Младенцы с низким весом при рождении — это новорождённые, вес которых менее 2500 граммов, причём измерение проводится в течение первого часа жизни, до значительного послеродового снижения веса.

Методология: Методология: Опросы домохозяйств, включая DHS, MICS и другие национальные опросы. Статистические понятия: Младенцы с низким весом при рождении чаще умирают в течение первого месяца жизни, а выжившие сталкиваются с последствиями на протяжении всей жизни, включая повышенный риск задержки роста, снижения IQ и хронических заболеваний во взрослом возрасте, таких как ожирение и диабет.

Актуальность для развития: Низкий вес при рождении, связанный с недостаточным питанием матери, повышает риск младенческой смертности и замедляет рост в младенчестве и детстве. Также появляются данные о том, что младенцы с низким весом при рождении более склонны к неинфекционным заболеваниям, таким как диабет и сердечно-сосудистые заболевания. Низкий вес при рождении может быть следствием того, что ребёнок родился слишком рано или слишком маленьким для гестационного возраста. У детей, рождённых преждевременно и имеющих малый вес для гестационного возраста, самый неблагоприятный прогноз.

В странах с низким и средним уровнем дохода низкий вес при рождении обусловлен в первую очередь плохим здоровьем и питанием матери. Три фактора оказывают наибольшее влияние: плохое питание матери до зачатия, низкий рост матери (в основном из-за недостаточного питания и инфекций в детстве) и плохое питание во время беременности (Данные ЮНИСЕФ, https://data.unicef.org/).

Период отсчёта: 2000–2020 годы.

Метод агрегирования: Средневзвешенное значение.

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by).

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percentage)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Low-birthweight babies are newborns weighing less than 2,500 grams, with the measurement taken within the first hour of life, before significant postnatal weight loss has occurred.

Methodology: Methodology: Household Surveys including DHS, MICS and other national surveys Statistical concept(s): Low birthweight babies are more likely to die during their first month of life and those who survived face lifelong consequences including a higher risk of stunted growth, lower IQ ,and adult-onset chronic conditions such as obesity and diabetes.

Development relevance: Low birth-weight, which is associated with maternal malnutrition, raises the risk of infant mortality and stunts growth in infancy and childhood. There is also emerging evidence that low-birth-weight babies are more prone to non-communicable diseases such as diabetes and cardiovascular diseases. Low birth-weight can arise as a result of a baby being born too soon or too small for gestational age. Babies born prematurely, who are also small for their gestational age, have the worst prognosis.

In low- and middle-income countries low birth-weight stems primarily from poor maternal health and nutrition. Three factors have the most impact: poor maternal nutritional status before conception, mother's short stature (due mostly to under-nutrition and infections during childhood), and poor nutrition during pregnancy (UNICEF Data, https://data.unicef.org/).

Reference period: 2000-2020

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)