Название: Дети младшего школьного возраста мужского пола, не посещающие школу (%)

Тема: Образование: Результаты

Доля учащихся: % от общего числа

Описание: Доля детей мужского пола младшего школьного возраста, которые не посещают школу или лишены возможности получать образование. Этот параметр связан с показателем 4.1.4 из тематической структуры ЦУР 4. Этот элемент отражает убеждение в том, что все дети младшего возраста должны учиться в школах определенного типа, убеждение, которое закреплено в законодательстве каждой страны и которое закреплено в ЦУР. Помимо реализации универсального права и обеспечения необходимого условия для устойчивого обучения, школьное образование дает множество преимуществ, выходящих за рамки обучения. Это способствует укреплению здоровья и благополучия детей, например, способствует обеспечению безопасности, правильного питания и социализации, а также облегчает участие родителей на рынке труда. На макроуровне школьное образование может способствовать укреплению социальной сплоченности, демократии и мира. Все эти взаимодополняющие функции означают, что школьное образование имеет ценность, выходящую за рамки измеряемого когнитивного обучения, к которому оно приводит, и они оправдывают включение школьной депривации в концепцию бедности в плане обучения.

Источник: Всемирный банк (ВБ); Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), издатель: Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ)

Методология: Методология: Показатель депривации школьным образованием рассчитывается на основе показателей охвата школьным образованием, рассчитанных СИЮ с использованием административных данных, и соответствует показателю ЦУР 4.1.4. Чтобы обеспечить охват данных по странам, мы рассматриваем другие определения охвата для изучения бедности, если первый наилучший вариант недоступен.

Мы создаем набор данных о охвате с 1990 по текущий год, опираясь на несколько определений охвата. Наш набор данных составлен на основе UIS (Института статистики ЮНЕСКО) и других источников, предложенных региональными или страновыми специалистами Всемирного банка в области образования. Источниками данных, как правило, являются административные записи (школьные реестры или школьные переписи) для получения данных о зачислении в школу в разбивке по возрасту, а также оценки численности населения школьного возраста (СИЮ), подготовленные СОООН. Для расчета показателей охвата школьным образованием используются данные о количестве учащихся в возрасте до одного года на всех уровнях образования и общая численность населения начального школьного возраста.

Мы придерживаемся следующей иерархии определений зачисления: Проверенные страновыми специалистами данные > Скорректированный чистый показатель зачисления (ANER) > Общий чистый показатель зачисления (TNER) > Чистый показатель зачисления (NER) > Общий показатель зачисления (GER); если общий показатель зачисления превышает 100%, он корректируется на 100%.).

Наш предпочтительный показатель посещаемости школы - ANER, поскольку он учитывает некоторых детей младшего школьного возраста, которые могут рано поступить в начальную школу и перейти в среднюю школу до достижения официального верхнего возрастного предела для получения начального образования. Скорректированный чистый показатель охвата школьным образованием является показателем как “запаса”, так и “потока” и учитывает как возрастные, так и классные различия, поскольку это процент детей младшего школьного возраста, охваченных начальным или средним образованием, в отличие от общего показателя охвата, который представляет собой долю детей любого возраста, которые зачислены в начальную школу, или чистый показатель зачисления, представляющий собой долю детей младшего школьного возраста, зачисленных в начальную школу. Если ANER недоступен, используется следующий по результативности показатель. В некоторых случаях страновые специалисты предоставят данные, которые лучше отражают уровень охвата обучением в стране, чем используемая статистика СИЮ. В будущих публикациях по бедности в области обучения иерархия охвата может быть скорректирована по мере изменения доступности определений показателей.

Используемый год зачисления лучше всего сочетается с годом оценки, используемой для расчета степени депривации в обучении. За основу берется год предпочтительного оценивания. Если тот же год зачисления недоступен, мы используем пошаговую функцию для заполнения данных значением ближайшего года. Если имеются данные за два года, одинаково близких к заполняемому году, используется более старое значение. Эта процедура экстраполяции зачисления на пропущенные значения необходима для того, чтобы мы могли сопоставить показатель квалификации с показателями зачисления за тот же год или его наилучшим аналогом, если зачисление за тот же год оценки недоступно. Статистическая концепция (концепции): Минимальный уровень владения чтением (MPL)

Важно: Обеспечение того, чтобы все учащиеся читали с пониманием, имеет важное значение для достижения амбициозных целей ЦУР и наращивания человеческого капитала. Детям необходимо научиться читать, чтобы они могли читать, чтобы учиться. Те, кто не овладел навыками чтения к концу начальной школы, часто не могут наверстать упущенное позже, потому что учебная программа каждой школьной системы предполагает, что учащиеся средней школы могут учиться с помощью чтения. Чтение - это ключ ко всем видам академического обучения. В странах с высоким уровнем дохода 90% всех детей учатся читать с пониманием до окончания начальной школы, а в странах с самыми высокими показателями этот показатель достигает 97% и более. Однако опыт многих стран с низким и средним уровнем дохода показывает, что многие дети не учатся читать с пониманием в начальной школе.

