Название: Соотношение уровня безработицы среди молодежи среди женщин и мужчин (% в возрасте 15-24 лет) (смоделированная оценка МОТ)

Тема: Занятость и использование времени

Периодичность: Ежегодно

Описание: Соотношение безработицы среди молодежи среди женщин и мужчин - это процентное соотношение безработицы среди молодежи среди женщин и мужчин.

Источник: Всемирный банк, база данных показателей мирового развития. Оценки основаны на данных, полученных от Международной организации труда, ILOSTAT по адресу https://ilostat.ilo.org/data/.

Методология: Стандартное определение безработных - это те лица, которые не имеют работы, искали ее в недавнем прошлом и в настоящее время могут найти работу, включая людей, которые потеряли работу или добровольно уволились с работы. Кроме того, безработными считаются лица, которые не искали работу, но имеют договоренности о будущей работе. Тем не менее, некоторая безработица неизбежна — в любой момент некоторые работники временно остаются без работы, поскольку работодатели ищут подходящих работников, а работники - лучшую работу. Основой для расчета этого показателя служит рабочая сила или экономически активная часть населения, а не общая численность населения.

Эта серия является частью "Базы данных МОТ по моделируемым оценкам", включающей данные наблюдений, представленные на национальном уровне, и условные данные по странам, по которым отсутствуют данные, в первую очередь для выявления региональных и глобальных тенденций с последовательным охватом стран. Микроданные, представленные по странам, основаны главным образом на национальных репрезентативных обследованиях рабочей силы, при этом другие источники (например, обследования домашних хозяйств и переписи населения) учитывают различия в источниках данных, масштабах охвата, методологии и других специфических для страны факторах. Страновой анализ требует осторожности в тех случаях, когда имеются ограниченные данные, представленные на национальном уровне. Также применяется ряд моделей для расчета недостающих наблюдений и составления прогнозов. Однако расчетные наблюдения не основаны на национальных данных, подвержены высокой неопределенности и не должны использоваться для сравнения или ранжирования стран. Для получения дополнительной информации: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/

Внимание: Безработица среди молодежи является важной политической проблемой для многих экономик. Молодые мужчины и женщины сегодня сталкиваются с растущей неопределенностью в своих надеждах на успешную смену положения на рынке труда, и эта неопределенность и разочарование, в свою очередь, могут оказывать разрушительное воздействие на отдельных людей, общины, экономику и общество в целом. Безработная или частично занятая молодежь в меньшей степени способна вносить эффективный вклад в национальное развитие и имеет меньше возможностей для реализации своих гражданских прав. Они могут меньше тратить как потребители, меньше инвестировать как сберегатели и зачастую не имеют права голоса, чтобы внести изменения в свою жизнь и общество. Широко распространенная безработица среди молодежи и неполная занятость также мешают компаниям и странам внедрять инновации и развивать конкурентные преимущества, основанные на инвестициях в человеческий капитал, что подрывает перспективы на будущее.

Безработица и общая занятость являются наиболее общими показателями экономической активности, отражаемыми рынком труда. Международная организация труда (МОТ) определяет безработных как экономически активное население, которое не имеет работы, но имеет ее и ищет, включая людей, потерявших работу или добровольно ушедших с работы. Некоторая безработица неизбежна. В любой момент времени некоторые работники остаются временно безработными - в перерывах между работой, поскольку работодатели ищут подходящих работников, а работники ищут работу получше. Такая безработица, часто называемая фрикционной безработицей, является результатом нормального функционирования рынков труда.

Во многих развивающихся странах женщины работают на фермах или на других семейных предприятиях без оплаты, а другие работают в своих домах или рядом с ними, совмещая работу и семейные дела в течение дня. Статистика рабочей силы с разбивкой по полу важна для отслеживания гендерных различий в структуре безработицы. Во многих развитых странах женщины все чаще получают высшее образование, что приводит к более высокооплачиваемой и долгосрочной карьере, а не к низкоквалифицированной и краткосрочной работе. Однако доступ женщин к хорошо оплачиваемым профессиям остается неравным во многих профессиях и странах по всему миру.

