Процент фирм среднего и крупного размера, которые внедрили новый продукт/услугу и процесс за последние 3 года, и потратили на исследования и разработки за последний финансовый год (исключая малые фирмы). Методология: обследование предприятий Всемирного банка (WBES) — это обследование на уровне фирм репрезентативной выборки частного сектора экономики. Обследования охватывают широкий спектр тем, связанных с деловой средой, включая доступ к финансам, коррупцию, инфраструктуру, конкуренцию и производительность. С 2005–2006 годов WBES, реализуемый Группой анализа предприятий, следует Глобальной методологии. Более ранние наборы данных из различных инструментов опроса были сопоставлены со стандартным инструментом для распространения на веб-сайте и на информационном портале. Обратите внимание, что пользователи данных должны проявлять осторожность при сравнении необработанных данных и точечных оценок между опросами, которые соответствовали и не соответствовали Глобальной методологии WBES. Частные подрядчики проводят WBES от имени Всемирного банка. Опросы обычно проводятся в сотрудничестве с бизнес-организациями и государственными учреждениями, способствующими созданию рабочих мест и экономическому росту, но анонимность никогда не нарушается. Способ сбора данных — личные интервью (очные или виртуальные). На WBES отвечают владельцы бизнеса и топ-менеджеры. Иногда к опросу привлекаются бухгалтеры и менеджеры по персоналу для ответа на некоторые вопросы. • Фирмы классифицированы по кодам ISIC Rev. 4 10–33, 41–43, 45–47, 49–53, 55–56, 58, 61–62, 69–75, 79 и 95. Это фирмы в сфере производства, строительства, розничной торговли, оптовой торговли, гостиничного бизнеса, ресторанов, транспорта, хранения, связи, профессиональных услуг и ИТ. • Формальные (зарегистрированные) компании с пятью и более работниками. • Фирмы, имеющие не менее 1% частной собственности. Иногда для некоторых экономик включаются другие сектора, такие как образование или здравоохранение. (Начиная с августа 2022 года, WBES использует ISIC Rev. 4 (вместо Rev.3.1) для категоризации деловой активности. Отныне предприятия из раздела M ISIC Rev. 4, то есть профессиональная, научная и техническая деятельность, получили право участвовать.) Стандартный вопросник WBES охватывает более 15 тем, включая характеристики фирмы, участие женщин, доступ к финансам, годовые продажи и другие. Смотрите анкету здесь. Более 90% вопросов основаны на фактах, а оставшиеся 10% оценивают мнение респондентов о препятствиях для роста и эффективности их фирмы.

WBES использует стратифицированную случайную выборку со следующими стратами: • размер фирмы, чаще всего: малые (5–19 работников), средние (20–99) и крупные (100+) • сектор бизнеса • географический регион в экономике. В идеале, основа выборки опроса формируется из совокупности соответствующих критериям фирм, полученных из статистического управления экономики. Иногда основной список фирм получается из других государственных органов, таких как налоговые органы или органы лицензирования бизнеса. В некоторых случаях список фирм получается из бизнес-ассоциаций или маркетинговых баз данных. В нескольких случаях основа выборки создаётся путём блочной переписи, когда Всемирный банк «вручную» составляет список соответствующих критериям фирм после 1) разделения городов экономики с основной экономической деятельностью на кластеры и блоки и 2) случайного выбора подмножества блоков, которые затем будут перечислены. С 2005–06 годов в общедоступной документации опросов подробно описан источник основы выборки. Актуальность для развития: опросы предприятий сосредоточены на многих факторах, формирующих деловую среду. Эти факторы могут быть благоприятными или сдерживающими для фирм и играют важную роль в процветании страны. Благоприятная деловая среда — это среда, которая поощряет фирмы к эффективной работе. Такие условия усиливают стимулы для фирм к инновациям и повышению производительности — ключевым факторам устойчивого развития. Более продуктивный частный сектор, в свою очередь, расширяет занятость и вносит налоги, необходимые для государственных инвестиций в здравоохранение, образование и другие услуги. Напротив, неблагоприятная деловая среда увеличивает препятствия для ведения предпринимательской деятельности и снижает перспективы страны в плане занятости, производства и благосостояния. Налоги играют решающую роль в развитии частного сектора, предоставляя необходимые государственные средства для создания инфраструктуры, поддержания социальных услуг и создания стабильной экономической среды. Эффективное налоговое администрирование снижает уровень уклонения, обеспечивает справедливость и способствует созданию благоприятного делового климата, тем самым стимулируя инвестиции и рост в частном секторе. Опросы предприятий предоставляют количественные и качественные показатели налогообложения и его администрирования. Например, опросы предприятий собирают информацию о визитах налоговых инспекторов или требованиях о встречах с ними, а также о бремени соблюдения налоговых требований и подачи отчётности. Кроме того, опросы предприятий предоставляют информацию о восприятии фирмами налогов и их администрирования в их экономике. Другие примечания: WBES также предоставляет панельные данные, то есть интервью с одними и теми же фирмами в течение нескольких лет.