Показатель LP иллюстрирует прогресс в достижении более широкой цели ЦУР 4 - обеспечении инклюзивного и справедливого качественного образования для всех. В нем, в частности, подчеркивается прогресс в достижении ЦУР 4.1.1(b) и 4.1.4, которые предусматривают, что все дети должны посещать начальную школу и достигать по крайней мере минимального уровня владения чтением к концу начальной школы. Этот показатель также согласован с проектом Всемирного банка "Человеческий капитал", который направлен на обеспечение того, чтобы дети полностью раскрывали свой потенциал в школе и в жизни. Умение читать с пониманием — это основополагающий навык, который каждая система образования во всем мире стремится привить детям в конце начальной школы, как правило, к 10 годам. Более того, достижение амбициозных целей устойчивого развития (ЦУР) в области образования требует в первую очередь достижения этого базового компонента, а также улучшения показателей стран по индексу человеческого капитала.

Примечание: Показатели охвата обучением в рамках данной программы по преодолению бедности не являются строго сопоставимыми между странами из-за различий в годах зачисления и определениях, которые определяются наилучшим соответствием с годом оценки и доступностью данных по показателям охвата.

Этот показатель также будет отличаться от оценок, полученных вне школы с использованием данных обследований домашних хозяйств, которые СИЮ представляет для ЦУР 4.1.4. Оценки, полученные в ходе обследований домашних хозяйств, не используются для оценки дефицита школьного образования, поскольку данные, как правило, представляются по странам за разные годы и с временными промежутками. Школьные опросы удобнее проводить ежегодно, в то время как сбор данных о домохозяйствах осуществляется раз в несколько лет и также может зависеть от потребностей страны. Школьные опросы также обеспечивают большую глобальную согласованность, поскольку в разных странах используются одни и те же опросы и исходные данные. Однако в некоторых случаях, когда страна предоставляет свои национальные оценки по сравнению с данными ПРООН о численности населения, используемыми по умолчанию, источники, используемые для расчета общей численности населения школьного возраста, отличаются. Однако точность школьных обследований может быть снижена, поскольку ответы поступают от представителей школ, а не с использованием микроданных.

Показатели зачисления основаны на ежегодных школьных опросах, но не обязательно отражают фактический уровень посещаемости или отсева учащихся в течение года. Кроме того, на уровень зачисления (в любом определении) влияют различные возрастные критерии зачисления. Продолжительность обучения в разных странах различается и может влиять на показатели зачисления, хотя Международная стандартная классификация образования (ISCED) стремится свести эту разницу к минимуму. Например, более короткая продолжительность начального образования, как правило, приводит к увеличению этого показателя, а более продолжительная - к его снижению (отчасти потому, что дети старшего возраста больше подвержены риску отсева). Более того, возраст при зачислении может быть оценен неточно или указан неверно, особенно в сообществах, где регистрация рождений строго не проводится. Данные о населении также влияют на исходный возраст.

В связи с описанными ограничениями, в некоторых случаях страновые специалисты предоставят данные, которые лучше отражают количество учащихся в стране.

Период данных: 2001-2023

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: SE.LPV.PRIM.SD.MA

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of Total)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Male primary school age children out-of-school (%)

Тема: Education: Outcomes

Единица измерения: % of Total

Описание: The share of male children of primary-school age who are out of school or schooling deprived. This dimension is linked to the indicator 4.1.4 from the SDG 4 thematic framework. This element reflects the belief that all primary-age children should be learning in schools of some type, a belief that every country has enshrined in law and that is enshrined in the SDGs. In addition to fulfilling a universal right and serving as a necessary condition for sustained learning, schooling offers many benefits beyond learning. It contributes to children’s health and well-being such as promoting safety, nutrition, and socialization, and facilitating parents' labor market participation and, at the macro level, schooling can help build social cohesion, democracy, and peace. All those complementary functions mean that schooling has value over and above the measured cognitive learning that it leads to, and they justify including schooling deprivation in the concept of learning poverty.

Источник: World Bank (WB); UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS)

Методология: Methodology: Schooling Deprivation is derived using enrollment rates computed by UIS using administrative records and follows the SDG 4.1.4 indicator. To ensure country coverage of data, we consider other enrollment definitions to use for learning poverty, if the first-best option is not available.