Примечание: Могут быть лица, которые в настоящее время не работают на рынке труда, которые хотят работать, но активно не "ищут" работу, потому что считают возможности трудоустройства ограниченными, или потому что у них ограничена мобильность рабочей силы, или они сталкиваются с дискриминацией, или структурными, социальными или культурными барьерами. Исключение людей, которые хотят работать, но не ищут работу (часто называемых "скрытыми безработными" или "отчаявшимися работниками"), является критерием, который повлияет на численность как женщин, так и мужчин, хотя женщины могут иметь более высокую вероятность исключения из числа безработных, поскольку они больше страдают от общие социальные барьеры, которые мешают им соответствовать этому критерию. Существуют ситуации, когда традиционные способы поиска работы имеют ограниченное значение - например, в развивающихся странах, где процветает неформальная экономика и где рабочая сила в основном занята на себя. В таких случаях стандартное определение безработицы значительно недооценивало бы неиспользованные людские ресурсы страны и давало бы более позитивную картину рынка труда, чем того требовала реальность.

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SL.UEM.1524.FM.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (IDA & IBRD), Latin America & Caribbean (excluding high income), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe

Название: Ratio of female to male youth unemployment rate (% ages 15-24) (modeled ILO estimate)

Тема: Employment and Time Use

Периодичность: Annual

Описание: Ratio of female to male youth unemployment is the percentage of female to male youth unemployment rates.

Источник: World Bank, World Development Indicators database. Estimates are based on data obtained from International Labour Organization, ILOSTAT at https://ilostat.ilo.org/data/.

Методология: The standard definition of unemployed persons is those individuals without work, seeking work in a recent past period, and currently available for work, including people who have lost their jobs or voluntarily left work. In addition, persons who did not look for work but have an arrangement for a future job are also counted as unemployed. Still, some unemployment is unavoidable—at any time, some workers are temporarily unemployed between jobs as employers look for the right workers and workers search for better jobs. The labor force or the economically active portion of the population serves as the base for this indicator, not the total population.

The series is part of the "ILO modeled estimates database," including nationally reported observations and imputed data for countries with missing data, primarily to capture regional and global trends with consistent country coverage. Country-reported microdata is based mainly on nationally representative labor force surveys, with other sources (e.g., household surveys and population censuses) considering differences in the data source, the scope of coverage, methodology, and other country-specific factors. Country analysis requires caution where limited nationally reported data are available. A series of models are also applied to impute missing observations and make projections. However, imputed observations are not based on national data, are subject to high uncertainty, and should not be used for country comparisons or rankings. For more information: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/

Значимость: Youth unemployment is an important policy issue for many economies. Young men and women today face increasing uncertainty in their hopes of undergoing a satisfactory transition in the labour market, and this uncertainty and disillusionment can, in turn, have damaging effects on individuals, communities, economies and society at large. Unemployed or underemployed youth are less able to contribute effectively to national development and have fewer opportunities to exercise their rights as citizens. They have less to spend as consumers, less to invest as savers and often have no "voice" to bring about change in their lives and communities. Widespread youth unemployment and underemployment also prevents companies and countries from innovating and developing competitive advantages based on human capital investment, thus undermining future prospects.

Unemployment and total employment are the broadest indicators of economic activity as reflected by the labor market. The International Labour Organization(ILO) defines the unemployed as members of the economically active population who are without work but available for and seeking work, including people who have lost their jobs or who have voluntarily left work. Some unemployment is unavoidable. At any time some workers are temporarily unemployed - between jobs as employers look for the right workers and workers search for better jobs. Such unemployment, often called frictional unemployment, results from the normal operation of labor markets.

In many developing countries women work on farms or in other family enterprises without pay and others work in or near their homes, mixing work and family activities during the day. Labor force statistics by gender is important to monitor gender disparities in unemployment patterns. In many developed economies, women have been increasingly acquiring higher education that has led to better-compensated, longer-term careers rather than lower-skilled, shorter-term jobs. However, access to good- paying occupations for women remains unequal in many occupations and countries around the world.

Ограничения: There may be persons not currently in the labour market who want to work but do not actively "seek" work because they view job opportunities as limited, or because they have restricted labour mobility, or face discrimination, or structural, social or cultural barriers. The exclusion of people who want to work but are not seeking work (often called the "hidden unemployed" or "discouraged workers") is a criterion that will affect the count of both women and men although women may have a higher probability of being excluded from the count of unemployed because they suffer more from social barriers overall that impede them from meeting this criterion. There are situations where the conventional means of seeking work are of limited relevance - for example, in developing economies where the informal economy is rampant and where the labour force is largely self-employed. In such cases, the standard definition of unemployment would greatly undercount the untapped human resources of a country and would give a picture of the labour market that was more positive than reality would warrant.

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SL.UEM.1524.FM.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (IDA & IBRD), Latin America & Caribbean (excluding high income), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe