Среднее время ожидания в днях для подключения к электросети, начиная с момента подачи заявки учреждением и заканчивая днём получения услуги. Методология: обследование предприятий Всемирного банка (WBES) — это обследование на уровне фирм репрезентативной выборки частного сектора экономики. Обследования охватывают широкий спектр тем, связанных с деловой средой, включая доступ к финансам, коррупцию, инфраструктуру, конкуренцию и производительность. С 2005–2006 годов WBES, реализуемый Группой анализа предприятий, следует Глобальной методологии. Более ранние наборы данных из различных инструментов опроса были сопоставлены со стандартным инструментом для распространения на веб-сайте и на информационном портале. Обратите внимание, что пользователи данных должны проявлять осторожность при сравнении необработанных данных и точечных оценок между опросами, которые соответствовали и не соответствовали Глобальной методологии WBES. Частные подрядчики проводят WBES от имени Всемирного банка. Опросы обычно проводятся в сотрудничестве с бизнес-организациями и государственными учреждениями, способствующими созданию рабочих мест и экономическому росту, но анонимность никогда не нарушается. Способ сбора данных — личные интервью (очные или виртуальные). На WBES отвечают владельцы бизнеса и топ-менеджеры. Респонденты опроса иногда могут привлекать бухгалтеров и менеджеров по персоналу для ответа на некоторые вопросы. • Фирмы классифицированы по кодам ISIC Rev. 4 10–33, 41–43, 45–47, 49–53, 55–56, 58, 61–62, 69–75, 79 и 95. Это фирмы в сфере производства, строительства, розничной торговли, оптовой торговли, гостиничного бизнеса, ресторанов, транспорта, хранения, связи, профессиональных услуг и ИТ. • Формальные (зарегистрированные) компании с пятью и более работниками. • Фирмы, имеющие не менее 1% частной собственности. Иногда для некоторых стран включаются другие сектора, такие как образование или здравоохранение. (С августа 2022 года WBES использует ISIC Rev. 4 (вместо Rev.3.1) для категоризации деловой активности. В дальнейшем предприятия из раздела M ISIC Rev. 4, то есть профессиональная, научная и техническая деятельность, получили право участвовать.)
Стандартный вопросник WBES охватывает более 15 тем, включая характеристики фирмы, участие женщин, доступ к финансам, годовые продажи и другие. Смотрите вопросник здесь. Более 90% вопросов основаны на фактах, а остальные 10% оценивают мнение респондентов о препятствиях для роста и производительности их фирмы.
WBES использует стратифицированную случайную выборку со следующими стратами: • размер фирмы, чаще всего: малые (5–19 работников), средние (20–99) и крупные (100+). • сектор бизнеса. • географический регион в рамках экономики.
В идеале, основа выборки опроса формируется из совокупности подходящих фирм, полученных из статистического управления экономики. Иногда основной список фирм получается из других государственных органов, таких как налоговые органы или органы лицензирования бизнеса. В некоторых случаях список фирм получается из бизнес-ассоциаций или маркетинговых баз данных. В некоторых случаях основа выборки создаётся путём блочной переписи, когда Всемирный банк «вручную» составляет список подходящих фирм после 1) разделения городов страны с основной экономической активностью на кластеры и блоки и 2) случайного выбора подмножества блоков, которые затем будут перечислены. С 2005–06 годов в общедоступной документации по опросу подробно описывается источник основы выборки.
Актуальность для развития: опросы предприятий сосредоточены на многих факторах, формирующих деловую среду. Эти факторы могут быть благоприятными или сдерживающими для фирм и играют важную роль в процветании страны. Благоприятная деловая среда — это среда, которая поощряет фирмы к эффективной работе. Такие условия усиливают стимулы для фирм к инновациям и повышению производительности — ключевым факторам устойчивого развития. Более продуктивный частный сектор, в свою очередь, расширяет занятость и вносит налоги, необходимые для государственных инвестиций в здравоохранение, образование и другие услуги. Напротив, неблагоприятная деловая среда увеличивает препятствия для ведения бизнеса и снижает перспективы страны в плане занятости, производства и благосостояния. Развитая инфраструктура повышает конкурентоспособность экономики и создаёт деловую среду, способствующую росту и развитию фирм. Хорошая инфраструктура эффективно соединяет фирмы с их клиентами и поставщиками и позволяет использовать современные технологии производства. И наоборот, недостатки в инфраструктуре создают барьеры для продуктивных возможностей и увеличивают издержки для всех фирм, от микропредприятий до крупных транснациональных корпораций. Опросы предприятий отражают двойную задачу: обеспечение сильной инфраструктуры для электроснабжения, водоснабжения, интернет-соединений и т. д. и развитие институтов, которые эффективно предоставляют и поддерживают государственные услуги. Эти показатели показывают, насколько фирмы сталкиваются с перебоями в электроснабжении и как эти перебои влияют на продажи. Недостаточное электроснабжение может увеличить издержки, нарушить производство и снизить прибыльность.
Кроме того, эти показатели измеряют эффективность водоснабжения для производственного сектора. Многие производственные сектора зависят от надёжных и эффективных источников воды для своей деятельности. Показатели также могут быть использованы для оценки эффективности инфраструктурных услуг путём количественной оценки задержек в получении электричества, воды и телефонных подключений. Задержки в предоставлении услуг влекут за собой дополнительные издержки для фирм и могут выступать в качестве барьеров для входа и инвестиций.
Другие примечания: WBES также предоставляет панельные данные, то есть интервью с одними и теми же фирмами в течение нескольких лет. При проведении нового WBES прилагаются максимальные усилия для повторного интервьюирования не менее половины фирм из предыдущего WBES. Для этих панельных фирм весовые коэффициенты выборки корректируются с учётом изменившихся вероятностей включения в основу выборки.
Статистические концепции: методология отбора проб в рамках обследования предприятий Всемирного банка позволяет генерировать размеры выборки, необходимые для достижения двух основных целей: во-первых, для сравнения деловой среды отдельных стран мира и групп фирм в каждой стране; во-вторых, для проведения анализа эффективности фирм, фокусируясь на том, как деловая среда влияет на результаты на уровне фирм, такие как производительность, создание рабочих мест, инвестиции и рост. Для достижения обеих целей методология отбора проб: (а) генерирует выборку, репрезентативную для несельскохозяйственной, неэкстрактивной формальной частной экономики; (б) генерирует достаточно большие размеры выборки для отдельных отраслей и других групп фирм для проведения статистически надёжного анализа с минимальной точностью 7,5% для 90% доверительных интервалов: (i) оценок пропорций населения (процентов); и (ii) оценок среднего значения логарифма продаж.
Вселенная выводов опросов предприятий включает в себя следующий список в соответствии с ISIC, редакция 3.1: все производственные сектора (группа D), строительство (группа F), услуги (группы G и H), транспорт, хранение и связь (группа I) и подсектор 72 (из группы K). В соответствии с ISIC редакция 4 Вселенная включает: разделы C, F, G, H, I и подразделения 61 и 62 раздела J.2 Кроме того, Вселенная выводов включает все предприятия с пятью и более сотрудниками, полностью или частично находящимися в частной собственности: фирмы со стопроцентным государственным владением, кооперативы и фирмы с менее чем пятью сотрудниками исключены. Опросы предприятий стратифицированы по сектору деятельности, размеру фирмы и географическому положению.