При проведении нового WBES прилагаются максимальные усилия для повторного опроса не менее половины фирм из предыдущего WBES. Для этих панельных фирм весовые коэффициенты выборки корректируются с учётом изменившихся вероятностей включения в основу выборки. Статистические понятия: методология отбора проб обследования предприятий Всемирного банка позволяет получать размеры выборки, соответствующие достижению двух основных целей: во-первых, для сравнения деловой среды отдельных экономик мира и групп фирм в каждой экономике; во-вторых, для проведения анализа эффективности фирм, фокусируясь на том, как деловая среда влияет на результаты на уровне фирм, такие как производительность, создание рабочих мест, инвестиции и рост. Для достижения обеих целей методология отбора проб: (а) формирует выборку, репрезентативную для несельскохозяйственной, неэкстрактивной формальной частной экономики; (б) формирует достаточно большие размеры выборки для отдельных отраслей и других групп фирм для проведения статистически надёжного анализа с минимальной точностью 7,5% для 90% доверительных интервалов: (i) оценок популяционных пропорций (процентов); и (ii) оценок среднего значения логарифма продаж. Вселенная выводов опросов предприятий включает в себя следующий список в соответствии с ISIC, редакция 3.1: все производственные сектора (группа D), строительство (группа F), услуги (группы G и H), транспорт, хранение и связь (группа I) и подсектор 72 (из группы K). В соответствии с редакцией ISIC 4 Вселенная включает: разделы C, F, G, H, I и подразделения 61 и 62 раздела J.2 Кроме того, Вселенная выводов включает все предприятия с пятью и более сотрудниками, полностью или частично находящимися в частной собственности: фирмы со стопроцентным государственным владением, кооперативы и фирмы с менее чем пятью сотрудниками исключены. Опросы предприятий стратифицированы по сектору деятельности, размеру фирмы и географическому положению. Стратификация по размеру фирмы делит совокупность фирм на 3 страты: малые фирмы (5–19 сотрудников), фирмы среднего размера (20–99 сотрудников) и крупные фирмы (100 и более сотрудников); в очень крупных экономиках добавляется четвёртая страта по размеру — топ-1% фирм по размеру. Географическая стратификация определяется для отражения распределения несельскохозяйственной экономической деятельности каждой страны, что в большинстве случаев подразумевает охват основных городских центров страны. Во всём мире большая часть несельскохозяйственной, не связанной с добычей полезных ископаемых экономической деятельности, Вселенная ES, сосредоточена вокруг основных центров населения. Стратификация по сектору деятельности зависит от размера экономики, измеряемого валовым национальным доходом (ВНД).

