Название: ВВП на одного занятого (годовой прирост в %)

Тема: Социальная защита и труд: Экономическая активность

Динамика: Годовой

Описание: Годовой темп роста ВВП на одного занятого. ВВП на одного занятого - это валовой внутренний продукт (ВВП), деленный на общую занятость. ВВП переведен в международные доллары 2017 года с использованием паритета покупательной способности. Международный доллар обладает такой же покупательной способностью по отношению к ВВП, как и доллар США в Соединенных Штатах.

Источник: Всемирный банк, база данных показателей мирового развития. Оценки основаны на данных о занятости, численности населения, ВВП и ППС, полученных от Международной организации труда, Отдела народонаселения ООН, Евростата, ОЭСР и Всемирного банка.

Методология: ВВП на одного занятого человека представляет собой производительность труда — объем производства на единицу трудозатрат. Для сравнения уровней производительности труда в разных странах ВВП пересчитывается в международные доллары с использованием паритета покупательной способности, который учитывает различия в относительных ценах между странами.

Оценки основаны на данных о занятости, численности населения, ВВП и ППС, полученных от Международной организации труда, Отдела народонаселения ООН, Евростата, ОЭСР и Всемирного банка. Показатели занятости являются частью "Базы данных МОТ по моделируемым оценкам", включая данные наблюдений, представленные на национальном уровне, и условные данные по странам, по которым отсутствуют данные, в первую очередь для выявления региональных и глобальных тенденций с последовательным охватом стран. Микроданные, представленные по странам, основаны главным образом на национальных репрезентативных обследованиях рабочей силы, при этом другие источники (например, обследования домашних хозяйств и переписи населения) учитывают различия в источниках данных, масштабах охвата, методологии и других специфических для страны факторах. Страновой анализ требует осторожности в тех случаях, когда имеются ограниченные данные, представленные на национальном уровне. Также применяется ряд моделей для расчета недостающих наблюдений и составления прогнозов. Однако расчетные наблюдения не основаны на национальных данных, подвержены высокой неопределенности и не должны использоваться для сравнения или ранжирования стран. Для получения дополнительной информации: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: SL.GDP.PCAP.EM.KD.ZG

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Africa, Algeria, Angola, Benin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cameroon, Cape Verde, Central African Republic, Chad, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Cote d'Ivoire, Djibouti, Egypt, Arab Rep., Equatorial Guinea, Eritrea, Ethiopia, Gabon, Gambia, The, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Kenya, Lesotho, Liberia, Libya, Madagascar, Malawi, Mali, Mauritania, Mauritius, Morocco, Mozambique, Namibia, Niger, Nigeria, North Africa, Rwanda, Sao Tome and Principe, Senegal, Seychelles, Sierra Leone, Somalia, South Africa, South Sudan, Sub-Saharan Africa (all income levels), Sub-Saharan Africa (developing only), Sub-Saharan Africa excluding South Africa, Sub-Saharan Africa excluding South Africa and Nigeria, Sudan, Swaziland, Tanzania, Togo, Tunisia, Uganda, Zambia, Zimbabwe

Название: GDP per person employed (annual % growth)

Тема: Social Protection & Labor: Economic activity

Периодичность: Annual

Описание: Annual growth rate for GDP per person employed. GDP per person employed is gross domestic product (GDP) divided by total employment. GDP is converted to 2017 international dollars using purchasing power parity rates. An international dollar has the same purchasing power over GDP as the U.S. dollar has in the United States.

Источник: World Bank, World Development Indicators database. Estimates are based on employment, population, GDP, and PPP data obtained from International Labour Organization, United Nations Population Division, Eurostat, OECD, and World Bank.

Методология: GDP per person employed represents labor productivity—output per unit of labor input. To compare labor productivity levels across countries, GDP is converted to international dollars using purchasing power parity rates which take account of differences in relative prices between countries.

Estimates are based on employment, population, GDP, and PPP data obtained from International Labour Organization, United Nations Population Division, Eurostat, OECD, and World Bank. The employment rates are part of the "ILO modeled estimates database," including nationally reported observations and imputed data for countries with missing data, primarily to capture regional and global trends with consistent country coverage. Country-reported microdata is based mainly on nationally representative labor force surveys, with other sources (e.g., household surveys and population censuses) considering differences in the data source, the scope of coverage, methodology, and other country-specific factors. Country analysis requires caution where limited nationally reported data are available. A series of models are also applied to impute missing observations and make projections. However, imputed observations are not based on national data, are subject to high uncertainty, and should not be used for country comparisons or rankings. For more information: https://ilostat.ilo.org/resources/concepts-and-definitions/ilo-modelled-estimates/

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SL.GDP.PCAP.EM.KD.ZG

Countries and regions: Africa, Algeria, Angola, Benin, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cameroon, Cape Verde, Central African Republic, Chad, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Cote d'Ivoire, Djibouti, Egypt, Arab Rep., Equatorial Guinea, Eritrea, Ethiopia, Gabon, Gambia, The, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Kenya, Lesotho, Liberia, Libya, Madagascar, Malawi, Mali, Mauritania, Mauritius, Morocco, Mozambique, Namibia, Niger, Nigeria, North Africa, Rwanda, Sao Tome and Principe, Senegal, Seychelles, Sierra Leone, Somalia, South Africa, South Sudan, Sub-Saharan Africa (all income levels), Sub-Saharan Africa (developing only), Sub-Saharan Africa excluding South Africa, Sub-Saharan Africa excluding South Africa and Nigeria, Sudan, Swaziland, Tanzania, Togo, Tunisia, Uganda, Zambia, Zimbabwe