Стратификация по размеру фирмы делит совокупность фирм на 3 страты: малые фирмы (5–19 сотрудников), средние фирмы (20–99 сотрудников) и крупные фирмы (100 и более сотрудников); в очень крупных экономиках добавляется четвёртая страта по размеру — топ-1% фирм по размеру. Географическая стратификация определяется для отражения распределения несельскохозяйственной экономической деятельности каждой страны, что в большинстве случаев подразумевает охват основных городских центров страны. Во всём мире большая часть несельскохозяйственной, не связанной с добычей полезных ископаемых экономической деятельности, Вселенная ES, сосредоточена вокруг основных центров населения. Стратификация по сектору деятельности зависит от размера экономики, измеряемого валовым национальным доходом (ВНД). Очень малые экономики (ниже 20 миллиардов долларов ВНД 2016 года) стратифицированы на 2 группы: производство и услуги с выделением 75 интервью каждой группе. Для малых экономик, ВНД от 20 до 30 миллиардов долларов, вселенная стратифицирована на производство, розничную торговлю и остальные услуги. Средние экономики, ВНД от 30 до 100 миллиардов долларов, выделяют 2 наиболее важные отрасли обрабатывающей промышленности, а остальные отрасли обрабатывающей промышленности сгруппированы вместе в остаточный стратум, «остальное производство»; розничная торговля и «остальные услуги» обеспечивают последние две страты. Для крупных и очень крупных экономик дополнительно выделяются подсекторы обрабатывающей промышленности и услуг для стратификации с сохранением остаточных категорий для исчерпывающего охвата вселенной. Также, учитывая размер этих экономик, минимальный размер выборки на уровне стратификации в 120 человек может быть увеличен для учёта потенциального неполучения ответа на финансовые переменные, которые являются ключевыми для расчёта производительности. Период ссылки: 2002–2025.
Метод агрегирования: невзвешенное среднее.
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by).
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Number of days)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Average wait, in days, experienced to obtain electrical connection from the day this establishment applied for it to the day it received the service.
Methodology: Methodology: The World Bank Enterprise Survey (WBES) is a firm-level survey of a representative sample of an economy's private sector. The surveys cover a broad range of topics related to the business environment including access to finance, corruption, infrastructure, competition, and performance.
Since 2005-2006, the WBES implemented by the Enterprise Analysis Unit follow the Global Methodology. Earlier datasets from differing survey instruments have been matched to a standard instrument for dissemination on the website and data portal. Note that data users should exercise caution when comparing raw data and point estimates between surveys that did and surveys that did not adhere to the WBES Global Methodology.
Private contractors conduct the WBES on behalf of the World Bank. Surveys are usually carried out in cooperation with business organizations and government agencies promoting job creation and economic growth, but anonymity is never compromised. The mode of data collection is face-to-face interviews (in-person or virtual).
The WBES is answered by business owners and top managers. The survey respondents might sometimes involve accountants and human resource managers to answer some questions.
• Firms classified with ISIC Rev. 4 codes 10-33, 41-43, 45-47, 49-53, 55-56, 58, 61-62, 69-75, 79, and 95. These are firms in manufacturing, construction, retail, wholesale, hotels, restaurants, transport, storage, communications, professional services, and IT.*
• Formal (registered) companies with five or more workers.
• Firms that have at least 1% of private ownership.
Occasionally, for a few economies, other sectors are included, such as education or health.
(Starting from August 2022, the WBES uses ISIC Rev. 4 (instead of Rev.3.1) for categorizing business activity. Henceforth, businesses under Section M of ISIC Rev. 4, i.e., professional, scientific, and technical activities, became eligible to participate.)
The standard WBES questionnaire covers over 15 topics, including firm characteristics, gender participation, access to finance, annual sales, among others. See the questionnaire here.
Over 90% of the questions are fact-based, while the remaining 10% assess the respondents’ opinions on obstacles to their firm’s growth and performance.
The WBES uses stratified random sampling, with the following strata:
• firm size, most frequently: small (5-19 workers), medium (20-99), and large (100+)
• business sector
• geographic region within an economy
Ideally, the survey sample frame is derived from the universe of eligible firms obtained from the economy’s statistical office. Sometimes the master list of firms is obtained from other government agencies such as tax or business licensing authorities. In some cases, the list of firms is obtained from business associations or marketing databases. In a few cases, the sample frame is created via block enumeration, where the World Bank “manually” constructs a list of eligible firms after 1) partitioning an economy’s cities of major economic activity into clusters and blocks, and 2) randomly selecting a subset of blocks which will then be enumerated. Since 2005-06, the publicly available survey documentation details the source of the sample frame.
Development relevance: The Enterprise Surveys focus on the many factors that shape the business environment. These factors can be accommodating or constraining for firms and play an important role in whether a country will prosper or not. An accommodating business environment is one that encourages firms to operate efficiently. Such conditions strengthen incentives for firms to innovate and to increase productivity—key factors for sustainable development. A more productive private sector, in turn, expands employment and contributes taxes necessary for public investment in health, education, and other services. In contrast, a poor business environment increases the obstacles to conducting business activities and decreases a country’s prospects for reaching its potential in terms of employment, production, and welfare.
