Причина смерти относится к доле всех смертей для всех возрастов по основным причинам. Неинфекционные заболевания включают рак, сахарный диабет, сердечно-сосудистые заболевания, болезни органов пищеварения, кожные заболевания, болезни опорно-двигательного аппарата и врождённые аномалии. Методология: данные о причинах смерти собраны Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) с использованием информации из систем гражданского учёта и статистики естественного движения населения (CRVS), местных медико-демографических исследований и других источников, дополненных регистрацией актов гражданского состояния и вербальными вскрытиями в сообществах, а также регулярными обследованиями состояния здоровья домохозяйств. Для решения проблемы неполных или противоречивых отчётов, особенно в странах с ограниченным охватом регистрации актов гражданского состояния, ВОЗ применяет статистические модели, учитывающие занижение данных, демографические различия и ожидаемое распределение причин смерти. Особое внимание также уделяется неправильному отнесению или неправильному кодированию причин смерти при сердечно-сосудистых заболеваниях, раке, травмах и в общих нечётко определённых категориях. Для получения дополнительной информации обратитесь к методологической документации ВОЗ «Глобальные оценки в области здравоохранения». Статистические понятия: причины смерти в «Глобальных оценках в области здравоохранения» (GHE) классифицируются в соответствии с Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-я редакция (МКБ-10) или МКБ-9. Данные из стран сопоставляются со стандартным списком причин, структурированным ВОЗ в виде иерархии из трёх уровней. Каждой смерти присваивается одна основная причина в соответствии с правилами МКБ. Чтобы обеспечить внутреннюю согласованность, все оценки смертности по конкретным причинам ограничены рамками общей смертности, полученной на основе демографических оценок, подготовленных Отделом народонаселения ООН и ВОЗ. Список причин разработан так, чтобы быть взаимоисключающим и исчерпывающим, что позволяет полностью разложить общую смертность по возрасту, полу, стране и году. Для стран с неполными, некачественными или непригодными для использования данными о причинах смерти ВОЗ использует стратегию композиционного моделирования причин. Этот подход оценивает распределение причин в широких группах причин на основе эпидемиологических и демографических ковариат. Алгоритмы перераспределения применяются для коррекции ошибок классификации или нечётко определённых причин. Все подходы к моделированию согласованы с целью ВОЗ по максимизации сопоставимости, прозрачности и удобства использования данных о смертности в различных условиях с различными возможностями доступности данных и системами здравоохранения. Актуальность для развития: понимание распределения причин смерти имеет решающее значение для планирования здравоохранения, разработки политики и распределения ресурсов.

Информация о причине смерти — инфекционные заболевания и материнские, пренатальные и связанные с питанием состояния, неинфекционные заболевания (НИЗ), травмы и, в сочетании с другими, последствия, связанные с пандемией COVID-19, — обеспечивают основу для оценки эпидемиологических переходов, выявления возникающих угроз для здоровья и мониторинга прогресса в достижении национальных и глобальных целей в области здравоохранения, включая Цели устойчивого развития (ЦУР); в частности, цель ЦУР 3.4 направлена на сокращение преждевременной смертности от НИЗ, в то время как инфекционные заболевания остаются ключевым направлением в рамках целей 3.3 и 3.8, которые касаются бремени конкретных заболеваний и всеобщего охвата услугами здравоохранения. Информация о причине смерти особенно важна для стран с низким и средним уровнем дохода, где системы здравоохранения должны одновременно решать проблемы как инфекционных заболеваний, так и растущей распространённости НИЗ и смертности, связанной с травмами. Дезагрегированные данные о причинах смерти позволяют правительствам и партнёрам в области развития определять приоритеты вмешательств, оценивать эффективность работы системы здравоохранения и направлять инвестиции в профилактику и уход. Более того, мониторинг смертности по причинам помогает выявить различия между группами населения и географическими регионами, обеспечивая справедливость и обоснованность решений в области общественного здравоохранения данными. Ограничения и исключения: ограниченная доступность данных о состоянии здоровья остаётся серьёзным препятствием для оценки состояния здоровья в странах с низким и средним уровнем дохода. Системы эпиднадзора часто слабы или отсутствуют для решения основных проблем общественного здравоохранения, а имеющиеся оценки распространённости и заболеваемости могут быть неполными или ненадёжными. Национальные возможности и обязательства по сбору и представлению данных значительно различаются. Для устранения этих пробелов и повышения надёжности и сопоставимости Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) производит оценки с использованием эпидемиологических моделей. Пандемия COVID-19 создала исключительные проблемы. Даже в странах с относительно полными системами регистрации актов гражданского состояния избыточная смертность могла быть неправильно классифицирована между COVID-19 и другими причинами смерти. В странах, где нет комплексных систем регистрации, большая зависимость от смоделированных оценок — включая такие категории, как «другая смертность, связанная с пандемией» — могла привести к занижению или перераспределению смертей от конкретных причин, особенно сердечно-сосудистых заболеваний и других неинфекционных заболеваний. Период отсчёта: 2000–2021

