Название: Верховенство закона - Нижняя граница 90% доверительного интервала для оценки государственного управления

Тема: Верховенство закона

Периодичность: Ежегодная

Описание: Принцип верховенства закона (RL) отражает восприятие того, в какой степени агенты уважают и следуют правилам общества, включая соблюдение контрактов, права собственности, работу полиции, судов и вероятность совершения преступлений и насилия. Нижняя граница 90%-ного доверительного интервала для оценки эффективности управления. Доверительные интервалы - это статистический диапазон значений, которые, вероятно, содержат истинное значение (того, что оценивается).

Источник: Подробная документация WGI, интерактивные инструменты для изучения данных и полный доступ к базовым исходным данным доступны по адресу www.govindicators.org. Показатели глобального управления, редакция 2025 года, Всемирный банк (www.govindicators.org), Дата обращения: 15.12.2025. И: Всемирный банк (2025). “Общемировые показатели управления: пересмотренная методология измерения управления с использованием данных о восприятии”. Вашингтон, Округ Колумбия: Группа Всемирного банка. Редакция 2025 года основана на оригинальной методологии WGI, которая была представлена в 1999 году и обобщена в следующей статье: Kaufmann, Daniel & Aart C. Kraay. (2024). “Показатели глобального управления: методология и обновление к 2024 году”. Рабочий документ по исследованию политики. Вашингтон, Округ Колумбия: Группа Всемирного банка.

Примечание: Ниже приведены ключевые шаги: ШАГ 1: Сопоставление показателей из базовых источников с шестью аспектами управления. Отдельные вопросы или переменные из базовых источников данных сопоставляются максимум с двумя из шести аспектов управления. ШАГ 2: Изменение масштаба отдельных исходных данных в диапазоне от 0 до 1. Каждый вопрос из базовых источников данных масштабируется в диапазоне от 0 до 1, при этом более высокие значения соответствуют лучшим результатам управления. ШАГ 3: Использование модели ненаблюдаемых компонентов для построения оценки управления по каждому параметру путем получения средневзвешенного значения исходных данных по измерениям. Для агрегирования данных из нескольких источников WGI использует статистический метод, известный как модель ненаблюдаемых компонентов (UCM). ШАГ 4: Преобразование оценок управления, полученных с помощью UCM, в абсолютную оценку управления от 0 до 100. WGI преобразует оценки эффективности управления для каждой страны, года и измерения (обычно они варьируются от -2,5 до 2,5 баллов) в абсолютные баллы по шкале от 0 до 100, где 100 баллов представляют собой наилучшие абсолютные показатели эффективности управления.

Ниже приводится краткое изложение методологии: https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#3 Ниже приводится подробное описание методологии: https://www.worldbank.org/content/dam/sites/govindicators/doc/The%20Worldwide%20Governance%20Indicators%202025%20Methodology%20Revision.pdf

Методы анализа: Показатели из базовых источников данных агрегируются с использованием модели ненаблюдаемых компонентов (UCM). UCM - это, по сути, средневзвешенное значение, позволяющее оценить эффективность управления на уровне страны.

Лиценция: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код редактора: GOV_WGI_RL.SC_LB

Страны и регионы: Афганистан, Албания, Андорра, Ангола, Ангилья, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Австралия, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Бразилия, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Франция, Габон, Грузия, Германия, Гана, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Святой Престол (город-государство Ватикан), Гондурас, Венгрия, Исландия, Индия, Иран, Исламская Республика Иран, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Джерси, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Ниуэ, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Реюньон, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская Республика, Виргинские острова, США, Йемен, Зимбабве

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Название: Rule of Law - Lower bound of the 90% confidence interval for the governance score

Тема: Rule of Law

Периодичность: Annual

Описание: Rule of Law (RL) captures perceptions of the extent to which agents respect and follow the rules of society, including contract enforcement, property rights, the police, courts, and the likelihood of crime and violence. Lower bound of the 90% confidence interval for the governance score. Confidence intervals are a statistical range of values that likely contain the true value (of what is being estimated).

Источник: Detailed documentation of the WGI, interactive tools for exploring the data, and full access to the underlying source data available at www.govindicators.org. Worldwide Governance Indicators, 2025 Revision, World Bank (www.govindicators.org), Accessed on 12/15/2025. And: World Bank (2025). “The Worldwide Governance Indicators: Revised Methodology for Measuring Governance Using Perception Data.” Washington, DC: World Bank Group. The 2025 revision builds upon the original WGI methodology which was introduced in 1999 and summarized by the following paper: Kaufmann, Daniel & Aart C. Kraay. (2024). “The Worldwide Governance Indicators: Methodology and 2024 Update.” Policy Research Working Paper. Washington, DC: World Bank Group.

Примечания: The following are the key steps: STEP 1: Assigning indicators from the underlying sources to the six governance dimensions. Individual questions or variables from the underlying data sources are mapped to up to two of the six governance dimensions. STEP 2: Rescaling the individual source data to range from 0 to 1. Each question from the underlying data sources is rescaled to range from 0 to 1, with higher values corresponding to better governance outcomes. STEP 3: Using an Unobserved Components Model to construct a governance estimate for each dimension by taking a weighted average of the source-by-dimension data. To aggregate data across multiple sources, the WGI uses a statistical technique known as an Unobserved Components Model (UCM). STEP 4: Transforming the UCM-generated governance estimates to a 0–100 absolute governance score. The WGI transform the governance estimates for each country, year, and dimension—typically ranging from approximately –2.5 to 2.5 —into absolute scores on a 0–100 scale, with 100 representing the best absolute governance performance.

The following is a summary of the methodology: https://www.worldbank.org/en/publication/worldwide-governance-indicators/documentation#3 The following is detailed description of the methodology: https://www.worldbank.org/content/dam/sites/govindicators/doc/The%20Worldwide%20Governance%20Indicators%202025%20Methodology%20Revision.pdf

Метод агрегации: Indicators, from the underlying data sources, are aggregated using the Unobserved Components Model (UCM). The UCM is essentially a weighted average, resulting in a governance estimate at the country level.

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Код индикатора: GOV_WGI_RL.SC_LB

Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Anguilla, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hungary, Iceland, India, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jersey, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Niue, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Réunion, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zimbabwe