Название: Статистические показатели эффективности (SPI): Оценка служб обработки данных по второму компоненту (шкала от 0 до 100)

Тема: Государственный сектор: политика и институты

Периодичность: Ежегодная

Общая оценка: Индекс (0-100)

Описание: Общий балл по компоненту "услуги обработки данных" представляет собой сводный показатель, основанный на четырех аспектах предоставления услуг обработки данных: (i) качестве публикуемых данных, (ii) богатстве и открытости онлайн-доступа, (iii) эффективности консультационных и аналитических услуг, связанных со статистикой, и (iv) наличие и использование услуг доступа к данным, таких как безопасный доступ к микроданным. Консультативные и аналитические услуги могут включать в себя элементы, связанные с управлением данными, включая внесение вклада в национальные стратегии в области данных, консультации по вопросам этики использования данных и предупреждения неправомерного использования данных в соответствии с основополагающими принципами официальной статистики.

Источник: Статистические показатели эффективности, Всемирный банк (ВБ), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators

Методология: Методология: Средневзвешенное значение статистических показателей эффективности, относящихся к услугам передачи данных. Баллы варьируются от 0 до 100, при этом 100 баллов представляют собой наилучший результат. Статистическая концепция (концепции): Составной многомерный индекс

Важно: Компонент услуг по обработке данных (выходные данные) подразделяется на четыре типа услуг: (i) качество публикуемых данных, (ii) богатство и открытость онлайн-доступа, (iii) эффективность консультационных и аналитических услуг, связанных со статистикой, и (iv) доступность и открытость использование услуг доступа к данным, таких как безопасный доступ к микроданным. Консультативные и аналитические услуги могут включать в себя элементы, связанные с управлением данными, включая внесение вклада в национальные стратегии в области данных, консультации по вопросам этики использования данных и предупреждения неправомерного использования данных в соответствии с основополагающими принципами официальной статистики.

Примечание: В рамках компонента услуг по обработке данных областью, требующей улучшения, является оценка консультативных и аналитических услуг, предоставляемых НСУ, таких как услуги по управлению данными. Оценивая такого рода работу, выполняемую НСУ, которая выходит за рамки сбора данных, международное сообщество и сами НСУ могут лучше оценить, оказывается ли такая поддержка.

Период данных: 2016-2024

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: IQ.SPI.PIL2

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Index (0-100))
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Statistical performance indicators (SPI): Pillar 2 data services score (scale 0-100)

Тема: Public Sector: Policy & institutions

Периодичность: Annual

Единица измерения: Index (0-100)

Описание: The data services pillar overall score is a composite indicator based on four dimensions of data services: (i) the quality of data releases, (ii) the richness and openness of online access, (iii) the effectiveness of advisory and analytical services related to statistics, and (iv) the availability and use of data access services such as secure microdata access. Advisory and analytical services might incorporate elements related to data stewardship services including input to national data strategies, advice on data ethics and calling out misuse of data in accordance with the Fundamental Principles of Official Statistics.

Источник: Statistical Performance Indicators, World Bank (WB), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators

Методология: Methodology: Weighted average of statistical performance indicators related to data services. Scores range from 0-100 with 100 representing the best score. Statistical concept(s): Composite Multi-dimensional Index

Значимость: The data services (output) pillar is segmented by four service types: (i) the quality of data releases, (ii) the richness and openness of online access, (iii) the effectiveness of advisory and analytical services related to statistics, and (iv) the availability and use of data access services such as secure microdata access. Advisory and analytical services might incorporate elements related to data stewardship services including input to national data strategies, advice on data ethics and calling out misuse of data in accordance with the Fundamental Principles of Official Statistics.

Ограничения: Under the pillar of data services an area that needs improvement is the measurement of advisory and analytical services provided by NSOs, such as data stewardship services. By measuring this type of work done by NSOs that goes beyond producing data, the international community and the NSOs themselves can better assess whether this type of support is in place.

Период данных: 2016-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: IQ.SPI.PIL2