах данных для каждого отдельного источника [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#2]. Хотя номинально они выражены в тех же единицах 0–1, эти пересчитываемые данные не обязательно сопоставимы по источникам. Например, один источник данных может использовать шкалу от 0 до 10, но на практике большинство оценок сгруппированы между 6 и 10, в то время как другой источник данных также может использовать шкалу от 0 до 10, но иметь ответы, распределённые по всему диапазону. Хотя пересчёт max-min, описанный выше, не устраняет эту несопоставимость источников, процедура, используемая для построения агрегированных показателей, делает это (см. ниже). ШАГ 3: Использование модели ненаблюдаемых компонентов (UCM) для построения средневзвешенного значения отдельных показателей для каждого источника. Статистический инструмент, известный как модель ненаблюдаемых компонентов (UCM), используется для того, чтобы сделать пересчитываемые данные в диапазоне 0–1 сопоставимыми по источникам, а затем для построения средневзвешенного значения данных из каждого источника для каждой страны. UCM предполагает, что наблюдаемые данные из каждого источника являются линейной функцией ненаблюдаемого уровня управления плюс член ошибки. Эта линейная функция различна для разных источников данных и таким образом устраняет оставшуюся несопоставимость единиц пересчитываемых данных, отмеченную выше. Полученные оценки управления представляют собой средневзвешенное значение данных из каждого источника, причём веса отражают характер корреляции между источниками данных. Веса, применяемые к компонентам показателей. Актуальность для развития: Хорошее управление имеет важное значение для развития. Оно помогает странам улучшить экономический рост, сформировать человеческий капитал и укрепить социальную сплочённость. Эмпирические данные показывают сильную причинно-следственную связь между лучшим управлением и лучшими результатами развития. Показатели мирового управления (WGI) предназначены для того, чтобы помочь исследователям и аналитикам оценить общие закономерности в восприятии управления в разных странах и во времени.

WGI охватывают более 200 стран и территорий, измеряя шесть аспектов управления, начиная с 1996 года: голос и подотчётность, политическая стабильность и отсутствие насилия/терроризма, эффективность правительства, качество регулирования, верховенство закона и борьба с коррупцией. Агрегированные показатели основаны на нескольких сотнях отдельных исходных переменных, взятых из широкого спектра существующих источников данных. Данные отражают мнения респондентов опросов и экспертов из государственного, частного и неправительственного секторов по всему миру о государственном управлении. Ограничения и исключения: Шесть составных показателей WGI полезны в качестве инструмента для широких межстрановых сравнений и оценки общих тенденций во времени. Однако они часто являются слишком грубым инструментом для формулирования конкретных реформ управления в конкретных страновых контекстах. Такие реформы и оценка их прогресса должны основываться на гораздо более подробных и страноведческих диагностических данных, которые могут выявить соответствующие ограничения управления в конкретных страновых условиях. WGI дополняют многочисленные другие усилия по разработке более подробных показателей управления, часто только для одной страны. Пользователям также рекомендуется ознакомиться с дезагрегированными отдельными показателями, лежащими в основе составных показателей WGI, чтобы получить более полное представление о конкретных областях сильных и слабых сторон, выявленных данными. WGI не отражают официальных взглядов Института управления природными ресурсами, Института Брукингса, Всемирного банка, его исполнительных директоров или стран, которые они представляют. WGI не используются Группой Всемирного банка для распределения ресурсов. Другие примечания: UCM присваивает больший вес источникам данных, которые, как правило, сильнее коррелируют друг с другом. Хотя такое взвешивание повышает статистическую точность агрегированных показателей, оно обычно не сильно влияет на ранжирование стран по агрегированным показателям. Составные показатели управления, генерируемые UCM, выражены в единицах стандартного нормального распределения со средним значением, равным нулю, стандартным отклонением, равным единице, и в диапазоне примерно от -2,5 до 2,5, причём более высокие значения соответствуют лучшему управлению. Данные также представлены в процентных рангах, в диапазоне от 0 (низший ранг) до 100 (высший ранг). Статистические понятия: Процентный ранг указывает на место страны среди всех стран, охваченных совокупным показателем, где 0 соответствует низшему рангу, а 100 — высшему рангу. Процентные ранги были скорректированы для учёта изменений с течением времени в составе стран, охваченных WGI.

Справочный период: 1996–2023

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percentile)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

The Worldwide Governance Indicators (WGI) are a research dataset summarizing the views on the quality of governance provided by a large number of enterprise, citizen and expert survey respondents in industrial and developing countries. Governance consists of the traditions and institutions by which authority in a country is exercised. This includes the process by which governments are selected, monitored and replaced; the capacity of the government to effectively formulate and implement sound policies; and the respect of citizens and the state for the institutions that govern economic and social interactions among them.

Voice and Accountability captures perceptions of the extent to which a country's citizens are able to participate in selecting their government, as well as freedom of expression, freedom of association, and a free media.

