Товарный экспорт в страны с низким и средним уровнем дохода в регионе — это сумма товарного экспорта из отчитывающейся экономики в другие страны с низким и средним уровнем дохода в том же регионе Всемирного банка, выраженная в процентах от общего товарного экспорта экономики. Данные рассчитываются, только если по крайней мере у половины стран в группе стран-партнёров есть данные без пропусков. Цифры для стран с высоким уровнем дохода не показаны, поскольку они являются отдельной категорией в классификации экономик Всемирного банка. Методология: этот показатель выражает процент от общего товарного экспорта страны, который предназначен для определённой группы экономик, такой как страны с высоким уровнем дохода, арабский мир или различные региональные и классификационные группы по уровню развития. Он рассчитывается как соотношение между стоимостью товаров, экспортированных в указанную группу, и общей стоимостью всех товарных экспортёров отчитывающейся экономики за тот же период. Все экспортные стоимости выражены в текущих долларах США и взяты из таможенных записей, собранных национальными органами власти. Направление товарного экспорта определяется по транспортной документации и экспортным декларациям, обычно с использованием последней известной страны назначения на момент таможенного оформления. Классификация стран-партнёров основана на списках, отражающих региональное членство, уровень развития или группы по уровню дохода, используемые на момент отчётности. Например, страны с высоким уровнем дохода определяются пороговыми значениями доходов, в то время как другие группы, такие как арабский мир, определяются политико-географическими критериями. Данные об экспорте обычно представляются на условиях «франко-борт» (FOB), что означает, что стоимость отражает стоимость товаров в пункте отгрузки, исключая страхование и фрахт за пределами порта отправления. Показатель позволяет оценить концентрацию экспортного рынка и может быть использован для анализа изменений в торговой ориентации, зависимости от определённых экономических групп или стратегий региональной интеграции. Разработчики политики, аналитики и участники торговых переговоров могут использовать этот показатель для отслеживания изменений в направлениях экспорта из-за новых торговых соглашений, геополитических событий, изменений в цепочках поставок или сдвигов в глобальном спросе. Колебания также могут отражать внешние шоки, такие как санкции или сбои в экономике стран-партнёров. Актуальность для развития: относительная важность внутрирегиональной торговли выше как для стран, не имеющих выхода к морю, так и для небольших стран с тесными торговыми связями с крупнейшей региональной экономикой. Для большинства стран с низким и средним уровнем дохода, особенно для более мелких, существует «географическая предвзятость» в пользу внутрирегиональной торговли.

Несмотря на широкую тенденцию к глобализации и снижению торговых барьеров, относительная доля внутрирегиональной торговли увеличилась для большинства экономик в период с 1999 по 2010 год. Это частично связано с торговыми преимуществами, такими как близость, более низкие транспортные расходы, увеличение знаний благодаря повторному взаимодействию, а также культурная и историческая близость. На направление торговли также влияют преференциальные торговые соглашения, которые страна заключила с другими экономиками. Хотя формальные соглашения о либерализации торговли не приводят автоматически к увеличению торговли, они, тем не менее, влияют на направление торговли между участвующими экономиками. Ограничения и исключения: данные об экспорте и импорте взяты из базы данных Международного валютного фонда (МВФ) «Направление торговли» и должны в целом соответствовать данным из других источников, таких как база данных о торговле товарами (Comtrade) Статистического отдела Организации Объединённых Наций. Все страны с высоким уровнем дохода и основные страны с низким и средним уровнем дохода своевременно представляют данные о торговле в МВФ, охватывая около 85 процентов торговли за последние годы. Данные о торговле для менее своевременных репортёров и для стран, которые не представляют данные, оцениваются с использованием отчётов стран-торговых партнёров. Поэтому данные о торговле между развивающимися странами и странами с высоким уровнем дохода должны быть в целом полными. Но торговые потоки между многими странами с низким и средним уровнем дохода — особенно в странах Африки к югу от Сахары — недостаточно хорошо зафиксированы, и стоимость торговли между странами с низким и средним уровнем дохода может быть занижена. Период ссылки: 1960–2023

Метод агрегирования: средневзвешенное

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Merchandise exports to low- and middle-income economies within region are the sum of merchandise exports from the reporting economy to other low- and middle-income economies in the same World Bank region as a percentage of total merchandise exports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data. No figures are shown for high-income economies, because they are a separate category in the World Bank classification of economies.

Methodology: Methodology: This indicator expresses the percentage of a country’s total merchandise exports that are destined for a specific group of economies, such as high-income countries, the Arab World, or various regional and development classifications. It is calculated as the ratio between the value of goods exported to the specified group and the total value of all merchandise exports of the reporting economy in the same period. All export values are expressed in current U.S. dollars and originate from customs records collected by national authorities.

The destination of merchandise exports is identified through shipping documentation and export declarations, typically using the last known destination country at the time of customs clearance. Classification of partner economies is based on lists reflecting regional membership, development level, or income groupings as used at the time of reporting. For example, high-income economies are defined by income thresholds, while other groups like the Arab World are identified by political-geographic criteria.

Export data are usually reported on a free-on-board (FOB) basis, meaning the value reflects the cost of goods at the point of shipment, excluding insurance and freight beyond the port of departure. The indicator provides a measure of export market concentration and can be used to analyze changes in trade orientation, dependency on particular economic groups, or regional integration strategies. Policymakers, analysts, and trade negotiators may use this metric to monitor shifts in export destinations due to new trade agreements, geopolitical developments, supply chain changes, or shifts in global demand. Fluctuations may also reflect external shocks such as sanctions or disruptions in partner economies.

Development relevance: The relative importance of intraregional trade is higher for both landlocked countries and small countries with close trade links to the largest regional economy. For most low- and middle-income economies - especially smaller ones - there is a "geographic bias" favoring intraregional trade. Despite the broad trend toward globalization and the reduction of trade barriers, the relative share of intraregional trade increased for most economies between 1999 and 2010. This is due partly to trade-related advantages, such as proximity, lower transport costs, increased knowledge from repeated interaction, and cultural and historical affinity. The direction of trade is also influenced by preferential trade agreements that a country has made with other economies. Though formal agreements on trade liberalization do not automatically increase trade, they nevertheless affect the direction of trade between the participating economies.

Limitations and exceptions: Data on exports and imports are from the International Monetary Fund's (IMF) Direction of Trade database and should be broadly consistent with data from other sources, such as the United Nations Statistics Division's Commodity Trade (Comtrade) database. All high-income economies and major low- and middle-income economies report trade data to the IMF on a timely basis, covering about 85 percent of trade for recent years. Trade data for less timely reporters and for countries that do not report are estimated using reports of trading partner countries. Therefore, data on trade between developing and high-income economies should be generally complete. But trade flows between many low- and middle-income economies - particularly those in Sub-Saharan Africa - are not well recorded, and the value of trade among low- and middle-income economies may be understated.

Reference period: 1960-2023

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)