Доля учащихся мужского пола в конце начального образования, которые находятся ниже минимального уровня владения навыками (MPL) для чтения или обучения, лишена. MPL в чтении в конце начального образования определяется Глобальным альянсом по мониторингу обучения (GAML), измеряется в стандартных учебных оценках и сообщается в контексте мониторинга ЦУР 4.1.1b. Это «Учащиеся самостоятельно и бегло читают простые, короткие повествовательные и описательные тексты. Они находят явно указанную информацию. Они интерпретируют и дают некоторые объяснения основным идеям в этих текстах. Они высказывают простые личные мнения или суждения об информации, событиях и персонажах в тексте». (UIS и GAML, 2019). Другими словами, ребёнок, «достигший» минимального уровня владения навыками, имеет способность читать и понимать короткий отрывок соответствующего возрасту материала, будь то простая история или научно-популярное повествование из нескольких абзацев. В дополнение к этому краткому заявлению GAML также предложила общую терминологию для описания классификаций в контексте MPL. Это критический первый шаг к увязке межнациональных и национальных оценок обучения с общим эталоном. Методология: оценки обучения, используемые для расчёта бедности в обучении, имеют минимальный уровень владения навыками (MPL), ориентированный на Глобальный альянс по мониторингу обучения (GAML) под руководством Института статистики ЮНЕСКО (UIS), который проводился в окне отчётности. Для реализации этой концепции текущий процесс мониторинга ЦУР сопровождается определением «владения навыками» как достижения как минимум низкого международного эталона на международной оценке грамотности PIRLS. PIRLS — это основная глобальная оценка для детей младшего школьного возраста, ориентированная на чтение, и если бы все страны участвовали в ней, задача построения глобальных оценок минимальной квалификации была бы тривиальной, поскольку потребовала бы агрегирования результатов из единой межнациональной оценки. Однако большинство стран, участвующих в PIRLS, являются странами с высоким уровнем дохода, и лишь небольшое меньшинство стран с низким и средним уровнем дохода участвуют в оценке. Одним из основных вкладов процесса GAML является то, что он преодолел этот пробел в данных, сравнив несколько крупных межнациональных оценок — и всё чаще национальные оценки обучения — со стандартом. MPL для каждой оценки обучения используется для расчёта уровня грамотности чтения для этой страны, который представляет собой долю учащихся, набравших не менее минимального уровня владения навыками, и, наоборот, для расчёта лишения обучения.

Уровни владения навыками и оценки, используемые для каждой оценки, следующие: PIRLS (4 класс) — уровень 2 (низкий международный эталон, 400 баллов); TIMSS (4 класс) — уровень 2 (низкий международный эталон, 400 баллов); LLECE (SERCE, 6 класс) — уровень 3 (513,66 балла); PASEC (5 и 6 классы) — уровень 4 (595,1 балла); SEA-PLM (5 класс) — уровень 6 и выше; национальная оценка обучения (4, 5 и 6 классы) — варьируется в зависимости от страны. Когда данная страна проводила несколько типов оценок обучения, применяется иерархия в порядке, указанном ниже, для обеспечения наилучшей сопоставимости между странами: Международная или региональная оценка обучения чтению (PIRLS, LLECE, PASEC, SEA-PLM) > TIMSS Science > Статистические или парные связывающие упражнения > AMPL-bs, национальные оценки обучения, связанные с политикой, или индикаторы эффективности предоставления услуг (SDIs) > Не связанные с политикой NLAs (промежуточная отчётность). Обратите внимание, что по мере того, как GAML и совместные коалиции продолжают свои усилия по улучшению охвата данных об обучении, иерархия может быть пересмотрена. Статистические понятия: минимальный уровень владения навыками (MPL) в чтении

