Название: Коэффициент многомерной бедности к численности населения (Всемирный банк) (% от населения)
Тема: Бедность: Уровни бедности
Численность: Годовой
Единица измерения: %
Описание: Коэффициент многомерной бедности (Всемирный банк) - это процентная доля населения, живущего в бедности, согласно показателю многомерной бедности Всемирного банка. Показатель многомерной бедности включает три аспекта – денежную бедность, образование и базовые инфраструктурные услуги – для получения более полной картины бедности.
Источник: Всемирный банк, Платформа по борьбе с бедностью и неравенством. Данные основаны на данных первичных обследований домашних хозяйств, полученных от государственных статистических агентств и страновых отделений Всемирного банка. Данные по странам с высоким уровнем дохода в основном взяты из базы данных Люксембургского исследования доходов. Для получения дополнительной информации и методологии, пожалуйста, ознакомьтесь с http://pip.worldbank.org., Всемирный банк (ВБ), uri: http://pip.worldbank.org, примечание: Данные основаны на данных первичных обследований домашних хозяйств, полученных от государственных статистических агентств и страновых отделений Всемирного банка. Данные по странам с высоким уровнем дохода в основном взяты из базы данных Люксембургского исследования доходов.
Методология: Методология: Разработанный Всемирным банком показатель многомерной бедности (MPM) направлен на то, чтобы понять бедность, не ограничиваясь денежными ограничениями, включая доступ к образованию и базовой инфраструктуре, а также соотношение денежной и денежной обеспеченности к международной черте бедности в 3,00 доллара США.
Этот показатель основан на других известных глобальных многомерных показателях, в частности на Индексе многомерной бедности (ИМБ), разработанном Программой развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) и Оксфордским университетом, но отличается от них одним важным аспектом: он включает денежную бедность менее 3,00 долл. в день, новую международную черту бедности на уровне ППС 2021 года (паритет покупательной способности), как одно из измерений.
MPM состоит из шести показателей: потребление или доход, уровень образования, охват обучением, питьевая вода, санитария и электричество. Они распределены по трем измерениям благосостояния: денежно-кредитному, образовательному и базовым инфраструктурным услугам.
Три измерения MPM имеют равный вес, и в рамках каждого измерения каждый показатель также имеет равный вес. Люди считаются многомерно обделенными, если они не достигают порогового значения хотя бы по одному измерению или по комбинации показателей, эквивалентных по весу полному измерению. Другими словами, домохозяйства будут считаться бедными, если они находятся в неблагоприятном положении по показателям, вес которых составляет 1/3 или более. Поскольку денежный аспект измеряется с использованием только одного показателя, любой человек с низким доходом автоматически также считается бедным в соответствии с критерием многомерной бедности.
Обобщение информации о различных лишениях в рамках единого индекса оказывается полезным для проведения сравнений между группами населения и во времени. Однако любая агрегация показателей в единый индекс всегда предполагает принятие решения о том, как следует оценивать каждый показатель.
Статистическая концепция (концепции): многомерный показатель бедности (MPM) Всемирного банка обобщает распространенность различных аспектов бедности в стране. Он отражает идею о том, что бедность многогранна, включая как денежные, так и неденежные аспекты. Он оценивает депривацию по трем измерениям благосостояния (денежная бедность, образование и базовая инфраструктура) и по 6 соответствующим показателям (денежная бедность, уровень образования, охват образованием, доступ к электричеству, доступ к улучшенным санитарным условиям, доступ к безопасной питьевой воде).
Важно: Мониторинг бедности играет важную роль в глобальной повестке дня в области развития, а также в повестке дня в области национального развития многих стран. Первая цель устойчивого развития предусматривает ликвидацию бедности во всех ее формах к 2030 году. Бедность многогранна и включает в себя как денежные, так и неденежные аспекты. Разработанный Всемирным банком показатель многомерной бедности отражает оба элемента, что позволяет более полно отслеживать бедность во всех ее формах
Примечание: Несмотря на прогресс, достигнутый за последнее десятилетие, проблемы измерения бедности остаются нерешенными. Необходимо существенно повысить своевременность, частоту, качество и сопоставимость обследований домашних хозяйств, особенно в беднейших странах. Доступность и качество данных мониторинга бедности остаются низкими в небольших государствах, странах с нестабильной ситуацией, странах с низким уровнем дохода и даже в некоторых странах со средним уровнем дохода. Низкая частота и несопоставимость данных, имеющихся в некоторых странах, создают неопределенность в отношении масштабов сокращения бедности.
Помимо частоты и своевременности проведения опросов, при измерении уровня жизни домохозяйств возникают и другие проблемы с качеством данных. В ходе опросов задаются подробные вопросы об источниках дохода и о том, как они были потрачены, которые должны быть тщательно зафиксированы обученным персоналом. Доход, как правило, труднее поддается точному измерению, а потребление ближе к понятию уровня жизни. И доход может меняться с течением времени, даже если уровень жизни не меняется. Однако данные о потреблении доступны не всегда: в последних оценках, представленных здесь, используются данные о потреблении примерно для двух третей стран.
Однако даже аналогичные обследования могут быть не совсем сопоставимыми из-за различий в сроках проведения, качестве и подготовке счетчиков. Сравнение стран, находящихся на разных уровнях развития, также создает потенциальную проблему из-за различий в относительной значимости потребления нерыночных товаров. Местная рыночная стоимость всего потребления в натуральном выражении (включая собственное производство, что особенно важно в слаборазвитых сельских странах) должна включаться в общие потребительские расходы, но может и не включаться. Большинство данных обследования в настоящее время включают оценки потребления или доходов от собственного производства, но методы оценки различаются.
