Премия за риск при кредитовании — это процентная ставка, взимаемая банками по кредитам клиентам частного сектора, за вычетом «безрисковой» ставки по казначейским векселям, по которой краткосрочные государственные ценные бумаги выпускаются или торгуются на рынке. В некоторых странах этот спред может быть отрицательным, что указывает на то, что рынок считает своих лучших корпоративных клиентов менее рискованными, чем правительство. Условия, связанные со ставками по кредитам, различаются в зависимости от страны, однако это ограничивает их сопоставимость. Этот показатель выражается в процентах (a÷b)*100.

Методология: Методология: Денежно-кредитная и финансовая статистика составляется в соответствии с международными стандартами: Руководство по денежно-кредитной и финансовой статистике, версии 2018 или 2004 годов. Конкретную информацию о том, как страны составляют свою денежно-кредитную и финансовую статистику, можно найти на веб-сайте МВФ: https://dsbb.imf.org/ Статистическая концепция(и): Концептуальная основа взята из Руководства по денежно-кредитной и финансовой статистике, в котором изложено аналитическое представление денежной статистики, которая является критически важным вкладом в разработку и мониторинг денежно-кредитной политики. Статистика, охваченная в этом Руководстве, также поддерживает оценку стабильности финансовой системы.

Актуальность для развития: И банковская, и финансовая системы способствуют росту, который является основным фактором сокращения бедности. При низком уровне экономического развития коммерческие банки, как правило, доминируют в финансовой системе, в то время как при более высоком уровне внутренние фондовые рынки, как правило, становятся более активными и эффективными. Размер и мобильность международных потоков капитала делают всё более важным мониторинг устойчивости финансовых систем. Устойчивые финансовые системы могут повысить экономическую активность и благосостояние, но нестабильность может нарушить финансовую деятельность и нанести экономике широкомасштабный ущерб.

Ограничения и исключения: Страны используют различные форматы отчётности, планы выборок, формулы начисления процентов, методы усреднения и способы представления данных для индексов и других рядов данных по процентным ставкам. Руководство МВФ по денежно-кредитной и финансовой статистике не содержит указаний, кроме общей рекомендации о том, что такие данные должны отражать рыночные цены и эффективные (а не номинальные) процентные ставки и должны быть репрезентативными для охватываемых финансовых активов и рынков. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, см. http://www.imf.org/external/pubs/ft/mfs/manual/index.htm.

Период ссылки: 1960–2024

Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)

Датасет содержит следующие поля:

• Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
• Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
• Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
• Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
• ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
• Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
• Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: %)
• Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
• Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
• Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Risk premium on lending is the interest rate charged by banks on loans to private sector customers minus the "risk free" treasury bill interest rate at which short-term government securities are issued or traded in the market. In some countries this spread may be negative, indicating that the market considers its best corporate clients to be lower risk than the government. The terms and conditions attached to lending rates differ by country, however, limiting their comparability. This indicator is expressed as a percentage (a÷b)*100.

Methodology: Methodology: Monetary and Financial statistics are compiled in accordance with international standards: Monetary and Financial Statistics Manual, 2018 or 2004 versions. Specific information on how countries compile their Monetary and Finance statistics can be found on the IMF website: https://dsbb.imf.org/ Statistical concept(s): The conceptual framework comes from the Monetary and Financial Statistic Manual which outlines the analytical presentation of monetary statistics, which provide critical inputs for monetary policy formulation and monitoring. The statistics covered in this Manual also support the assessment of financial system stability.

Development relevance: Both banking and financial systems enhance growth, the main factor in poverty reduction. At low levels of economic development commercial banks tend to dominate the financial system, while at higher levels domestic stock markets tend to become more active and efficient. The size and mobility of international capital flows make it increasingly important to monitor the strength of financial systems. Robust financial systems can increase economic activity and welfare, but instability can disrupt financial activity and impose widespread costs on the economy.

Limitations and exceptions: Countries use a variety of reporting formats, sample designs, interest compounding formulas, averaging methods, and data presentations for indices and other data series on interest rates. The IMF's Monetary and Financial Statistics Manual does not provide guidelines beyond the general recommendation that such data should reflect market prices and effective (rather than nominal) interest rates and should be representative of the financial assets and markets to be covered. For more information, please see http://www.imf.org/external/pubs/ft/mfs/manual/index.htm.

Reference period: 1960-2024

License: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)