Общий балл SPI — это сводный показатель, измеряющий эффективность страны по пяти направлениям: использование данных, услуги с данными, продукты с данными, источники данных и инфраструктура данных. Новые статистические показатели эффективности (SPI) заменят Индекс статистического потенциала (SCI), который Всемирный банк регулярно публикует с 2004 года. Хотя цели те же — предложить более совершенный инструмент для измерения статистических систем стран, новая структура SPI расширилась на новые области, включая использование данных, административные данные, геопространственные данные, услуги с данными и инфраструктуру данных. SPI предоставляет основу, которая может помочь странам оценить своё положение в нескольких измерениях, и предлагает амбициозную программу измерений для международного сообщества. Методология: средневзвешенное значение всех статистических показателей эффективности. Баллы варьируются от 0 до 100, где 100 представляет лучший результат. Статистические концепции: составной многомерный индекс

Актуальность для развития: Новые статистические показатели эффективности (SPI) заменят Индекс статистического потенциала (SCI), который Всемирный банк регулярно публикует с 2004 года. Хотя цели те же — предложить более совершенный инструмент для измерения статистических систем стран, новая структура SPI расширилась на новые области, включая использование данных, административные данные, геопространственные данные, услуги с данными и инфраструктуру данных. SPI предоставляет основу, которая может помочь странам оценить своё положение в нескольких измерениях, и предлагает амбициозную программу измерений для международного сообщества. Ограничения и исключения: как и все сравнительные исследования между странами, у ИЧР есть ограничения. Компоненты ИЧР, такие как задержка роста и результаты тестов, измеряются лишь время от времени в некоторых странах и вовсе не измеряются в других. Другие компоненты, такие как показатели выживаемости детей и взрослых, неточно оцениваются в странах, где реестры актов гражданского состояния неполны или отсутствуют. Данные о показателях охвата, необходимые для оценки ожидаемого количества лет обучения, часто имеют много пробелов и публикуются со значительными задержками. В результате ИЧР для страны может основываться на устаревших показателях, которые не отражают текущее состояние человеческого капитала в стране. Упражнение по гармонизации результатов тестов опирается на результаты тестов, полученные в рамках различных международных программ тестирования, и преобразует их в общие единицы. Однако возраст тестируемых и предметы, охваченные программами тестирования, различаются. В результате гармонизированные баллы могут отражать различия в выборке и когортах, участвующих в тестах (Liu and Steiner-Khamsi 2020).

Кроме того, результаты тестов могут неточно отражать качество всей системы образования в стране, поскольку тестируемые не всегда представляют всё население учащихся. Надёжные показатели качества высшего образования пока не существуют, несмотря на важность высшего образования для человеческого капитала в быстро меняющемся мире. Индекс также не учитывает явно другие важные аспекты человеческого капитала, такие как некогнитивные навыки, хотя они могут вносить прямой и косвенный вклад в формирование человеческого капитала (см., например, Lundberg 2018). Одна из целей ИЧР — привлечь внимание к этим недостаткам данных и стимулировать действия по их устранению. Улучшение данных потребует времени. Тем временем, признавая эти ограничения, к ИЧР следует подходить с осторожностью. ИЧР даёт приблизительные оценки того, как текущее образование и здравоохранение повлияют на производительность будущих работников, а не точную меру небольших различий между странами. Период отсчёта: 2016–2024

Метод агрегирования: средневзвешенное значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Файл с данными содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Index (0-100))
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

The SPI overall score is a composite score measuring country performance across five pillars: data use, data services, data products, data sources, and data infrastructure. The new Statistical Performance Indicators (SPI) will replace the Statistical Capacity Index (SCI), which the World Bank has regularly published since 2004. Although the goals are the same, to offer a better tool to measure the statistical systems of countries, the new SPI framework has expanded into new areas including in the areas of data use, administrative data, geospatial data, data services, and data infrastructure. The SPI provides a framework that can help countries measure where they stand in several dimensions and offers an ambitious measurement agenda for the international community.

Methodology: Methodology: Weighted average of all statistical performance indicators. Scores range from 0-100 with 100 representing the best score. Statistical concept(s): Composite Multi-dimensional Index

Development relevance: The new Statistical Performance Indicators (SPI) will replace the Statistical Capacity Index (SCI), which the World Bank has regularly published since 2004. Although the goals are the same, to offer a better tool to measure the statistical systems of countries, the new SPI framework has expanded into new areas including in the areas of data use, administrative data, geospatial data, data services, and data infrastructure. The SPI provides a framework that can help countries measure where they stand in several dimensions and offers an ambitious measurement agenda for the international community.

Limitations and exceptions: Like all cross-country benchmarking exercises the HCI has limitations.

Components of the HCI such as stunting and test scores are measured only infrequently in some countries, and not at all in others. Other components, like child and adult survival rates, are imprecisely estimated in countries where vital registries are incomplete or non-existent. Data on enrollment rates needed to estimate expected years of school often have many gaps and are reported with significant lags. As a result, the HCI for a country may rely on measures that are somewhat dated that do not reflect the most up-to-date state of human capital in a country.

The test score harmonization exercise draws on test scores that come from different international testing programs and converts these into common units. However, the age of test takers and the subjects covered vary across testing programs. As a result, harmonized scores may reflect differences in sampling and cohorts participating in tests (Liu and Steiner-Khamsi 2020). Moreover, test scores may not accurately reflect the quality of the whole education system in a country to the extent that tests-takers are not representative of the population of all students. Reliable measures of the quality of tertiary education do not yet exist, despite the importance of higher education for human capital in a rapidly changing world. The index also does not explicitly capture other important aspect of human capital, such as noncognitive skills, although they may contribute directly and indirectly to human capital formation (see, for example, Lundberg 2018).

One objective of the HCI is to call attention to these data shortcomings and to galvanize action to remedy them. Improving data will take time. In the interim, and recognizing these limitations, the HCI should be interpreted with caution. The HCI provides rough estimates of how current education and health will shape the productivity of future workers and not a finely graduated measure of small differences between countries.

Reference period: 2016-2024

Aggregation method: Weighted average

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)