Вероятность смерти среди юношей в возрасте от 20 до 24 лет, выраженная на 1000 юношей в возрасте 20 лет, если они подвержены возрастным показателям смертности среди мужчин указанного года.

Методология: Основными источниками данных о смертности являются системы регистрации актов гражданского состояния и прямые или косвенные оценки, основанные на выборочных обследованиях или переписях. «Полная» система регистрации актов гражданского состояния, охватывающая не менее 90 процентов жизненно важных событий среди населения, является лучшим источником данных о возрастных показателях смертности.

Оценки неонатальной, младенческой и детской смертности, как правило, различаются в зависимости от источника и метода для данного времени и места. Годы для доступных оценок также различаются по странам, что затрудняет сравнение между странами и во времени. Чтобы сделать оценки неонатальной, младенческой и детской смертности сопоставимыми и обеспечить согласованность оценок, проводимых различными агентствами, Межведомственная группа ООН по оценкам детской смертности (UN IGME), в состав которой входят Детский фонд ООН (ЮНИСЕФ), Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Всемирный банк, Отдел народонаселения ООН, а также другие университеты и исследовательские институты, разработала и приняла статистический метод, использующий всю доступную информацию для устранения различий. Метод использует статистические модели для получения наилучшей оценочной линии тренда путём подгонки регрессионной модели смертности для конкретной страны к их контрольным датам.

Актуальность для развития: Показатели смертности для различных возрастных групп (младенцы, дети, подростки, молодёжь и взрослые) и общие показатели смертности (ожидаемая продолжительность жизни при рождении или выживание до определённого возраста) являются важными показателями состояния здоровья в стране. Поскольку данные о заболеваемости и распространённости заболеваний часто недоступны, показатели смертности часто используются для выявления уязвимых групп населения. И они входят в число показателей, наиболее часто используемых для сравнения социально-экономического развития между странами.

Ограничения и исключения: Полные системы регистрации актов гражданского состояния довольно редки в развивающихся странах. Таким образом, оценки должны быть получены на основе выборочных обследований или получены путём применения косвенных методов оценки к данным регистрации, переписи или обследования. Данные обследований подвержены ошибкам припоминания, а обследования, оценивающие младенческую/детскую смертность, требуют больших выборок, поскольку домохозяйства, в которых рождение произошло в течение данного года, обычно не могут быть предварительно отобраны для выборки. Косвенные оценки основаны на модельных таблицах жизни, которые могут быть неуместны для соответствующего населения. Экстраполяции, основанные на устаревших обследованиях, могут быть ненадёжными для мониторинга изменений в состоянии здоровья или для сравнительного аналитического анализа.

Метод агрегирования: средневзвешенное

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Probability of dying among male youths between age 20-24 years of age expressed per 1,000 male youths age 20, if subject to male age-specific mortality rates of the specified year.

Methodology: The main sources of mortality data are vital registration systems and direct or indirect estimates based on sample surveys or censuses. A "complete" vital registration system - covering at least 90 percent of vital events in the population - is the best source of age-specific mortality data.

Estimates of neonatal, infant, and child mortality tend to vary by source and method for a given time and place. Years for available estimates also vary by country, making comparisons across countries and over time difficult. To make neonatal, infant, and child mortality estimates comparable and to ensure consistency across estimates by different agencies, the United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN IGME), which comprises the United Nations Children's Fund (UNICEF), the World Health Organization (WHO), the World Bank, the United Nations Population Division, and other universities and research institutes, developed and adopted a statistical method that uses all available information to reconcile differences. The method uses statistical models to obtain a best estimate trend line by fitting a country-specific regression model of mortality rates against their reference dates.

Development relevance: Mortality rates for different age groups (infants, children, adolescents, youth and adults) and overall mortality indicators (life expectancy at birth or survival to a given age) are important indicators of health status in a country. Because data on the incidence and prevalence of diseases are frequently unavailable, mortality rates are often used to identify vulnerable populations. And they are among the indicators most frequently used to compare socioeconomic development across countries.

Limitations and exceptions: Complete vital registration systems are fairly uncommon in developing countries. Thus estimates must be obtained from sample surveys or derived by applying indirect estimation techniques to registration, census, or survey data. Survey data are subject to recall error, and surveys estimating infant/child deaths require large samples because households in which a birth has occurred during a given year cannot ordinarily be preselected for sampling. Indirect estimates rely on model life tables that may be inappropriate for the population concerned. Extrapolations based on outdated surveys may not be reliable for monitoring changes in health status or for comparative analytical work.

Aggregation method: Weighted average