Название: Безработица со средним образованием (% от общей безработицы)

Тема: Социальная защита и труд: Безработица

Численность: Ежегодная

Описание: Безработные со средним образованием - это доля от общего числа безработных, получивших или закончивших среднее образование самого высокого уровня.

Источник: Международная организация труда, база данных по ключевым показателям рынка труда.

Методология: Безработица со средним образованием рассчитывается путем деления числа безработных, получивших или закончивших среднее образование высшего уровня, на общее число безработных и умножения на 100.

Безработные определяются как представители экономически активного населения, которые не имеют работы, но имеют ее и ищут, включая людей, потерявших работу или добровольно ушедших с работы. Некоторая безработица неизбежна. В любой момент времени некоторые работники остаются временно безработными – в перерывах между работой, поскольку работодатели ищут подходящих работников, а работники ищут работу получше. Такая безработица, часто называемая фрикционной безработицей, является результатом нормального функционирования рынков труда.

Уровни образования основаны на Международной стандартной классификации образования (ISCED), которая была разработана Организацией Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Обратите внимание, что начальное образование относится к ISCED 1 (начальная школа) и ISCED 2 (неполная средняя школа), а среднее образование состоит из ISCED 3 (старшая школа) и ISCED 4 (послесреднее образование).

Значение: Анализ безработицы в разбивке по уровню образования позволяет получить представление о взаимосвязи между уровнем образования работников и безработицей и может быть использован для составления выводов об изменениях в спросе на занятость. Высокая доля безработных с низким уровнем образования может свидетельствовать о повышении их образовательного уровня или создании большего числа низкоквалифицированных рабочих мест. Аналогичным образом, высокая доля безработных среди лиц с высшим образованием может свидетельствовать об отсутствии достаточного количества рабочих мест профессионального и технического уровня.

Информация: Данные о безработице получены на основе выборочных обследований рабочей силы и общих выборочных обследований домашних хозяйств, переписей населения и официальных оценок, которые, как правило, основаны на информации из различных источников и могут быть объединены различными способами. Обследования рабочей силы, как правило, дают наиболее полные данные, поскольку они включают группы, не охваченные другими статистическими данными о безработице, особенно людей, впервые ищущих работу. В этих обследованиях, как правило, используется определение безработицы, которое в большей степени соответствует международным рекомендациям, чем то, которое используется в других источниках, и, следовательно, позволяет получать статистику, более сопоставимую на международном уровне. Однако возрастная группа, географический охват и методы сбора данных могут отличаться в зависимости от страны или меняться со временем в пределах одной страны.

Помимо ограничений на сопоставимость, связанных с измерением безработицы, различные способы классификации уровня образования могут также привести к несогласованности в разных странах. Тем не менее, информация об уровне образования на сегодняшний день является наилучшим доступным показателем уровня квалификации рабочей силы.

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SL.UEM.SECO.ZS

Страны и регионы: Афганистан, Албания, Ангола, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Джибути, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эфиопия, Габон, Гана, Гуам, Кения, Лесото, Лихтенштейн, Макао, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Норвегия, Руанда, Саудовская Аравия, Сенегал, Словения, Сомали, Южная Африка, Судан, Швеция, Швейцария, Танзания, Объединенная Республика Конго, Тонга, Тунис, Уганда, Зимбабве

Датасет содержит следующие поля:

  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Unemployment with secondary education (% of total unemployment)

Тема: Social Protection & Labor: Unemployment

Периодичность: Annual

Описание: Unemployment with secondary education is the share of the total unemployed who attained or completed secondary education as the highest level.

Источник: International Labour Organization, Key Indicators of the Labour Market database.

Методология: Unemployment with secondary education is calculated by dividing the number of unemployed who attained or completed secondary education as the highest level by the total number of unemployed, and multiplying by 100.

The unemployed are defined as members of the economically active population who are without work but available for and seeking work, including people who have lost their jobs or who have voluntarily left work. Some unemployment is unavoidable. At any time some workers are temporarily unemployed – between jobs as employers look for the right workers and workers search for better jobs. Such unemployment, often called frictional unemployment, results from the normal operation of labor markets.

The levels of educational attainment is based on the International Standard Classification of Education (ISCED), which was designed by the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) to ensure the comparability of education programs at the international level. Note that primary education refers to ISCED 1 (primary) and 2 (lower secondary), and secondary education consists of ISCED 3 (upper secondary) and 4 (post-secondary) here.

Значимость: Unemployment by level of educational attainment provides insights into the relation between the educational attainment of workers and unemployment and may be used to draw inferences about changes in employment demand. A high share of the unemployed with low education levels may suggest their education level be increased or more low-skill occupations be created. Similarly, a high share of unemployment among persons with higher education could indicate a lack of sufficient professional and high-level technical jobs.

Ограничения: Data on unemployment are drawn from labor force sample surveys and general household sample surveys, censuses, and official estimates, which are generally based on information from different sources and can be combined in many ways. Labor force surveys generally yield the most comprehensive data, because they include groups not covered in other unemployment statistics, particularly people seeking work for the first time. These surveys generally use a definition of unemployment that follows the international recommendations more closely than that used by other sources and therefore generate statistics that are more comparable internationally. But the age group, geographic coverage, and collection methods could differ by country or change over time within a country.

Besides the limitations to comparability raised for measuring unemployment, the different ways of classifying the education level may also cause inconsistency across countries. Still, information on educational attainment is the best available indicator of skill levels of the labor force to date.

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SL.UEM.SECO.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Angola, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Burkina Faso, Burundi, Canada, Central African Republic, Colombia, Comoros, Djibouti, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Ethiopia, Gabon, Ghana, Guam, Kenya, Lesotho, Liechtenstein, Macao, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Norway, Rwanda, Saudi Arabia, Senegal, Slovenia, Somalia, South Africa, Sudan, Sweden, Switzerland, Tanzania, United Republic of, Tonga, Tunisia, Uganda, Zimbabwe

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление апреля 18, 2026, 20:06 (UTC)
    Создано октября 3, 2025, 20:21 (UTC)
    dataset_code SL.UEM.SECO.ZS
    original_title Unemployment with secondary education (% of total unemployment)
    Страны Афганистан, Албания, Ангола, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Джибути, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эфиопия, Габон, Гана, Гуам, Кения, Лесото, Лихтенштейн, Макао, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Норвегия, Руанда, Саудовская Аравия, Сенегал, Словения, Сомали, Южная Африка, Судан, Швеция, Швейцария, Танзания, Объединенная Республика Конго, Тонга, Тунис, Уганда, Зимбабве