Название: Статистические показатели эффективности (SPI): Общая оценка (шкала от 0 до 100)

Тема: Государственный сектор: политика и институты

Периодичность: Ежегодная

Общая оценка: Индекс (0-100)

Описание: Общий балл SPI - это сводная оценка эффективности работы страны по пяти основным направлениям: использование данных, услуги по обработке данных, продукты для обработки данных, источники данных и инфраструктура данных. Новые статистические показатели эффективности (SPI) заменят Индекс статистического потенциала (SCI), который Всемирный банк регулярно публикует с 2004 года. Несмотря на то, что цели те же, что и прежде, - предложить более совершенный инструмент для измерения статистических систем стран, новая система SPI распространилась на новые области, в том числе на использование данных, административные данные, геопространственные данные, службы обработки данных и инфраструктуру данных. SPI обеспечивает основу, которая может помочь странам оценить свое положение по нескольким параметрам, и предлагает международному сообществу амбициозную программу оценки.

Источник: Статистические показатели эффективности, Всемирный банк (ВБ), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators

Методология: Методология: Средневзвешенное значение всех статистических показателей эффективности. Баллы варьируются от 0 до 100, при этом 100 баллов представляют собой наилучшую оценку. Статистическая концепция (концепции): Составной многомерный индекс.

Важно: Новые статистические показатели эффективности (SPI) заменят Индекс статистического потенциала (SCI), который Всемирный банк регулярно публикует с 2004 года. Несмотря на то, что цели те же, что и прежде, - предложить более совершенный инструмент для измерения статистических систем стран, новая система SPI распространилась на новые области, в том числе на использование данных, административные данные, геопространственные данные, услуги по обработке данных и инфраструктуру данных. SPI обеспечивает основу, которая может помочь странам оценить свое положение по нескольким параметрам, и предлагает международному сообществу амбициозную программу оценки.

Примечание: Как и у всех межстрановых сравнительных тестов, у HCI есть ограничения.

В некоторых странах такие компоненты показателя HCI, как задержка роста и результаты тестов, измеряются нечасто, а в других - вообще не измеряются. Другие компоненты, такие как показатели выживаемости детей и взрослых, неточно оцениваются в странах, где записи актов гражданского состояния неполны или отсутствуют. Данные о показателях охвата школьным образованием, необходимые для оценки ожидаемого количества лет обучения в школе, часто содержат много пробелов и представляются со значительными задержками. В результате показатель HCI для страны может основываться на несколько устаревших показателях, которые не отражают современное состояние человеческого капитала в стране.

В процессе согласования результатов тестирования используются результаты тестов, полученные в рамках различных международных программ тестирования, и преобразуются в общепринятые единицы измерения. Однако возраст тестируемых и охватываемые ими предметы различаются в зависимости от программ тестирования. В результате согласованные баллы могут отражать различия в выборке и когортах, участвующих в тестировании (Liu and Steiner-Khamsi, 2020). Более того, результаты тестов могут неточно отражать качество всей системы образования в стране в той мере, в какой тестируемые не являются репрезентативными для всех учащихся. Надежных показателей качества высшего образования пока не существует, несмотря на важность высшего образования для человеческого капитала в быстро меняющемся мире. Индекс также явно не отражает другие важные аспекты человеческого капитала, такие как некогнитивные навыки, хотя они могут прямо или косвенно способствовать формированию человеческого капитала (см., например, Lundberg 2018).

Одна из целей HCI - привлечь внимание к этим недостаткам в данных и стимулировать действия по их устранению. Для улучшения данных потребуется время. В то же время, учитывая эти ограничения, HCI следует интерпретировать с осторожностью. HCI дает приблизительные оценки того, как нынешнее образование и здравоохранение будут влиять на производительность труда будущих работников, а не точный показатель небольших различий между странами.

Период данных: 2016-2024

Метод оценки: Средневзвешенное значение

Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: IQ.SPI.OVRL

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Index (0-100))
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Statistical performance indicators (SPI): Overall score (scale 0-100)

Тема: Public Sector: Policy & institutions

Периодичность: Annual

Единица измерения: Index (0-100)

Описание: The SPI overall score is a composite score measuring country performance across five pillars: data use, data services, data products, data sources, and data infrastructure. The new Statistical Performance Indicators (SPI) will replace the Statistical Capacity Index (SCI), which the World Bank has regularly published since 2004. Although the goals are the same, to offer a better tool to measure the statistical systems of countries, the new SPI framework has expanded into new areas including in the areas of data use, administrative data, geospatial data, data services, and data infrastructure. The SPI provides a framework that can help countries measure where they stand in several dimensions and offers an ambitious measurement agenda for the international community.

Источник: Statistical Performance Indicators, World Bank (WB), uri: https://datacatalog.worldbank.org/dataset/statistical-performance-indicators

Методология: Methodology: Weighted average of all statistical performance indicators. Scores range from 0-100 with 100 representing the best score. Statistical concept(s): Composite Multi-dimensional Index

Значимость: The new Statistical Performance Indicators (SPI) will replace the Statistical Capacity Index (SCI), which the World Bank has regularly published since 2004. Although the goals are the same, to offer a better tool to measure the statistical systems of countries, the new SPI framework has expanded into new areas including in the areas of data use, administrative data, geospatial data, data services, and data infrastructure. The SPI provides a framework that can help countries measure where they stand in several dimensions and offers an ambitious measurement agenda for the international community.

Ограничения: Like all cross-country benchmarking exercises the HCI has limitations.

Components of the HCI such as stunting and test scores are measured only infrequently in some countries, and not at all in others. Other components, like child and adult survival rates, are imprecisely estimated in countries where vital registries are incomplete or non-existent. Data on enrollment rates needed to estimate expected years of school often have many gaps and are reported with significant lags. As a result, the HCI for a country may rely on measures that are somewhat dated that do not reflect the most up-to-date state of human capital in a country.

The test score harmonization exercise draws on test scores that come from different international testing programs and converts these into common units. However, the age of test takers and the subjects covered vary across testing programs. As a result, harmonized scores may reflect differences in sampling and cohorts participating in tests (Liu and Steiner-Khamsi 2020). Moreover, test scores may not accurately reflect the quality of the whole education system in a country to the extent that tests-takers are not representative of the population of all students. Reliable measures of the quality of tertiary education do not yet exist, despite the importance of higher education for human capital in a rapidly changing world. The index also does not explicitly capture other important aspect of human capital, such as noncognitive skills, although they may contribute directly and indirectly to human capital formation (see, for example, Lundberg 2018).

One objective of the HCI is to call attention to these data shortcomings and to galvanize action to remedy them. Improving data will take time. In the interim, and recognizing these limitations, the HCI should be interpreted with caution. The HCI provides rough estimates of how current education and health will shape the productivity of future workers and not a finely graduated measure of small differences between countries.

Период данных: 2016-2024

Метод агрегации: Weighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: IQ.SPI.OVRL