Примечание: Сопоставимая на международном уровне база данных Всемирного банка по мониторингу бедности в настоящее время основывается на данных о доходах или подробных данных о потреблении, полученных в результате более чем 2000 обследований домашних хозяйств в 169 странах. Подробности смотрите в Платформе борьбы с бедностью и неравенством (PIP) (www.pip.worldbank.org).
Период данных: 2008-2024
Метод оценки: Средневзвешенное значение по населению
Лиценция: Средний показатель ПО стране-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код редактора: SI.POV.MPWB
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: %)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Название: Multidimensional poverty headcount ratio (World Bank) (% of population)
Тема: Poverty: Poverty rates
Периодичность: Annual
Единица измерения: %
Описание: The multidimensional poverty headcount ratio (World Bank) is the percentage of a population living in poverty according to the World Bank's Multidimensional Poverty Measure. The Multidimensional Poverty Measure includes three dimensions – monetary poverty, education, and basic infrastructure services – to capture a more complete picture of poverty.
Источник: World Bank, Poverty and Inequality Platform. Data are based on primary household survey data obtained from government statistical agencies and World Bank country departments. Data for high-income economies are mostly from the Luxembourg Income Study database. For more information and methodology, please see http://pip.worldbank.org., World Bank (WB), uri: http://pip.worldbank.org, note: Data are based on primary household survey data obtained from government statistical agencies and World Bank country departments. Data for high-income economies are mostly from the Luxembourg Income Study database.
Методология: Methodology: The World Bank's Multidimensional Poverty Measure (MPM) seeks to understand poverty beyond monetary deprivations by including access to education and basic infrastructure along with the monetary headcount ratio at the $3.00 international poverty line.
The measure takes inspiration and guidance from other prominent global multidimensional measures, particularly the Multidimensional Poverty Index (MPI) developed by the United Nations Development Programme (UNDP) and Oxford University but differs from them in one important aspect: it includes monetary poverty less than $3.00 per day, the new International Poverty Line at 2021 PPP (Purchasing Power Parity), as one of the dimensions.
The MPM is composed of six indicators: consumption or income, educational attainment, educational enrollment, drinking water, sanitation, and electricity. These are mapped into three dimensions of well-being: monetary, education, and basic infrastructure services.
The three MPM dimensions are weighted equally, and within each dimension each indicator is also weighted equally. Individuals are considered multidimensionally deprived if they fall short of the threshold in at least one dimension or in a combination of indicators equivalent in weight to a full dimension. In other words, households will be considered poor if they are deprived in indicators whose weight adds up to 1/3 or more. Because the monetary dimension is measured using only one indicator, anyone who is income poor is automatically also poor under the multidimensional poverty measure.
Summarizing the information on the different deprivations into a single index proves useful in making comparisons across populations and across time. However, any aggregation of indicators into a single index always involves a decision on how each indicator is to be weighted.
Statistical concept(s): The World Bank’s multi-dimensional poverty measure (MPM) summarizes the incidence of multiple dimensions of poverty in a country. It captures the idea that poverty is multi-faceted, including both monetary and non-monetary aspects. It assesses deprivation in three dimensions of well-being (monetary poverty, education, and basic infrastructure) and 6 corresponding indicators (monetary poverty, educational attainment, educational enrollment, access to electricity, access to improved sanitation, access to safe drinking water).
Значимость: Monitoring poverty is important on the global development agenda as well as on the national development agenda of many countries. The first Sustainable Development Goal calls for ending poverty in all forms by 2030. Poverty is multidimensional, containing both monetary and non-monetary dimensions. The World Bank's multidimensional poverty measure captures both elements, allowing for a more complete tracking of poverty in all forms
Ограничения: Despite progress in the last decade, the challenges of measuring poverty remain. The timeliness, frequency, quality, and comparability of household surveys need to increase substantially, particularly in the poorest countries. The availability and quality of poverty monitoring data remains low in small states, countries with fragile situations, and low-income countries and even some middle-income countries. The low frequency and lack of comparability of the data available in some countries create uncertainty over the magnitude of poverty reduction.
Besides the frequency and timeliness of survey data, other data quality issues arise in measuring household living standards. The surveys ask detailed questions on sources of income and how it was spent, which must be carefully recorded by trained personnel. Income is generally more difficult to measure accurately, and consumption comes closer to the notion of living standards. And income can vary over time even if living standards do not. But consumption data are not always available: the latest estimates reported here use consumption data for about two-thirds of countries.
However, even similar surveys may not be strictly comparable because of differences in timing or in the quality and training of enumerators. Comparisons of countries at different levels of development also pose a potential problem because of differences in the relative importance of the consumption of nonmarket goods. The local market value of all consumption in kind (including own production, particularly important in underdeveloped rural economies) should be included in total consumption expenditure but may not be. Most survey data now include valuations for consumption or income from own production, but valuation methods vary.
Примечания: The World Bank’s internationally comparable poverty monitoring database now draws on income or detailed consumption data from more than 2000 household surveys across 169 countries. See the Poverty and Inequality Platform (PIP) for details (www.pip.worldbank.org).
Период данных: 2008-2024
Метод агрегации: Population-weighted average
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: SI.POV.MPWB