Актуальность для развития: обеспечение того, чтобы все учащиеся читали с пониманием, имеет важное значение для достижения амбициозных целей ЦУР и для формирования человеческого капитала. Детям необходимо научиться читать, чтобы они могли читать, чтобы учиться. Те, кто не овладел навыками чтения к концу начального образования, часто не могут догнать позже, потому что учебная программа каждой школьной системы предполагает, что учащиеся средних школ могут учиться через чтение. Чтение — это путь ко всем видам академического обучения. В странах с высоким уровнем дохода 90% всех детей учатся читать с пониманием до окончания начальной школы, а для стран с самыми высокими показателями этот показатель достигает 97% и более. Однако прошлые данные из многих стран с низким и средним уровнем дохода показали, что многие дети не учатся читать с пониманием в начальной школе. Показатель LP иллюстрирует прогресс на пути к более широкой цели ЦУР 4 — обеспечению инклюзивного и справедливого качественного образования для всех. Он особенно подчёркивает прогресс в достижении ЦУР 4.1.1(b) и ЦУР 4.1.4, в которых указано, что все дети посещают начальную школу и достигают как минимум минимального уровня владения навыками чтения в конце начального образования. Показатель также соответствует проекту Всемирного банка «Человеческий капитал», целью которого является обеспечение того, чтобы дети полностью реализовали свой потенциал в школе и в жизни.

Способность читать с пониманием — это основополагающий навык, который каждая система образования во всём мире стремится привить к концу начальной школы — как правило, к 10 годам. Более того, для достижения амбициозных целей в области устойчивого развития (ЦУР) в образовании необходимо сначала достичь этого базового строительного блока, как и для повышения показателей индекса человеческого капитала стран. Ограничения и исключения: процесс приравнивания уровней владения навыками в разных оценках к определению GAML непрост. Даже долгосрочные региональные инициативы по оценке, такие как PASEC (Западная и Центральная Африка) и LLECE (Латинская Америка и Карибский бассейн), используют разные определения и разное количество уровней, чем другие оценки, такие как PIRLS, и они могут даже не совпадать с течением времени. Их методологии разработки тестов и процедуры проведения тестов также различаются. Более того, поскольку не все страны участвуют в глобальных или региональных оценках, для некоторых крупных стран мы полагаемся на их промежуточную отчётность с использованием их национальных оценок; приравнивание этих оценок ещё более сложно. UIS и Всемирный банк сопоставили, как уровни владения навыками между оценками могут быть приравнены друг к другу, но они не являются строго сопоставимыми. Среди различий между оценками один важный момент касается возраста, в котором тестируются дети. Контрольным возрастом для нашего упражнения является возраст 10 лет. Однако все оценки обучения, используемые в этом анализе, основаны на конкретных классах, а не на возрасте. PIRLS и TIMSS проводятся в 4 классе, что означает, что средний возраст оцениваемого учащегося действительно составляет 10 лет, но это не относится к региональным оценкам. PASEC и LLECE проводятся в 6 классе, поэтому средний возраст в этих оценках составляет 12,8 и 12,4 соответственно. Национальные оценки проводятся в разных классах, поэтому для включения этих оценок мы выбрали для каждой страны класс между 4 и 6 (включительно), для которого были доступны соответствующие и надёжные данные. Это соответствует мониторингу ЦУР, проводимому UIS и GAML, который перечисляет «Конец начального образования (или классы с 4 по 6)» в качестве соответствующей возрастной категории для учащихся, заканчивающих начальное образование (ЦУР 4.1.1b). В некоторых случаях национальные оценки обучения, которые не были связаны с политикой, используются для оценки бедности в области обучения, если страновые группы и эксперты определяют, что оценка имеет достаточно высокое качество или предприняла шаги по согласованию своих оценок с Глобальной системой оценки квалификации. Они часто будут сообщаться как промежуточные индикаторы бедности в области обучения, поскольку они не полностью согласованы с ЦУР 4.1.1b.

Период ссылки: 2001–2023

Метод агрегации: средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Датасет содержит следующие поля:

  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of Total)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

The share of male pupils at the end of primary schooling who are below the minimum proficiency level (MPL) for reading or learning deprived. The MPL in reading at the end of primary is defined by the Global Alliance to Monitor Learning (GAML), measured in standard learning assessments, and reported in the context of the SDG 4.1.1b monitoring. It is “Students independently and fluently read simple, short narrative and expository texts. They locate explicitly-stated information. They interpret and give some explanations about the key ideas in these texts. They provide simple, personal opinions or judgements about the information, events and characters in a text.” (UIS and GAML 2019). In other words, a child “attaining” minimum proficiency has the ability to read and understand a short passage of age-appropriate material, whether a simple story or non-fiction narrative of a few paragraphs. In addition to this nutshell statement, the GAML has also proposed a common terminology to describe classifications in the context of the MPL. This is a critical first step toward linking cross-national and national learning assessments with a common benchmark.

Methodology: Methodology: Learning assessments used to calculate Learning Poverty have a minimum proficiency level (MPL) benchmarked by Global Alliance to Monitor Learning (GAML) under the leadership of the UNESCO Institute of Statistics (UIS), which occurred within the reporting window. To operationalize this concept, the current SDG monitoring process is followed by defining “proficiency” as reaching at least the Low International Benchmark on the international PIRLS literacy assessment.

PIRLS is the major global primary-age assessment focused on reading, and if all countries participated in it, the task of constructing global estimates of minimum proficiency would be trivial, as it would require aggregating results from a single cross-national assessment. However, most countries participating in PIRLS are high-income, and only a small minority of low- and middle-income countries participate in the assessment. One of the main contributions of the GAML process is that it has overcome this data gap by benchmarking several major cross-national assessments—and increasingly national learning assessments as well—against the standard.

The MPL for each learning assessment is used to calculate the reading proficiency rate for that country, which is the share of students scoring at or above the minimum proficiency level, and conversely to calculate the learning deprivation.

The Proficiency and Grade Levels used for each assessment is as follows: PIRLS (grade 4) - Level 2 (Low international benchmark, 400 points); TIMSS (grade 4) - Level 2 (Low international benchmark, 400 points); LLECE (SERCE, grade 6) - Level 3 (513.66 points); PASEC (grades 5 and 6) - Level 4 (595.1 points); SEA-PLM (grade 5) - Level 6 and above; National Learning Assessment (grade 4, 5 and 6) - Varies by country.

When a given country had administered multiple types of learning assessments, a hierarchy is applied in the order listed below to ensure best comparability across countries: International or Regional Learning Assessment for Reading (PIRLS, LLECE, PASEC, SEA-PLM) > TIMSS Science > Statistical or Pairwise Linking Exercises > AMPL-bs, Policy Linked National Learning Assessments or Policy Linked Service Delivery Indicators (SDIs) > Non-Policy Linked NLAs (Interim Reporting).

Note that as the GAML and joint coalitions continue their efforts to improve learning data coverage, the hierarchy may be revised. Statistical concept(s): Minimum Proficiency Level (MPL) in Reading

Development relevance: Ensuring that all students read with comprehension is essential to achieving the ambitious SDG targets and to building human capital. Children need to learn to read so that they can read to learn. Those who do not become proficient in reading by the end of primary school often cannot catch up later, because the curriculum of every school system assumes that secondary-school students can learn through reading. Reading is a gateway to all types of academic learning. In high-income countries, 90% of all children learn to read with comprehension before the end of primary school, and for the highest-performing countries, the figure reaches 97% or more. Yet past evidence from many low- and middle-income countries has shown that many children are not learning to read with comprehension in primary school.

The LP indicator illustrates progress toward SDG 4’s broader goal of ensuring inclusive and equitable quality education for all. It particularly highlights progress towards SDG 4.1.1(b) and SDG 4.1.4, which specifies that all children attend primary school and reach at least a minimum proficiency level in reading at the end of primary. The indicator is also aligned with the World Bank’s Human Capital Project, which aims to ensure that children reach their full potential in school and in life. The ability to read with comprehension is a foundational skill that every education system around the world strives to impart by late in primary school—generally by age 10. Moreover, attaining the ambitious Sustainable Development Goals (SDGs) in education requires first to achieving this basic building block, and so does improving countries’ Human Capital Index scores.