A strong infrastructure enhances the competitiveness of an economy and generates a business environment conducive to firm growth and development. Good infrastructure efficiently connects firms to their customers and suppliers, and enables the use of modern production technologies. Conversely, deficiencies in infrastructure create barriers to productive opportunities and increase costs for all firms, from micro enterprises to large multinational corporations.
The Enterprise Surveys capture the dual challenge of providing a strong infrastructure for electricity, water supply, internet connections, etc., and the development of institutions that effectively provide and maintain public services. These indicators show the extent to which firms are faced with failures in the provision of electricity and the effect of these failures on sales. Inadequate electricity supply can increase costs, disrupt production, and reduce profitability. Additionally, these indicators measure the efficiency of the water supply for the manufacturing sector. Many manufacturing sectors depend on reliable and efficient sources of water for their operations. The indicators can also be used to evaluate the efficiency of infrastructure services by quantifying the delays in obtaining electricity, water, and telephone connections. Service delays impose additional costs on firms and may act as barriers to entry and investment.
Other notes: The WBES also provides panel data, i.e., interviews with the same firms across multiple years. When conducting a new WBES, maximal effort is expended to re-interview at least half of the firms from the prior WBES. For these panel firms, sampling weights are adjusted to consider the resulting altered probabilities of inclusion in the sample frame.
Statistical concept(s): The sampling methodology of the World Bank’s Enterprise Survey generates sample sizes appropriate to achieve two main objectives: first, to benchmark the business environment of individual economies across the world and across groups of firms within each economy; second, to conduct firm performance analyses focusing on how the business environment affect firm-level outcomes such as productivity, job creation, investment, and growth.
To achieve both objectives the sampling methodology: (a) generates a sample representative of the non-agricultural, non-extractive formal private economy, (b) generates large enough sample sizes for selected industries and other groups of firms to conduct statistically robust analyses with a minimum 7.5% precision for 90% confidence intervals of: (i) Estimates of population proportions (percentages); and (ii) estimates of the mean of log of sales.
The Universe of Inference of the Enterprise Surveys includes the following list, following ISIC, revision 3.1: all manufacturing sectors (group D), construction (group F), services (groups G and H), transport, storage, and communications (group I), and subsector 72 (from Group K). Following ISIC revision 4 the Universe includes: sections C, F, G, H, I, and divisions 61 and 62 of section J.2 Additionally, the Universe of Inference includes all establishments with five or more employees, fully or partially privately owned: one hundred percent government-owned firms, cooperatives, and firms with less than five employees are excluded.
Enterprise Surveys are stratified by sector of activity, firm size, and geographical location. Stratification by firm size divides the population of firms into 3 strata: small firms (5-19 employees), medium-size firms (20-99 employees), and large firms (100 or more employees); in very large economies a fourth size stratum is added, the top 1% of firms by size. Geographical stratification is defined to reflect the distribution of the non-agricultural economic activity of each country, which in most cases implies covering the main urban centers of the country. Around the world most of the non-agricultural, non-mining economic activity, the ES Universe, is clustered around the main centers of population.
Stratification by sector of activity depends on the size of the economy as measured by the Gross National Income (GNI). Very small economies (below $20 billion GNI of 2016) are stratified into 2 groups: manufacturing and services with 75 interviews allocated to each group. For small economies, GNI between $20 billion and $30 billion, the universe is stratified into manufacturing, retail, and the rest services. Medium-size economies, GNI between $30 and 100 billion, single-out the 2 most important manufacturing industries and the remaining manufacturing industries are grouped together into a residual stratum, “rest of manufacturing”; retail and “rest of services” provide the final two strata. For large and very large economies, further manufacturing and services subsectors are single-out for stratification preserving the residual categories to complete exhaust the universe. Also, given the size of these economies the minimum sample size per level of stratification of 120 can be augmented to account for potential non-response to financial variables that are key for the computation of productivity.
Reference period: 2002-2025
Aggregation method: Unweighted average
License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