We construct an enrollment dataset from 1990 to the year of the current release, relying on multiple enrollment definitions. Our dataset is constructed from UIS (UNESCO Institute of Statistics), and other sources suggested by World Bank regional or country education specialists. Data sources are typically from administrative records (school registers or school censuses) for data on enrolment by age, and UNPD population estimates for school-age population (UIS). Enrolment by single years of age in all levels of education and the total primary-school-age population are used to compute enrollment rates.

We follow this hierarchy of enrollment definitions: Country specialist validated data > Adjusted Net Enrollment Rate (ANER) > Total Net Enrollment Rate (TNER) > Net enrollment rate (NER) > Gross Enrollment Rate (GER; if the gross enrollment rate is higher than 100%, it is adjusted to be 100%).

Our preferred measure of school participation is ANER, because it accounts for some primary school aged children who might enter primary school early and advance to secondary school before they reach the official upper age limit of primary education. Adjusted net enrollment is a measure of both “stock” and “flow” and accounts for both age- and grade-based distortions, as it is the percent of primary school age children enrolled either in primary or secondary education, as opposed to gross enrollment which is the share of children of any age that are enrolled in primary school, or net enrollment which is the share of primary school age children that are enrolled in primary school. The next-best indicator is used if ANER is unavailable. In some cases, country specialists will provide a data point that reflects enrollment in the country better than UIS statistics which is used. In future Learning Poverty releases, the enrollment hierarchy may be adjusted as availability of indicator definitions change.

The enrollment year used is the one that best pairs with the assessment year used to compute Learning Deprivation. The year of the preferred assessment is the base. If the same enrollment year is not available, we use a step function to fill the data in with the value of the closest year. If there is data available for two years equally close to the year to fill, the older value is used. This procedure to extrapolate enrollment for missing values is required for us to pair the proficiency measure with enrollment measures from the same year, or its best proxy when enrollment is not available for the same year of the assessment. Statistical concept(s): Minimum Proficiency Level (MPL) in Reading

Значимость: Ensuring that all students read with comprehension is essential to achieving the ambitious SDG targets and to building human capital. Children need to learn to read so that they can read to learn. Those who do not become proficient in reading by the end of primary school often cannot catch up later, because the curriculum of every school system assumes that secondary-school students can learn through reading. Reading is a gateway to all types of academic learning. In high-income countries, 90% of all children learn to read with comprehension before the end of primary school, and for the highest-performing countries, the figure reaches 97% or more. Yet past evidence from many low- and middle-income countries has shown that many children are not learning to read with comprehension in primary school.

The LP indicator illustrates progress toward SDG 4’s broader goal of ensuring inclusive and equitable quality education for all. It particularly highlights progress towards SDG 4.1.1(b) and SDG 4.1.4, which specifies that all children attend primary school and reach at least a minimum proficiency level in reading at the end of primary. The indicator is also aligned with the World Bank’s Human Capital Project, which aims to ensure that children reach their full potential in school and in life. The ability to read with comprehension is a foundational skill that every education system around the world strives to impart by late in primary school—generally by age 10. Moreover, attaining the ambitious Sustainable Development Goals (SDGs) in education requires first to achieving this basic building block, and so does improving countries’ Human Capital Index scores.

Ограничения: The enrollment for a given learning poverty release are not strictly comparable between countries, due to the differences in enrollment years and definitions, which are determined by best-match with the assessment year and data availability of enrollment indicators.

The measure will also differ from out of school estimates using household survey data, which UIS reports for SDG 4.1.4. Households survey estimates are not used for Schooling Deprivation because data is typically reported for countries in various years and with time gaps. School surveys are more feasibly collected annually, while household data collection occurs every few years and can also depend on country demand. School surveys also allow more global consistency as the same survey and source data are used across countries. However, the source used to compute the total school-age population differ in some cases where a country provides their national estimates over the default UNDP population data. However, there are potential trade-offs in precision from school surveys as responses come from school representatives rather than using microdata.

Enrollment indicators are based on annual school surveys, but do not necessarily reflect actual attendance or dropout rates during the year. Also, enrolment rate (any definition) is affected by different age-reference points for enrollment. The length of education differs across countries and can influence enrollment rates, although the International Standard Classification of Education (ISCED) tries to minimize the difference. For example, a shorter duration for primary education tends to increase the rate; a longer one to decrease it (in part because older children are more at risk of dropping out). Moreover, age at enrollment may be inaccurately estimated or misstated, especially in communities where registration of births is not strictly enforced. The population data further affects the reference age.

Due to the limitations described, in some cases, country specialists will provide a data point that better reflects enrollment in the country.

Период данных: 2001-2023

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: SE.LPV.PRIM.SD.MA