Название: Ожидается, что фирмы будут дарить подарки на встречах с налоговиками (% фирм)

Тема: Частный сектор и торговля: Условия ведения бизнеса

Первичность: Ежегодная

Пример: Процент

Описание: Процент фирм, от которых ожидается, что они будут делать подарки или неофициальные платежи во время встреч с налоговыми чиновниками.

Источник: Опросы предприятий, Всемирный банк (ВБ), uri: https://www.enterprisesurveys.org/en/data

Методология: Методология: Исследование предприятий Всемирного банка (WBES) - это исследование на уровне фирм по репрезентативной выборке частного сектора экономики. Опросы охватывают широкий спектр вопросов, связанных с бизнес-средой, включая доступ к финансам, коррупцию, инфраструктуру, конкуренцию и эффективность работы.

С 2005 по 2006 год WBE, проводимые Отделом анализа предприятий, основаны на глобальной методологии. Более ранние наборы данных, полученные с помощью различных инструментов опроса, были приведены в соответствие со стандартным инструментом для распространения на веб-сайте и портале данных. Обратите внимание, что пользователям данных следует проявлять осторожность при сравнении необработанных данных и точечных оценок между опросами, которые проводились в соответствии с глобальной методологией WBES, и опросами, которые не соответствовали ей.

Частные подрядчики проводят WBES от имени Всемирного банка. Опросы, как правило, проводятся в сотрудничестве с коммерческими организациями и правительственными учреждениями, способствующими созданию рабочих мест и экономическому росту, но при этом анонимность никогда не нарушается. Сбор данных осуществляется путем личных интервью (очных или виртуальных).

На вопросы WBES отвечают владельцы бизнеса и топ-менеджеры. Иногда респонденты опроса могут привлекать бухгалтеров и менеджеров по персоналу для ответа на некоторые вопросы. • Фирмы классифицируются по кодам ISIC Rev. 4 10-33, 41-43, 45-47, 49-53, 55-56, 58, 61-62, 69-75, 79, и 95. Это фирмы, работающие в сфере производства, строительства, розничной и оптовой торговли, гостиниц, ресторанов, транспорта, хранения, связи, профессиональных услуг и информационных технологий.* • Официальные (зарегистрированные) компании с пятью и более работниками. • Фирмы, в которых не менее 1% частной собственности.

Иногда, в некоторых странах, включаются и другие секторы, такие как образование или здравоохранение.

(Начиная с августа 2022 года, Всемирный банк использует ISIC Rev. 4 (вместо Rev.3.1) для классификации деловой активности. Отныне право на участие получили предприятия, соответствующие разделу M пересмотренного стандарта ISIC.4, т.е. занимающиеся профессиональной, научной и технической деятельностью.)

Стандартная анкета WBES охватывает более 15 тем, включая характеристики фирм, гендерное участие, доступ к финансированию, годовой объем продаж и другие. Ознакомиться с анкетой можно здесь. Более 90% вопросов основаны на фактах, в то время как остальные 10% оценивают мнение респондентов о препятствиях на пути роста и эффективности их фирмы.

В WBES используется стратифицированная случайная выборка со следующими стратами: • размер фирмы, чаще всего: малая (5-19 работников), средняя (20-99) и крупная (более 100 человек) • сектор бизнеса • географический регион в экономике

В идеале, структура выборки для обследования составляется на основе совокупности подходящих фирм, полученных из статистического управления экономики. Иногда основной список фирм можно получить из других государственных учреждений, таких как налоговые органы или органы по лицензированию бизнеса. В некоторых случаях список фирм можно получить из бизнес-ассоциаций или маркетинговых баз данных. В некоторых случаях структура выборки создается с помощью блочного перечисления, когда Всемирный банк “вручную” составляет список подходящих фирм после 1) разделения городов с основными видами экономической деятельности на кластеры и блоки и 2) случайного выбора подмножества блоков, которые затем будут перечислены. Начиная с 2005-2006 годов, в общедоступной документации по обследованиям подробно описывается источник выборки.

Примечание: Обследования предприятий фокусируются на многих факторах, которые формируют бизнес-среду. Эти факторы могут быть благоприятными или сдерживающими для компаний и играть важную роль в том, будет ли страна процветать или нет. Благоприятная деловая среда способствует эффективной деятельности компаний. Такие условия усиливают стимулы для фирм к внедрению инноваций и повышению производительности — ключевых факторов устойчивого развития. Более производительный частный сектор, в свою очередь, увеличивает занятость и вносит налоги, необходимые для государственных инвестиций в здравоохранение, образование и другие услуги. Напротив, плохая деловая среда увеличивает препятствия для ведения предпринимательской деятельности и снижает перспективы страны в реализации своего потенциала с точки зрения занятости, производства и благосостояния.

Коррупция со стороны государственных должностных лиц может стать серьезным административным и финансовым бременем для компаний. Коррупция создает неблагоприятную деловую среду, снижая операционную эффективность компаний и повышая издержки и риски, связанные с ведением бизнеса.

Неэффективные нормативные акты ограничивают эффективность компаний, поскольку создают возможности для вымогательства взяток, когда фирмы вынуждены осуществлять “неофициальные” платежи государственным служащим для выполнения поставленных задач. Во многих странах взятки являются обычным явлением и довольно высоки, что увеличивает бюрократические издержки при получении необходимых разрешений и лицензий. Они могут стать серьезным препятствием для роста и развития компаний.

Примечание: WBES также предоставляет панельные данные, т.е. интервью с одними и теми же фирмами за несколько лет. При проведении нового WBES максимальные усилия затрачиваются на повторный опрос по крайней мере половины фирм, участвовавших в предыдущем WBES. Для этих групп компаний веса выборки корректируются с учетом измененных в результате вероятностей включения в выборку. Статистическая концепция (концепции): Методология выборочного обследования предприятий, проводимого Всемирным банком, позволяет определить размеры выборки, соответствующие достижению двух основных целей: во-первых, провести сравнительный анализ деловой среды в отдельных странах мира и в группах фирм в каждой стране; во-вторых, провести анализ эффективности деятельности фирм, уделяя особое внимание тому, как бизнес работает. окружающая среда влияет на результаты на уровне фирмы, такие как производительность, создание рабочих мест, инвестиции и экономический рост.

Для достижения обеих целей используется методология выборки: (а) создается выборка, репрезентативная для несельскохозяйственной, не связанной с добычей полезных ископаемых формальной частной экономики, (б) создается достаточно большая выборка для отдельных отраслей и других групп фирм, позволяющая проводить статистически достоверный анализ с точностью не менее 7,5% при 90% доверительных интервалах. из: (i) оценок доли населения (в процентах); и (ii) оценок среднего логарифмического показателя продаж.

Совокупность результатов обследований предприятий включает следующий перечень, соответствующий МСОК, редакция 3.1: все секторы обрабатывающей промышленности (группа D), строительства (группа F), услуг (группы G и H), транспорта, хранения и связи (группа I) и подсектор 72 (из группы K).. В соответствии с пересмотренным вариантом МСОК 4, совокупность включает: разделы C, F, G, H, I и разделы 61 и 62 раздела J.2. Кроме того, совокупность выводов включает все предприятия с пятью или более работниками, полностью или частично находящиеся в частной собственности: стопроцентно государственные фирмы, кооперативы и фирмы, в которых работает менее пяти человек, исключаются.

Обследования предприятий проводятся в разбивке по секторам деятельности, размеру фирмы и географическому положению. Стратификация по размеру фирмы делит совокупность фирм на 3 страты: малые фирмы (5-19 сотрудников), фирмы среднего размера (20-99 сотрудников) и крупные фирмы (100 и более сотрудников); в очень крупных экономиках добавляется четвертая страта, составляющая 1% крупнейших фирм по размеру. Географическая стратификация определяется для отражения распределения несельскохозяйственной экономической деятельности в каждой стране, что в большинстве случаев подразумевает охват основных городских центров страны. Во всем мире большая часть экономической деятельности, не связанной с сельским хозяйством и добычей полезных ископаемых, сосредоточена вокруг основных населенных пунктов.