Метод агрегирования: средневзвешенное

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Cause of death refers to the share of all deaths for all ages by underlying causes. Non-communicable diseases include cancer, diabetes mellitus, cardiovascular diseases, digestive diseases, skin diseases, musculoskeletal diseases, and congenital anomalies.

Methodology: Methodology: Data on cause of death are compiled by the World Health Organization (WHO), using information from civil registration and vital statistics systems (CRVS), local health and demographic studies and other sources, supplemented by vital registration and verbal autopsy in communities as well as regular household health surveys. To address incomplete or inconsistent reporting—particularly in countries with limited vital registration coverage—WHO applies statistical models that account for underreporting, demographic differentials, and expected cause-of-death distribution. Special attention has also been paid to misattribution or miscoding of causes of death in cardiovascular diseases, cancer, injuries, and general ill-defined categories. For further information, refer to the WHO Global Health Estimates methodological documentation. Statistical concept(s): Causes of death in the Global Health Estimates (GHE) are classified according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision (ICD-10) or ICD-9. Reported data from countries are mapped to a standardized cause list structured by WHO in a three-level hierarchy. Each death is assigned to a single underlying cause based on ICD rules. To ensure internal consistency, all cause-specific mortality estimates are constrained to fit within an all-cause mortality envelope derived from demographic estimates prepared by the UN Population Division and WHO. The cause list is designed to be mutually exclusive and collectively exhaustive, allowing full decomposition of total mortality by age, sex, country, and year.

For countries with incomplete, poor-quality, or no usable cause-of-death data, WHO uses a compositional cause modeling strategy. This approach estimates the distribution of causes within broad cause groups based on epidemiological and demographic covariates. Redistribution algorithms are applied to correct for misclassification or ill-defined causes. All modeling approaches are aligned with WHO’s goal of maximizing comparability, transparency, and usability of mortality data across settings with diverse data availability and health system capacities.

Development relevance: Understanding the distribution of causes of death is critical for health planning, policy formulation, and the allocation of resources. Information on the cause of death— communicable diseases and maternal, prenatal and nutrition conditions, non-communicable diseases (NCDs), injury, and, in conjunction other COVID-19 pandemic-related outcomes—provide a foundation for assessing epidemiological transitions, identifying emerging health threats, and monitoring progress toward national and global health goals, including the Sustainable Development Goals (SDGs); in particular, SDG Target 3.4 aims to reduce premature mortality from NCDs, while communicable diseases remain a key focus under Targets 3.3 and 3.8, which address disease-specific burdens and universal health coverage.

Information on the cause of death are especially important for low- and middle-income countries, where health systems must simultaneously address both infectious disease burdens and the rising prevalence of NCDs and injury-related mortality. Disaggregated cause-of-death data enable governments and development partners to prioritize interventions, assess health system performance, and guide investments in prevention and care. Moreover, monitoring mortality by cause helps identify disparities across population groups and geographies, ensuring that public health responses are equitable and data-driven.

Limitations and exceptions: Limited data availability on health status remains a major constraint in assessing health conditions in low-and middle-income countries. Surveillance systems are often weak or absent for major public health issues, and available estimates of disease prevalence and incidence may be incomplete or unreliable. National capacities and commitments to data collection and reporting vary significantly. To address these gaps and enhance reliability and comparability, the World Health Organization (WHO) produces estimates using epidemiological models.

The COVID-19 pandemic introduced exceptional challenges. Even in countries with relatively complete vital registration systems, excess mortality may have been misclassified between COVID-19 and other causes of death. In countries lacking comprehensive registration systems, greater reliance on modelled estimates—including categories such as “other pandemic-related mortality”—may have resulted in underestimation or redistribution of deaths from specific causes, particularly cardiovascular diseases and other non-communicable diseases.

Reference period: 2000-2021

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)