Индекс Джини измеряет степень, в которой распределение дохода (или, в некоторых случаях, потребительских расходов) среди отдельных лиц или домохозяйств в экономике отклоняется от идеально равного распределения. Кривая Лоренца отображает совокупные проценты от общего объёма доходов, полученных в зависимости от совокупного числа получателей, начиная с самого бедного человека или домохозяйства. Индекс Джини измеряет площадь между кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженную в процентах от максимальной площади под линией. Таким образом, индекс Джини, равный 0, представляет собой полное равенство, а индекс, равный 100, — полное неравенство. Методология: индекс Джини измеряет площадь между кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженную в процентах от максимальной площади под линией. Кривая Лоренца отображает совокупные проценты от общего объёма доходов, полученных в зависимости от совокупного числа получателей, начиная с самого бедного человека. Таким образом, индекс Джини, равный 0, представляет собой полное равенство, а индекс, равный 100, — полное неравенство. Индекс Джини предоставляет удобный сводный показатель степени неравенства. Данные о распределении доходов или потребления получены из репрезентативных на национальном уровне обследований домохозяйств. Там, где были доступны исходные данные из обследования домохозяйств, они были использованы для расчёта долей доходов или потребления по квинтилям. В противном случае доли были оценены на основе наилучших доступных сгруппированных данных. Данные о распределении были скорректированы с учётом размера домохозяйства, что обеспечивает более последовательный показатель дохода или потребления на душу населения. Год отражает год, в котором были собраны данные основного обследования домохозяйств, или, когда период сбора данных охватывал два календарных года, год начала сбора данных. Актуальность для развития: цель Группы Всемирного банка по содействию всеобщему процветанию была определена как стимулирование роста доходов нижних 40 процентов в распределении благосостояния в каждой стране. Коэффициенты Джини являются важной справочной информацией для всеобщего процветания. Ограничения и исключения: коэффициенты Джини не являются уникальными. Возможно, что две разные кривые Лоренца могут дать одинаковый коэффициент Джини. Кроме того, возможно, что коэффициент Джини в развивающейся стране может вырасти (из-за увеличения неравенства доходов) при одновременном снижении числа людей, живущих в абсолютной бедности. Это связано с тем, что коэффициент Джини измеряет относительное, а не абсолютное богатство. Ещё одним ограничением коэффициента Джини является то, что он не является аддитивным для групп, т. е. общий коэффициент Джини для общества не равен сумме коэффициентов Джини для его подгрупп. Таким образом, коэффициенты Джини на уровне страны не могут быть объединены в региональные или глобальные коэффициенты Джини, хотя коэффициент Джини может быть рассчитан для совокупности. Поскольку основные обследования домохозяйств различаются по методам и типам собираемых показателей благосостояния, данные не являются строго сопоставимыми между странами или даже между годами в пределах одной страны. Следует отметить два источника несопоставимости, особенно для распределения доходов. Во-первых, обследования могут различаться по многим параметрам, включая использование дохода или потребительских расходов в качестве показателя уровня жизни. Распределение доходов обычно более неравномерно, чем распределение потребления. Кроме того, определения дохода, используемые в обследованиях, различаются чаще. Потребление обычно является гораздо лучшим показателем благосостояния, особенно в развивающихся странах. Во-вторых, домохозяйства различаются по размеру (количеству членов) и по степени распределения доходов между членами. А отдельные лица различаются по возрасту и потребностям в потреблении. Различия между странами в этом отношении могут искажать сравнения распределения. Сотрудники Всемирного банка приложили усилия, чтобы обеспечить максимально возможную сопоставимость данных. Везде, где это возможно, использовалось потребление, а не доход. Распределение доходов и индексы Джини для стран с высоким уровнем дохода рассчитываются непосредственно на основе базы данных Luxembourg Income Study, используя метод оценки, согласованный с применяемым для развивающихся стран. Лицензия: CC BY-4.0 (URL_0).

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by).

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percent)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal distribution. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received against the cumulative number of recipients, starting with the poorest individual or household. The Gini index measures the area between the Lorenz curve and a hypothetical line of absolute equality, expressed as a percentage of the maximum area under the line. Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality.

Methodology: The Gini index measures the area between the Lorenz curve and a hypothetical line of absolute equality, expressed as a percentage of the maximum area under the line. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received against the cumulative number of recipients, starting with the poorest individual. Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality.

The Gini index provides a convenient summary measure of the degree of inequality. Data on the distribution of income or consumption come from nationally representative household surveys. Where the original data from the household survey were available, they have been used to calculate the income or consumption shares by quintile. Otherwise, shares have been estimated from the best available grouped data.

The distribution data have been adjusted for household size, providing a more consistent measure of per capita income or consumption.

The year reflects the year in which the underlying household survey data were collected or, when the data collection period bridged two calendar years, the year data collection started.

Development relevance: The World Bank Group's goal of promoting shared prosperity has been defined as fostering income growth of the bottom 40 per cent of the welfare distribution in every country. Gini coefficients are important background information for shared prosperity.

Limitations and exceptions: Gini coefficients are not unique. It is possible for two different Lorenz curves to give rise to the same Gini coefficient. Furthermore it is possible for the Gini coefficient of a developing country to rise (due to increasing inequality of income) while the number of people in absolute poverty decreases. This is because the Gini coefficient measures relative, not absolute, wealth.

Another limitation of the Gini coefficient is that it is not additive across groups, i.e. the total Gini of a society is not equal to the sum of the Gini's for its sub-groups. Thus, country-level Gini coefficients cannot be aggregated into regional or global Gini's, although a Gini coefficient can be computed for the aggregate.

Because the underlying household surveys differ in methods and types of welfare measures collected, data are not strictly comparable across countries or even across years within a country. Two sources of non-comparability should be noted for distributions of income in particular. First, the surveys can differ in many respects, including whether they use income or consumption expenditure as the living standard indicator. The distribution of income is typically more unequal than the distribution of consumption. In addition, the definitions of income used differ more often among surveys. Consumption is usually a much better welfare indicator, particularly in developing countries. Second, households differ in size (number of members) and in the extent of income sharing among members. And individuals differ in age and consumption needs. Differences among countries in these respects may bias comparisons of distribution.

World Bank staff have made an effort to ensure that the data are as comparable as possible. Wherever possible, consumption has been used rather than income. Income distribution and Gini indexes for high-income economies are calculated directly from the Luxembourg Income Study database, using an estimation method consistent with that applied for developing countries.

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)