Распределение по секторам деятельности зависит от размера экономики, измеряемого Валовым национальным доходом (ВНД). Страны с очень небольшими экономиками (ВНД на 2016 год составлял менее 20 миллиардов долларов) разделены на 2 группы: производство и сфера услуг, для каждой из которых было проведено по 75 интервью. Для небольших экономик с ВНД от 20 до 30 миллиардов долларов мир делится на производство, розничную торговлю и остальные сферы услуг. В странах со средним размером экономики, ВНД которых составляет от 30 до 100 миллиардов долларов, выделяются две наиболее важные отрасли обрабатывающей промышленности, а остальные отрасли обрабатывающей промышленности объединяются в остаточный слой “остальная часть обрабатывающей промышленности”; розничная торговля и “остальная часть сферы услуг” образуют два последних слоя. В крупных и сверхкрупных экономиках для стратификации выделяются дополнительные подсекторы производства и сферы услуг с сохранением остаточных категорий для полного исчерпания универсума. Кроме того, учитывая размер этих экономик, минимальный размер выборки для каждого уровня стратификации, равный 120, может быть увеличен, чтобы учесть потенциальное отсутствие реакции на финансовые переменные, которые являются ключевыми для расчета производительности.

Период данных: 2002-2024

Метод классификации: Невзвешенное среднее значение

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код пользователя: IC.TAX.GIFT.ZS

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percentage)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Firms expected to give gifts in meetings with tax officials (% of firms)

Тема: Private Sector & Trade: Business environment

Периодичность: Annual

Единица измерения: Percentage

Описание: Percentage of firms expected to give gifts or informal payments during meetings with tax officials.

Источник: Enterprise Surveys, World Bank (WB), uri: https://www.enterprisesurveys.org/en/data

Методология: Methodology: The World Bank Enterprise Survey (WBES) is a firm-level survey of a representative sample of an economy's private sector. The surveys cover a broad range of topics related to the business environment including access to finance, corruption, infrastructure, competition, and performance.

Since 2005-2006, the WBES implemented by the Enterprise Analysis Unit follow the Global Methodology. Earlier datasets from differing survey instruments have been matched to a standard instrument for dissemination on the website and data portal. Note that data users should exercise caution when comparing raw data and point estimates between surveys that did and surveys that did not adhere to the WBES Global Methodology.

Private contractors conduct the WBES on behalf of the World Bank. Surveys are usually carried out in cooperation with business organizations and government agencies promoting job creation and economic growth, but anonymity is never compromised. The mode of data collection is face-to-face interviews (in-person or virtual).

The WBES is answered by business owners and top managers. The survey respondents might sometimes involve accountants and human resource managers to answer some questions. • Firms classified with ISIC Rev. 4 codes 10-33, 41-43, 45-47, 49-53, 55-56, 58, 61-62, 69-75, 79, and 95. These are firms in manufacturing, construction, retail, wholesale, hotels, restaurants, transport, storage, communications, professional services, and IT.* • Formal (registered) companies with five or more workers. • Firms that have at least 1% of private ownership.

Occasionally, for a few economies, other sectors are included, such as education or health.

(Starting from August 2022, the WBES uses ISIC Rev. 4 (instead of Rev.3.1) for categorizing business activity. Henceforth, businesses under Section M of ISIC Rev. 4, i.e., professional, scientific, and technical activities, became eligible to participate.)

The standard WBES questionnaire covers over 15 topics, including firm characteristics, gender participation, access to finance, annual sales, among others. See the questionnaire here. Over 90% of the questions are fact-based, while the remaining 10% assess the respondents’ opinions on obstacles to their firm’s growth and performance.

The WBES uses stratified random sampling, with the following strata: • firm size, most frequently: small (5-19 workers), medium (20-99), and large (100+) • business sector • geographic region within an economy

Ideally, the survey sample frame is derived from the universe of eligible firms obtained from the economy’s statistical office. Sometimes the master list of firms is obtained from other government agencies such as tax or business licensing authorities. In some cases, the list of firms is obtained from business associations or marketing databases. In a few cases, the sample frame is created via block enumeration, where the World Bank “manually” constructs a list of eligible firms after 1) partitioning an economy’s cities of major economic activity into clusters and blocks, and 2) randomly selecting a subset of blocks which will then be enumerated. Since 2005-06, the publicly available survey documentation details the source of the sample frame.

Значимость: The Enterprise Surveys focus on the many factors that shape the business environment. These factors can be accommodating or constraining for firms and play an important role in whether a country will prosper or not. An accommodating business environment is one that encourages firms to operate efficiently. Such conditions strengthen incentives for firms to innovate and to increase productivity—key factors for sustainable development. A more productive private sector, in turn, expands employment and contributes taxes necessary for public investment in health, education, and other services. In contrast, a poor business environment increases the obstacles to conducting business activities and decreases a country’s prospects for reaching its potential in terms of employment, production, and welfare.

Corruption by public officials may present a major administrative and financial burden on firms. Corruption creates an unfavorable business environment by undermining the operational efficiency of firms and raising the costs and risks associated with doing business.

Inefficient regulations constrain firm efficiency as they present opportunities for soliciting bribes where firms are required to make “unofficial” payments to public officials to get things done. In many countries bribes are common and quite high and they add to the bureaucratic costs in obtaining required permits and licenses. They can be a serious impediment for firms’ growth and development.

Примечания: The WBES also provides panel data, i.e., interviews with the same firms across multiple years. When conducting a new WBES, maximal effort is expended to re-interview at least half of the firms from the prior WBES. For these panel firms, sampling weights are adjusted to consider the resulting altered probabilities of inclusion in the sample frame. Statistical concept(s): The sampling methodology of the World Bank’s Enterprise Survey generates sample sizes appropriate to achieve two main objectives: first, to benchmark the business environment of individual economies across the world and across groups of firms within each economy; second, to conduct firm performance analyses focusing on how the business environment affect firm-level outcomes such as productivity, job creation, investment, and growth.

To achieve both objectives the sampling methodology: (a) generates a sample representative of the non-agricultural, non-extractive formal private economy, (b) generates large enough sample sizes for selected industries and other groups of firms to conduct statistically robust analyses with a minimum 7.5% precision for 90% confidence intervals of: (i) Estimates of population proportions (percentages); and (ii) estimates of the mean of log of sales.

The Universe of Inference of the Enterprise Surveys includes the following list, following ISIC, revision 3.1: all manufacturing sectors (group D), construction (group F), services (groups G and H), transport, storage, and communications (group I), and subsector 72 (from Group K). Following ISIC revision 4 the Universe includes: sections C, F, G, H, I, and divisions 61 and 62 of section J.2 Additionally, the Universe of Inference includes all establishments with five or more employees, fully or partially privately owned: one hundred percent government-owned firms, cooperatives, and firms with less than five employees are excluded.

Enterprise Surveys are stratified by sector of activity, firm size, and geographical location. Stratification by firm size divides the population of firms into 3 strata: small firms (5-19 employees), medium-size firms (20-99 employees), and large firms (100 or more employees); in very large economies a fourth size stratum is added, the top 1% of firms by size. Geographical stratification is defined to reflect the distribution of the non-agricultural economic activity of each country, which in most cases implies covering the main urban centers of the country. Around the world most of the non-agricultural, non-mining economic activity, the ES Universe, is clustered around the main centers of population.

Stratification by sector of activity depends on the size of the economy as measured by the Gross National Income (GNI). Very small economies (below $20 billion GNI of 2016) are stratified into 2 groups: manufacturing and services with 75 interviews allocated to each group. For small economies, GNI between $20 billion and $30 billion, the universe is stratified into manufacturing, retail, and the rest services. Medium-size economies, GNI between $30 and 100 billion, single-out the 2 most important manufacturing industries and the remaining manufacturing industries are grouped together into a residual stratum, “rest of manufacturing”; retail and “rest of services” provide the final two strata. For large and very large economies, further manufacturing and services subsectors are single-out for stratification preserving the residual categories to complete exhaust the universe. Also, given the size of these economies the minimum sample size per level of stratification of 120 can be augmented to account for potential non-response to financial variables that are key for the computation of productivity.

Период данных: 2002-2024

Метод агрегации: Unweighted average

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: IC.TAX.GIFT.ZS