Название: Индекс Джини

Тема: Обзор страны

Первичность: Ежегодная

Разница измерений: В процентах

Описание: Индекс Джини измеряет степень, в которой распределение доходов (или, в некоторых случаях, потребительских расходов) между отдельными лицами или домохозяйствами в рамках экономики отличается от абсолютно равного распределения. Кривая Лоренца отображает совокупное процентное соотношение общего полученного дохода к общему числу получателей, начиная с самого бедного человека или домохозяйства. Индекс Джини измеряет площадь между кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженную в процентах от максимальной площади под линией. Таким образом, индекс Джини, равный 0, означает абсолютное равенство, в то время как индекс, равный 100, подразумевает абсолютное неравенство.

Источник: Всемирный банк, Платформа по борьбе с бедностью и неравенством. Данные основаны на данных первичных обследований домашних хозяйств, полученных от государственных статистических агентств и страновых отделений Всемирного банка. Данные по странам с высоким уровнем дохода в основном взяты из базы данных Люксембургского исследования доходов. Для получения дополнительной информации и методологии, пожалуйста, ознакомьтесь с http://pip.worldbank.org.

Методология: Индекс Джини измеряет площадь между кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженную в процентах от максимальной площади под линией. Кривая Лоренца отображает совокупное процентное соотношение общего полученного дохода к общему числу получателей, начиная с самого бедного человека. Таким образом, индекс Джини, равный 0, означает абсолютное равенство, в то время как индекс, равный 100, подразумевает абсолютное неравенство.

Индекс Джини является удобным обобщающим показателем степени неравенства. Данные о распределении доходов или потребления получены на основе национальных репрезентативных обследований домашних хозяйств. Там, где были доступны исходные данные обследования домашних хозяйств, они использовались для расчета доли доходов или потребления по квинтилям. В противном случае доли были рассчитаны на основе наилучших имеющихся сгруппированных данных.

Данные о распределении были скорректированы с учетом размера домохозяйства, что позволило получить более последовательный показатель дохода или потребления на душу населения.

Этот год отражает год, в котором были собраны основные данные обследования домашних хозяйств, или, если период сбора данных составлял два календарных года, год начала сбора данных.

Важно: Цель Группы Всемирного банка по содействию всеобщему процветанию была определена как содействие росту доходов 40% самых бедных слоев населения в каждой стране. Коэффициенты Джини являются важной исходной информацией для обеспечения всеобщего процветания.

Примечание: Коэффициенты Джини не являются уникальными. Возможно, что две разные кривые Лоренца приводят к одному и тому же коэффициенту Джини. Более того, коэффициент Джини в развивающейся стране может повышаться (из-за растущего неравенства в доходах), в то время как число людей, живущих в условиях абсолютной бедности, уменьшается. Это объясняется тем, что коэффициент Джини измеряет относительное, а не абсолютное богатство.

Еще одним ограничением коэффициента Джини является то, что он не является аддитивным для всех групп, т.е. общий коэффициент Джини общества не равен сумме коэффициентов Джини для его подгрупп. Таким образом, коэффициенты Джини на уровне стран не могут быть объединены в региональные или глобальные коэффициенты Джини, хотя коэффициент Джини может быть рассчитан для этой совокупности.

Поскольку основные обследования домашних хозяйств различаются по методам и типам собираемых показателей благосостояния, данные не могут быть строго сопоставимы между странами или даже по годам внутри страны. В частности, в отношении распределения доходов следует отметить два источника несопоставимости. Во-первых, опросы могут отличаться по многим параметрам, в том числе по тому, используются ли в них доходы или потребительские расходы в качестве показателя уровня жизни. Распределение доходов, как правило, более неравномерно, чем распределение потребления. Кроме того, в разных опросах чаще используются разные определения дохода. Потребление, как правило, является гораздо лучшим показателем благосостояния, особенно в развивающихся странах. Во-вторых, домохозяйства различаются по размеру (количеству членов) и степени распределения доходов между членами. А отдельные лица различаются по возрасту и потребительским потребностям. Различия между странами в этих аспектах могут привести к искажениям при сравнении распределения.

Сотрудники Всемирного банка приложили все усилия для обеспечения того, чтобы данные были как можно более сопоставимыми. Везде, где это было возможно, использовались данные о потреблении, а не о доходах. Распределение доходов и индексы Джини для стран с высоким уровнем дохода рассчитываются непосредственно из базы данных Люксембургского исследования доходов с использованием метода оценки, аналогичного тому, который применяется для развивающихся стран.

Лиссабон: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SI.POV.ДЖИНИ

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percent)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Gini index

Тема: Country Profile

Периодичность: Annual

Единица измерения: Percent

Описание: Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal distribution. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received against the cumulative number of recipients, starting with the poorest individual or household. The Gini index measures the area between the Lorenz curve and a hypothetical line of absolute equality, expressed as a percentage of the maximum area under the line. Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality.

Источник: World Bank, Poverty and Inequality Platform. Data are based on primary household survey data obtained from government statistical agencies and World Bank country departments. Data for high-income economies are mostly from the Luxembourg Income Study database. For more information and methodology, please see http://pip.worldbank.org.

Методология: The Gini index measures the area between the Lorenz curve and a hypothetical line of absolute equality, expressed as a percentage of the maximum area under the line. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received against the cumulative number of recipients, starting with the poorest individual. Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality.

The Gini index provides a convenient summary measure of the degree of inequality. Data on the distribution of income or consumption come from nationally representative household surveys. Where the original data from the household survey were available, they have been used to calculate the income or consumption shares by quintile. Otherwise, shares have been estimated from the best available grouped data.

The distribution data have been adjusted for household size, providing a more consistent measure of per capita income or consumption.

The year reflects the year in which the underlying household survey data were collected or, when the data collection period bridged two calendar years, the year data collection started.

Значимость: The World Bank Group's goal of promoting shared prosperity has been defined as fostering income growth of the bottom 40 per cent of the welfare distribution in every country. Gini coefficients are important background information for shared prosperity.

Ограничения: Gini coefficients are not unique. It is possible for two different Lorenz curves to give rise to the same Gini coefficient. Furthermore it is possible for the Gini coefficient of a developing country to rise (due to increasing inequality of income) while the number of people in absolute poverty decreases. This is because the Gini coefficient measures relative, not absolute, wealth.

Another limitation of the Gini coefficient is that it is not additive across groups, i.e. the total Gini of a society is not equal to the sum of the Gini's for its sub-groups. Thus, country-level Gini coefficients cannot be aggregated into regional or global Gini's, although a Gini coefficient can be computed for the aggregate.

Because the underlying household surveys differ in methods and types of welfare measures collected, data are not strictly comparable across countries or even across years within a country. Two sources of non-comparability should be noted for distributions of income in particular. First, the surveys can differ in many respects, including whether they use income or consumption expenditure as the living standard indicator. The distribution of income is typically more unequal than the distribution of consumption. In addition, the definitions of income used differ more often among surveys. Consumption is usually a much better welfare indicator, particularly in developing countries. Second, households differ in size (number of members) and in the extent of income sharing among members. And individuals differ in age and consumption needs. Differences among countries in these respects may bias comparisons of distribution.

World Bank staff have made an effort to ensure that the data are as comparable as possible. Wherever possible, consumption has been used rather than income. Income distribution and Gini indexes for high-income economies are calculated directly from the Luxembourg Income Study database, using an estimation method consistent with that applied for developing countries.

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SI.POV.GINI