Очень малые экономики (ВНД ниже 20 миллиардов долларов 2016 года) стратифицированы на 2 группы: производство и услуги с выделением 75 интервью на каждую группу. Для малых экономик, ВНД от 20 до 30 миллиардов долларов, вселенная стратифицирована на производство, розничную торговлю и остальные услуги. Среднего размера экономики, ВНД от 30 до 100 миллиардов долларов, выделяют 2 наиболее важные отрасли обрабатывающей промышленности, а остальные обрабатывающие отрасли объединены в остаточный стратум «остальное производство»; розничная торговля и «остальные услуги» обеспечивают последние две страты. Для крупных и очень крупных экономик дополнительно выделяются подсекторы производства и услуг для стратификации с сохранением остаточных категорий для исчерпывающего охвата вселенной. Кроме того, учитывая размер этих экономик, минимальный размер выборки на уровне стратификации в 120 человек может быть увеличен для учёта потенциального отказа от ответа на финансовые переменные, которые являются ключевыми для расчёта производительности. Период ссылки: 2006–2025 Метод агрегирования: невзвешенное среднее

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Percentage)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Percentage of medium and large firms that introduced a new product/service and process over last 3 years, and spent on R&D over last fiscal year (excluding small firms).

Methodology: Methodology: The World Bank Enterprise Survey (WBES) is a firm-level survey of a representative sample of an economy's private sector. The surveys cover a broad range of topics related to the business environment including access to finance, corruption, infrastructure, competition, and performance.

Since 2005-2006, the WBES implemented by the Enterprise Analysis Unit follow the Global Methodology. Earlier datasets from differing survey instruments have been matched to a standard instrument for dissemination on the website and data portal. Note that data users should exercise caution when comparing raw data and point estimates between surveys that did and surveys that did not adhere to the WBES Global Methodology.

Private contractors conduct the WBES on behalf of the World Bank. Surveys are usually carried out in cooperation with business organizations and government agencies promoting job creation and economic growth, but anonymity is never compromised. The mode of data collection is face-to-face interviews (in-person or virtual).

The WBES is answered by business owners and top managers. The survey respondents might sometimes involve accountants and human resource managers to answer some questions. • Firms classified with ISIC Rev. 4 codes 10-33, 41-43, 45-47, 49-53, 55-56, 58, 61-62, 69-75, 79, and 95. These are firms in manufacturing, construction, retail, wholesale, hotels, restaurants, transport, storage, communications, professional services, and IT.* • Formal (registered) companies with five or more workers. • Firms that have at least 1% of private ownership.

Occasionally, for a few economies, other sectors are included, such as education or health.

(Starting from August 2022, the WBES uses ISIC Rev. 4 (instead of Rev.3.1) for categorizing business activity. Henceforth, businesses under Section M of ISIC Rev. 4, i.e., professional, scientific, and technical activities, became eligible to participate.)

The standard WBES questionnaire covers over 15 topics, including firm characteristics, gender participation, access to finance, annual sales, among others. See the questionnaire here. Over 90% of the questions are fact-based, while the remaining 10% assess the respondents’ opinions on obstacles to their firm’s growth and performance.

The WBES uses stratified random sampling, with the following strata: • firm size, most frequently: small (5-19 workers), medium (20-99), and large (100+) • business sector • geographic region within an economy

Ideally, the survey sample frame is derived from the universe of eligible firms obtained from the economy’s statistical office. Sometimes the master list of firms is obtained from other government agencies such as tax or business licensing authorities. In some cases, the list of firms is obtained from business associations or marketing databases. In a few cases, the sample frame is created via block enumeration, where the World Bank “manually” constructs a list of eligible firms after 1) partitioning an economy’s cities of major economic activity into clusters and blocks, and 2) randomly selecting a subset of blocks which will then be enumerated. Since 2005-06, the publicly available survey documentation details the source of the sample frame.

Development relevance: The Enterprise Surveys focus on the many factors that shape the business environment. These factors can be accommodating or constraining for firms and play an important role in whether a country will prosper or not. An accommodating business environment is one that encourages firms to operate efficiently. Such conditions strengthen incentives for firms to innovate and to increase productivity—key factors for sustainable development. A more productive private sector, in turn, expands employment and contributes taxes necessary for public investment in health, education, and other services. In contrast, a poor business environment increases the obstacles to conducting business activities and decreases a country’s prospects for reaching its potential in terms of employment, production, and welfare.

Taxes play a crucial role in private sector development by providing the necessary public funds to build infrastructure, maintain social services, and create a stable economic environment. Effective tax administration reduces evasion, ensures fairness, and fosters a conducive business climate, thereby encouraging investment and growth in the private sector.

The Enterprise Surveys provide quantitative and qualitative measures of taxation and its administration. For example, the Enterprise Surveys collects information about the visits from tax officials or requirements to meet them, along with the burden of tax compliance and filing. Furthermore, the Enterprise Surveys provides information about firms’ perception about the taxes and their administration in their respective economy.

Other notes: The WBES also provides panel data, i.e., interviews with the same firms across multiple years. When conducting a new WBES, maximal effort is expended to re-interview at least half of the firms from the prior WBES. For these panel firms, sampling weights are adjusted to consider the resulting altered probabilities of inclusion in the sample frame. Statistical concept(s): The sampling methodology of the World Bank’s Enterprise Survey generates sample sizes appropriate to achieve two main objectives: first, to benchmark the business environment of individual economies across the world and across groups of firms within each economy; second, to conduct firm performance analyses focusing on how the business environment affect firm-level outcomes such as productivity, job creation, investment, and growth.

To achieve both objectives the sampling methodology: (a) generates a sample representative of the non-agricultural, non-extractive formal private economy, (b) generates large enough sample sizes for selected industries and other groups of firms to conduct statistically robust analyses with a minimum 7.5% precision for 90% confidence intervals of: (i) Estimates of population proportions (percentages); and (ii) estimates of the mean of log of sales.

The Universe of Inference of the Enterprise Surveys includes the following list, following ISIC, revision 3.1: all manufacturing sectors (group D), construction (group F), services (groups G and H), transport, storage, and communications (group I), and subsector 72 (from Group K). Following ISIC revision 4 the Universe includes: sections C, F, G, H, I, and divisions 61 and 62 of section J.2 Additionally, the Universe of Inference includes all establishments with five or more employees, fully or partially privately owned: one hundred percent government-owned firms, cooperatives, and firms with less than five employees are excluded.

Enterprise Surveys are stratified by sector of activity, firm size, and geographical location. Stratification by firm size divides the population of firms into 3 strata: small firms (5-19 employees), medium-size firms (20-99 employees), and large firms (100 or more employees); in very large economies a fourth size stratum is added, the top 1% of firms by size. Geographical stratification is defined to reflect the distribution of the non-agricultural economic activity of each country, which in most cases implies covering the main urban centers of the country. Around the world most of the non-agricultural, non-mining economic activity, the ES Universe, is clustered around the main centers of population.

Stratification by sector of activity depends on the size of the economy as measured by the Gross National Income (GNI). Very small economies (below $20 billion GNI of 2016) are stratified into 2 groups: manufacturing and services with 75 interviews allocated to each group. For small economies, GNI between $20 billion and $30 billion, the universe is stratified into manufacturing, retail, and the rest services. Medium-size economies, GNI between $30 and 100 billion, single-out the 2 most important manufacturing industries and the remaining manufacturing industries are grouped together into a residual stratum, “rest of manufacturing”; retail and “rest of services” provide the final two strata. For large and very large economies, further manufacturing and services subsectors are single-out for stratification preserving the residual categories to complete exhaust the universe. Also, given the size of these economies the minimum sample size per level of stratification of 120 can be augmented to account for potential non-response to financial variables that are key for the computation of productivity.

Reference period: 2006-2025

Aggregation method: Unweighted average