Limitations and exceptions: The process of equating proficiency levels on different assessments to the GAML definition is not straightforward. Even the long-running regional assessment initiatives like PASEC (West and Central Africa) and LLECE (Latin America and the Caribbean) use different definitions and a different number of levels than other assessments like PIRLS, and those might not even be the same over time. Their test development methodologies and test administration procedures also vary. Moreover, because not all countries participate in global or regional assessments, for some major countries we rely on their interim reporting using their national assessments; equating these assessments is even more challenging. UIS and the World Bank have mapped how proficiency levels between assessment can equate to one another, but they are not strictly comparable.

Among the differences across assessments, one important point concerns the age at which children are tested. The reference age for our exercise is age 10. However, all learning assessments used in this analysis are sampled based on specific grades rather than age. PIRLS and TIMSS are administered in Grade 4, meaning that the average student assessed is indeed 10 years old, but this is not the case for the regional assessments. PASEC and LLECE are administered in Grade 6, so the average age in those assessments is 12.8 and 12.4, respectively. National assessments are administered at different grades, so to incorporate those assessments, we chose for each country the grade between 4 and 6 (inclusive) for which relevant and reliable data were available. This is consistent with the SDG monitoring by UIS and GAML, which lists “End of Primary (or Grades 4 to 6)” as the relevant age category for the end-of-primary students (SDG 4.1.1b).

In some cases, National Learning Assessments that have not been policy linked are used for learning poverty, if country teams and experts determine that an assessment is of sufficiently quality or has undertaken steps to align their assessments with the Global Proficiency Framework. They will often be reported as interim learning poverty indicators, as they are not fully aligned with SDG 4.1.1b.

Reference period: 2001-2023

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

  • Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление мая 11, 2026, 23:35 (UTC)
    Создано октября 3, 2025, 12:30 (UTC)
    Countries Afghanistan, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Chad, Chile, China, Colombia, Comoros, Costa Rica, Croatia, Cuba, Cyprus, Czechia, Côte d'Ivoire, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Faroe Islands, Fiji, Finland, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heard Island and McDonald Islands, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Kuwait, Kyrgyzstan, Lao People's Democratic Republic, Latvia, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macao, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Federated States of, Moldova, Republic of, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Nigeria, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, Oman, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovakia, Slovenia, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Sudan, Spain, Sri Lanka, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Bolivarian Republic of, Viet Nam, Virgin Islands, British, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zambia, Zimbabwe
    Topic Education: Outcomes
    Unit of measure % of Total
    dataset_code SE.LPV.PRIM.LD.MA
    original_title Male pupils below minimum reading proficiency at end of primary (%). Low GAML threshold
    Источник World Bank (WB); UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS)
    Страны Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Аруба, Австралия, Австрия, Азербайджан, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Бельгия, Белиз, Бенин, Бермудские острова, Бутан, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Ботсаггана, Бразилия, Бруней-Даруссалам, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Кабо-Верде, Камбоджа, Камерун, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Чад, Чили, Китай, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Хорватия, Куба, Кипр, Чехия, С. Д'Ивуар, Дания, Джибути, Доминика, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эс полигатини, Эфиопия, Фарерские острова, Фиджи, Финляндия, Франция, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гренландия, Гренада, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Остров Херд и острова Макдональд, Гондурас, Гонконг, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Исламская Республика Иран, Ирак, Ирландия, Остров Мэн, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Кувейт, Мегагыргызстан, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Латвия, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Макао, Мадагаскар, Мала МГИ, Малайзия, Мальдивы, Мали, Мальта, Маршалловы острова, Мавритания, Маврикий, Мексика, Микронезия, Федеративные Штаты, Молдова, Республика Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Марокко, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Науру, Непал, Нидерланды, Северная Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Нигерия, Северная Македония, Северные Марианские острова, Норвегия, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа - Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшельские острова, Сьерра-Леоне, Сингапур, Синт-Мартен (голландская часть, Словакия, Словения, Соломоновы острова, Сомали, Южная Африка, Южный Судан, Испания, Шри-Ланмагия, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Того, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Туркменистан, Острова Тургос и Кайкос, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Венесуэла, Боливарианская Республика, Вьетнам, Британские Виргинские острова, Виргинские острова, США, Йемен, Замбия, Зимбабве