Название: Начальное образование, учителя (% женщин)

Тема: Образование: Затраты

Периодичность: Ежегодная

Соотношение: % от общего числа учителей начальных классов

Описание: Женщины-учителя в процентном отношении к общему числу учителей начальных классов включают учителей, работающих полный рабочий день и неполный рабочий день.

Источник: Data API, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, примечание: Данные получены через API UIS. Подробная документация доступна по адресу: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, издатель: Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ), дата обращения: 2025-09-22, дата публикации: 2025-09

Методология: Методология: Доля женщин-учителей в системе начального образования рассчитывается путем деления общего числа женщин-учителей на уровне начального образования на общее число учителей на том же уровне и умножения на 100.

Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году.

Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Статистическая концепция (концепции): Доля женщин-преподавателей показывает уровень гендерной представленности в преподавательском составе. Значение, превышающее 50%, указывает на то, что у женщин больше возможностей или предпочтений для участия в преподавательской деятельности.

Важно: Несмотря на достигнутые успехи, девочки в странах с низким уровнем дохода по-прежнему сталкиваются со значительными препятствиями в доступе к среднему образованию. Присутствие женщин-учителей имеет решающее значение в этом контексте, поскольку они выступают в качестве образцов для подражания, вдохновляя и мотивируя девочек продолжать свое образование. Эти педагоги играют ключевую роль в привлечении и удержании девочек в школах, преодолении глубоко укоренившихся гендерных стереотипов в сообществах, повышении ожиданий родителей в отношении своих дочерей и содействии сокращению разрыва в успеваемости между мальчиками и девочками.

Примечание: Этот показатель измеряет уровень гендерной представленности в преподавательской профессии, а не эффективность и качество преподавания.

Период данных: 1970-2024

Метод классификации: Средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Автор: SE.PRM.TCHR.FE.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of total primary education teachers)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Страны и регионы: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD countries), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (excluding high income), Latin America & the Caribbean (IDA & IBRD countries), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD countries), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Not classified, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe

Название: Primary education, teachers (% female)

Тема: Education: Inputs

Периодичность: Annual

Единица измерения: % of total primary education teachers

Описание: Female teachers as a percentage of total primary education teachers includes full-time and part-time teachers.

Источник: Data API, UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, note: The data are obtained through the UIS API. Detailed documentation is available at: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS), date accessed: 2025-09-22, date published: 2025-09

Методология: Methodology: The share of female teachers in primary education is calculated by dividing the total number of female teachers at primary level of education by the total number of teachers at the same level, and multiplying by 100.

Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011.

The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Statistical concept(s): The share of female teachers shows the level of gender representation in the teaching force. A value of greater than 50% indicates more opportunities or preference for women to participate in teaching activities.

Значимость: Although there have been advancements, girls in low-income countries continue to face significant barriers to accessing secondary education. The presence of female teachers is crucial in this context, as they act as role models, inspiring and motivating girls to pursue their education. These educators play a pivotal role in attracting and retaining girls in schools, challenging deep-seated gender stereotypes within communities, elevating parental expectations for their daughters, and contributing to the narrowing of the educational achievement gap between boys and girls.

Ограничения: The indicator measures the level of gender representation in the teaching profession, rather than the effectiveness and quality of teaching.

Период данных: 1970-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SE.PRM.TCHR.FE.ZS

Countries and regions: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD countries), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (excluding high income), Latin America & the Caribbean (IDA & IBRD countries), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD countries), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Not classified, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe