Безработица среди мужчин с высшим образованием — это доля безработных мужчин, которые достигли или завершили высшее образование как наивысший уровень. Методология: безработица с высшим образованием рассчитывается путём деления числа безработных, которые достигли или завершили высшее образование как наивысший уровень, на общее число безработных и умножения на 100. Безработные определяются как члены экономически активного населения, которые не имеют работы, но доступны для трудоустройства и ищут работу, включая людей, которые потеряли работу или добровольно покинули её. Некоторая безработица неизбежна. В любое время некоторые работники временно безработные — между работами, поскольку работодатели ищут подходящих работников, а работники ищут более подходящую работу. Такая безработица, часто называемая фрикционной безработицей, является результатом нормального функционирования рынков труда. Уровни образования основаны на Международной стандартной классификации образования (МСКО), которая была разработана Организацией Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Обратите внимание, что начальное образование относится к МСКО 1 (начальное) и 2 (неполное среднее), а среднее образование состоит из МСКО 3 (полное среднее) и 4 (послесреднее) здесь. Актуальность для развития: безработица по уровню образования даёт представление о связи между уровнем образования работников и безработицей и может быть использована для выводов об изменениях в спросе на рабочую силу. Высокая доля безработных с низким уровнем образования может указывать на необходимость повышения их уровня образования или создания большего количества низкоквалифицированных рабочих мест. Аналогично, высокая доля безработицы среди лиц с высшим образованием может указывать на нехватку достаточного количества профессиональных и высококвалифицированных технических рабочих мест. Ограничения и исключения: данные о безработице взяты из выборочных обследований рабочей силы и общих выборочных обследований домохозяйств, переписей и официальных оценок, которые обычно основаны на информации из разных источников и могут быть объединены различными способами. Обследования рабочей силы обычно дают наиболее полные данные, поскольку они включают группы, не охваченные другой статистикой безработицы, особенно людей, впервые ищущих работу. В этих обследованиях обычно используется определение безработицы, которое более точно соответствует международным рекомендациям, чем определение, используемое другими источниками, и поэтому генерирует более сопоставимые на международном уровне статистические данные. Но возрастная группа, географический охват и методы сбора могут различаться в зависимости от страны или меняться со временем в пределах страны.
Помимо ограничений, связанных со сравнением, вызванных измерением безработицы, различные способы классификации уровня образования также могут вызывать несоответствия между странами. Тем не менее, информация об уровне образования является наилучшим доступным показателем уровня квалификации рабочей силы на сегодняшний день. Метод агрегирования: средневзвешенное
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Male unemployment with tertiary education is the share of the male unemployed who attained or completed tertiary education as the highest level.
Methodology: Unemployment with tertiary education is calculated by dividing the number of unemployed who attained or completed tertiary education as the highest level by the total number of unemployed, and multiplying by 100.
The unemployed are defined as members of the economically active population who are without work but available for and seeking work, including people who have lost their jobs or who have voluntarily left work. Some unemployment is unavoidable. At any time some workers are temporarily unemployed – between jobs as employers look for the right workers and workers search for better jobs. Such unemployment, often called frictional unemployment, results from the normal operation of labor markets.
The levels of educational attainment is based on the International Standard Classification of Education (ISCED), which was designed by the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) to ensure the comparability of education programs at the international level. Note that primary education refers to ISCED 1 (primary) and 2 (lower secondary), and secondary education consists of ISCED 3 (upper secondary) and 4 (post-secondary) here.
Development relevance: Unemployment by level of educational attainment provides insights into the relation between the educational attainment of workers and unemployment and may be used to draw inferences about changes in employment demand. A high share of the unemployed with low education levels may suggest their education level be increased or more low-skill occupations be created. Similarly, a high share of unemployment among persons with higher education could indicate a lack of sufficient professional and high-level technical jobs.
Limitations and exceptions: Data on unemployment are drawn from labor force sample surveys and general household sample surveys, censuses, and official estimates, which are generally based on information from different sources and can be combined in many ways. Labor force surveys generally yield the most comprehensive data, because they include groups not covered in other unemployment statistics, particularly people seeking work for the first time. These surveys generally use a definition of unemployment that follows the international recommendations more closely than that used by other sources and therefore generate statistics that are more comparable internationally. But the age group, geographic coverage, and collection methods could differ by country or change over time within a country.
Besides the limitations to comparability raised for measuring unemployment, the different ways of classifying the education level may also cause inconsistency across countries. Still, information on educational attainment is the best available indicator of skill levels of the labor force to date.
Aggregation method: Weighted average
License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