Percentile rank indicates the country's rank among all countries covered by the aggregate indicator, with 0 corresponding to lowest rank, and 100 to highest rank. Percentile ranks have been adjusted to correct for changes over time in the composition of the countries covered by the WGI.

Methodology: Methodology: The WGI are composite governance indicators based on over 30 underlying data sources. These data sources are rescaled and combined to create the six aggregate indicators using a statistical methodology known as an Unobserved Components Model (UCM). A key feature of the methodology is that it generates margins of error for each governance estimate. These margins of error need to be taken into account when making comparisons across countries and over time.

Each of the six aggregate WGI measures are constructed by averaging together data from the underlying sources that correspond to the concept of governance being measured. This is done in the three steps:

STEP 1: Assigning data from individual sources to the six aggregate indicators. Individual questions from the underlying data sources are assigned to each of the six aggregate indicators. For example, a firm survey question on the regulatory environment would be assigned to Regulatory Quality, or a measure of press freedom would be assigned to Voice and Accountability. The individual variables used in the WGI and how they are assigned to the six aggregate indicators, can be found on the WGI website [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators]. Note that not all of the data sources cover all countries, and so the aggregate governance scores are based on different sets of underlying data for different countries.

STEP 2: Rescaling of the individual source data to run from 0 to 1. The questions from the individual data sources are first rescaled to range from 0 to 1, with higher values corresponding to better outcomes. If, for example, a survey question asks for responses on a scale from a minimum of 1 to a maximum of 4, we rescale a score of 2 as (2-min)/(max-min)=(2-1)/3=0.33. When an individual data source provides more than one question relating to a particular dimension of governance, the rescaled scores are averaged together. The 0-1 rescaled data from the individual sources are available interactively through the WGI website [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/interactive-data-access] and in the data files for each individual source [https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#2]. Although nominally in the same 0-1 units, this rescaled data is not necessarily comparable across sources. For example, one data source might use a 0-10 scale but in practice most scores are clustered between 6 and 10, while another data source might also use a 0-10 scale but have responses spread out over the entire range. While the max-min rescaling above does not correct for this source of non-comparability, the procedure used to construct the aggregate indicators does (see below).

STEP 3: Using an Unobserved Components Model (UCM) to construct a weighted average of the individual indicators for each source. A statistical tool known as an Unobserved Components Model (UCM) is used to make the 0-1 rescaled data comparable across sources, and then to construct a weighted average of the data from each source for each country. The UCM assumes that the observed data from each source are a linear function of the unobserved level of governance, plus an error term. This linear function is different for different data sources, and so corrects for the remaining non-comparability of units of the rescaled data noted above. The resulting estimates of governance are a weighted average of the data from each source, with weights reflecting the pattern of correlation among data sources. The weights applied to the component indicators.

Development relevance: Good governance is essential for development. It helps countries improve economic growth, build human capital, and strengthen social cohesion. Empirical evidence shows a strong causal relationship between better governance and better development outcomes. The Worldwide Governance Indicators (WGI) are designed to help researchers and analysts assess broad patterns in perceptions of governance across countries and over time. The WGI cover over 200 countries and territories, measuring six dimensions of governance starting in 1996: Voice and Accountability, Political Stability and Absence of Violence/Terrorism, Government Effectiveness, Regulatory Quality, Rule of Law, and Control of Corruption. The aggregate indicators are based on several hundred individual underlying variables, taken from a wide variety of existing data sources. The data reflect the views on governance of survey respondents and public, private, and NGO sector experts worldwide.

Limitations and exceptions: The six composite WGI measures are useful as a tool for broad cross-country comparisons and for evaluating broad trends over time. However, they are often too blunt a tool to be useful in formulating specific governance reforms in particular country contexts. Such reforms, and evaluation of their progress, need to be informed by much more detailed and country-specific diagnostic data that can identify the relevant constraints on governance in particular country circumstances.

The WGI are complementary to a large number of other efforts to construct more detailed measures of governance, often just for a single country. Users are also encouraged to consult the disaggregated individual indicators underlying the composite WGI scores to gain more insights into the particular areas of strengths and weaknesses identified by the data.

The WGI do not reflect the official views of the Natural Resource Governance Institute, the Brookings Institution, the World Bank, its Executive Directors, or the countries they represent. The WGI are not used by the World Bank Group to allocate resources.

Other notes: The UCM assigns greater weight to data sources that tend to be more strongly correlated with each other. While this weighting improves the statistical precision of the aggregate indicators, it typically does not affect very much the ranking of countries on the aggregate indicators. The composite measures of governance generated by the UCM are in units of a standard normal distribution, with mean zero, standard deviation of one, and running from approximately -2.5 to 2.5, with higher values corresponding to better governance.

The data is also reported in percentile rank terms, ranging from 0 (lowest rank) to 100 (highest rank). Statistical concept(s): Percentile rank indicates the country's rank among all countries covered by the aggregate indicator, with 0 corresponding to lowest rank, and 100 to highest rank. Percentile ranks have been adjusted to correct for changes over time in the composition of the countries covered by the WGI.

Reference period: 1996-2023

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)