Название: Экспорт товаров в страны региона с низким и средним уровнем дохода (% от общего объема экспорта товаров)

Тема: Частный сектор и торговля: Экспорт

Периодичность: Ежегодная

Описание: Экспорт товаров в страны с низким и средним уровнем дохода в рамках региона представляет собой сумму экспорта товаров из рассматриваемой страны в другие страны с низким и средним уровнем дохода в том же регионе Всемирного банка в процентах от общего объема экспорта товаров по экономике. Данные рассчитываются только в том случае, если по крайней мере по половине стран в группе стран-партнеров данные не были пропущены. Данные по странам с высоким уровнем дохода не приводятся, поскольку они являются отдельной категорией в классификации экономик Всемирного банка.

Источник: Оценка персонала, Всемирный банк (ВБ); База данных Direction of Trade, Международный валютный фонд (МВФ)

Методология: Методология: Этот показатель выражает процентную долю от общего объема экспорта товаров страны, предназначенных для определенной группы экономик, таких как страны с высоким уровнем дохода, Арабский мир или различные региональные классификации и классификации развития. Он рассчитывается как соотношение между стоимостью товаров, экспортируемых в указанную группу, и общей стоимостью всего товарного экспорта отчетной страны за тот же период. Вся стоимость экспорта выражена в текущих долларах США и взята из таможенных документов, собранных национальными органами.

Место назначения экспортируемых товаров определяется с помощью товаросопроводительной документации и экспортных деклараций, как правило, с использованием последней известной на момент таможенного оформления страны назначения. Классификация стран-партнеров основана на списках, отражающих региональную принадлежность, уровень развития или группы доходов, которые использовались на момент составления отчетности. Например, страны с высоким уровнем дохода определяются по пороговым значениям дохода, в то время как другие группы, такие как арабский мир, определяются по политико-географическим критериям.

Данные об экспорте обычно представляются на условиях свободной доставки (FOB), что означает, что стоимость отражает стоимость товара в пункте отгрузки, за исключением страхования и фрахта за пределами порта отправления. Этот показатель позволяет оценить концентрацию экспортного рынка и может быть использован для анализа изменений в ориентации торговли, зависимости от определенных экономических групп или стратегий региональной интеграции. Политики, аналитики и участники торговых переговоров могут использовать этот показатель для отслеживания изменений в направлениях экспорта в связи с новыми торговыми соглашениями, геополитическими изменениями, изменениями в цепочках поставок или изменениями в мировом спросе. Колебания могут также отражать внешние потрясения, такие как санкции или сбои в экономике партнеров.

Важно: Относительная важность внутрирегиональной торговли выше как для стран, не имеющих выхода к морю, так и для небольших стран, имеющих тесные торговые связи с крупнейшей региональной экономикой. Для большинства стран с низким и средним уровнем дохода, особенно для небольших, существует "географический уклон" в пользу внутрирегиональной торговли. Несмотря на широкую тенденцию к глобализации и снижению торговых барьеров, в период с 1999 по 2010 год относительная доля внутрирегиональной торговли в большинстве стран увеличилась. Отчасти это объясняется преимуществами, связанными с торговлей, такими как близость, более низкие транспортные расходы, расширение знаний в результате постоянного взаимодействия, а также культурная и историческая близость. На направление торговли также влияют преференциальные торговые соглашения, заключенные той или иной страной с другими экономиками. Хотя официальные соглашения о либерализации торговли автоматически не увеличивают объем торговли, они, тем не менее, влияют на направление торговли между странами-участницами.

Примечание: Данные об экспорте и импорте взяты из базы данных Международного валютного фонда (МВФ) по направлению торговли и должны в целом соответствовать данным из других источников, таким как база данных Статистического отдела Организации Объединенных Наций по торговле сырьевыми товарами (Comtrade). Все страны с высоким уровнем дохода и крупнейшие страны с низким и средним уровнем дохода своевременно представляют данные о торговле в МВФ, охватывающие около 85% торговли за последние годы. Данные о торговле для менее своевременных отчетов и для стран, которые не представляют отчеты, рассчитываются на основе отчетов стран-торговых партнеров. Поэтому данные о торговле между развивающимися странами и странами с высоким уровнем дохода должны быть в целом полными. Однако торговые потоки между многими странами с низким и средним уровнем дохода, особенно странами Африки к югу от Сахары, плохо регистрируются, и ценность торговли между странами с низким и средним уровнем дохода может быть занижена.

Период данных: 1960-2023

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: TX.VAL.MRCH.WR.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Merchandise exports to low- and middle-income economies within region (% of total merchandise exports)

Тема: Private Sector & Trade: Exports

Периодичность: Annual

Описание: Merchandise exports to low- and middle-income economies within region are the sum of merchandise exports from the reporting economy to other low- and middle-income economies in the same World Bank region as a percentage of total merchandise exports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data. No figures are shown for high-income economies, because they are a separate category in the World Bank classification of economies.

Источник: Staff estimates, World Bank (WB); Direction of Trade database, International Monetary Fund (IMF)

Методология: Methodology: This indicator expresses the percentage of a country’s total merchandise exports that are destined for a specific group of economies, such as high-income countries, the Arab World, or various regional and development classifications. It is calculated as the ratio between the value of goods exported to the specified group and the total value of all merchandise exports of the reporting economy in the same period. All export values are expressed in current U.S. dollars and originate from customs records collected by national authorities.

The destination of merchandise exports is identified through shipping documentation and export declarations, typically using the last known destination country at the time of customs clearance. Classification of partner economies is based on lists reflecting regional membership, development level, or income groupings as used at the time of reporting. For example, high-income economies are defined by income thresholds, while other groups like the Arab World are identified by political-geographic criteria.

Export data are usually reported on a free-on-board (FOB) basis, meaning the value reflects the cost of goods at the point of shipment, excluding insurance and freight beyond the port of departure. The indicator provides a measure of export market concentration and can be used to analyze changes in trade orientation, dependency on particular economic groups, or regional integration strategies. Policymakers, analysts, and trade negotiators may use this metric to monitor shifts in export destinations due to new trade agreements, geopolitical developments, supply chain changes, or shifts in global demand. Fluctuations may also reflect external shocks such as sanctions or disruptions in partner economies.

Значимость: The relative importance of intraregional trade is higher for both landlocked countries and small countries with close trade links to the largest regional economy. For most low- and middle-income economies - especially smaller ones - there is a "geographic bias" favoring intraregional trade. Despite the broad trend toward globalization and the reduction of trade barriers, the relative share of intraregional trade increased for most economies between 1999 and 2010. This is due partly to trade-related advantages, such as proximity, lower transport costs, increased knowledge from repeated interaction, and cultural and historical affinity. The direction of trade is also influenced by preferential trade agreements that a country has made with other economies. Though formal agreements on trade liberalization do not automatically increase trade, they nevertheless affect the direction of trade between the participating economies.

Ограничения: Data on exports and imports are from the International Monetary Fund's (IMF) Direction of Trade database and should be broadly consistent with data from other sources, such as the United Nations Statistics Division's Commodity Trade (Comtrade) database. All high-income economies and major low- and middle-income economies report trade data to the IMF on a timely basis, covering about 85 percent of trade for recent years. Trade data for less timely reporters and for countries that do not report are estimated using reports of trading partner countries. Therefore, data on trade between developing and high-income economies should be generally complete. But trade flows between many low- and middle-income economies - particularly those in Sub-Saharan Africa - are not well recorded, and the value of trade among low- and middle-income economies may be understated.

Период данных: 1960-2023

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: TX.VAL.MRCH.WR.ZS