Название: Население, проживающее в районах с высотой над уровнем моря менее 5 метров (% от общей численности населения)
Тема: Окружающая среда: Землепользование
Численность: Годовой
Доля населения: % (доля) населения
Описание: Численность населения ниже 5 метров - это процент от общей численности населения, проживающего в районах с высотой над уровнем моря 5 метров или менее.
Источник: Низкогорная прибрежная зона (LECZ) Оценки городского и сельского населения и площади земель, Версия 3, Центр Международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN) Колумбийского Университета, uri: https://doi.org/10.7927/d1x1-d702, издатель: NASA Earthdata GIS, дата обращения: 202112, дата публикации: 202112;
Институт демографических исследований CUNY (CIDR) - Городской университет Нью-Йорка, url: https://doi.org/10.7927/d1x1-d702, издательство: NASA Earthdata GIS, дата обращения: 202112
Методология: Методология: Численность населения в зонах с низкой высотой над уровнем моря в 1990 году, как описано в исходных оценках GRUMPv1, распределенных по 3 ячейкам сетки arc second. Численность населения в зонах с низкой высотой над уровнем моря в 2000 году, как описано в исходных оценках GRUMPv1, распределенных по 3 ячейкам сетки arc second. Данные о численности населения в низкогорных зонах за 2010 год получены на основе применения данных Организации Объединенных Наций о темпах роста населения за 2000-2010 годы к данным GRUMPv1 о численности населения за 2000 год (полное описание методологий приведено в документации).
Статистическая концепция (концепции):
Важно: Ученые используют термины "изменение климата" и "глобальное потепление" для обозначения постепенного повышения температуры поверхности Земли, которое ускорилось после промышленной революции и особенно за последние два десятилетия. Большая часть глобального потепления была вызвана деятельностью человека, которая изменила химический состав атмосферы в результате накопления парниковых газов - в первую очередь углекислого газа, метана и закиси азота. Повышение глобальной температуры приведет к повышению уровня моря и изменит местные климатические условия, что скажется на лесах, урожайности сельскохозяйственных культур и водоснабжении, а также может сказаться на здоровье людей, животных и многих типах экосистем.
Примечание: В оценочном докладе Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) за 2007 год сделан вывод о том, что глобальное потепление является “однозначным”, и содержится самое серьезное предупреждение о роли человеческой деятельности. В докладе подсчитано, что в течение следующих 100 лет уровень моря поднимется примерно на 49 сантиметров, а диапазон неопределенности составит 20-86 сантиметров. Это приведет к усилению затопления прибрежных районов в результате прямого затопления и повышению уровня штормовых нагонов, что приведет к затоплению больших площадей и возвышенностей. Расчеты климатической модели предсказывают повышение средней приземной температуры воздуха примерно на 2,5°C к 2100 году (Каттенберг и другие, 1996) и усиление “убийственных” волн жары в теплое время года (Карл и другие, 1997).
Период данных: 1990-2015
Метод классификации: Средневзвешенное значение
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Автор: EN.POP.EL5M.ZS
Страны и регионы: Афганистан, Албания, Андорра, Ангола, Антигуа и Барбуда, Аргентина, Армения, Австралия, Азербайджан, Бахрейн, Бельгия, Бенин, Боливия, многонациональное государство, Босния и Герцеговина, Бразилия, Болгария, Буркина-Фасо, Бурунди, Канада, Каймановы острова, Центральноафриканская Республика, Колумбия, Коморские острова, Коста-Рика, Куба, Кипр, Чехия, Джибути, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эстония, Эфиопия, Фарерские острова, Финляндия, Франция, Габон, Грузия, Германия, Гана, Гибралтар, Греция, Гуам, Гайана, Гаити, Святой Престол (город-государство Ватикан), Гондурас, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Иран, Исламская Республика Иран, Израиль, Италия, Ямайка, Япония, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Корея, Республика Корея, Сербия, Кувейт, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Лихтенштейн, Люксембург, Макао, Малайзия, Мексика, Марокко, Мозамбик, Намибия, Никарагуа, Нигерия, Норвегия, Оман, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Португалия, Пуэрто-Рико, Катар, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Словения, Сомали, Южная Африка, Испания, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Сирийская Арабская Республика, Таджикистан, Танзания, Объединенная Республика Конго, Таиланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Тувалу, Турецкие, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Объединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Узбекистан, Венесуэла, Боливарианская Республика, Виргинские острова, США, Йемен, Зимбабве
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % (share) of population)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Название: Population living in areas where elevation is below 5 meters (% of total population)
Тема: Environment: Land use
Периодичность: Annual
Единица измерения: % (share) of population
Описание: Population below 5m is the percentage of the total population living in areas where the elevation is 5 meters or less.
Источник: Low Elevation Coastal Zone (LECZ) Urban-Rural Population and Land Area Estimates, Version 3, Center For International Earth Science Information Network (CIESIN) - Columbia University, uri: https://doi.org/10.7927/d1x1-d702, publisher: NASA Earthdata GIS, date accessed: 202112, date published: 202112;
CUNY Institute for Demographic Research (CIDR) - City University of New York, uri: https://doi.org/10.7927/d1x1-d702, publisher: NASA Earthdata GIS, date accessed: 202112
Методология: Methodology: Population counts in low elevation zones in the year 1990 as described by GRUMPv1 input estimates allocated into 3 arc second grid cells. Population counts in low elevation zones in the year 2000 as described by GRUMPv1 input estimates allocated into 3 arc second grid cells. Population counts in low elevation zones in the year 2010 derived from the application of United Nations 2000-2010 national growth rates to year 2000 population data from GRUMPv1 (see documentation for full description of methodologies).
Statistical concept(s):
Значимость: Scientists use the terms climate change and global warming to refer to the gradual increase in the Earth's surface temperature that has accelerated since the industrial revolution and especially over the past two decades. Most global warming has been caused by human activities that have changed the chemical composition of the atmosphere through a buildup of greenhouse gases - primarily carbon dioxide, methane, and nitrous oxide. Rising global temperatures will cause sea level rise and alter local climate conditions, affecting forests, crop yields, and water supplies, and may affect human health, animals, and many types of ecosystems.
Ограничения: The 2007 Intergovernmental Panel on Climate Change's (IPCC) assessment report concluded that global warming is “unequivocal” and gave the strongest warning yet about the role of human activities. The report estimated that sea levels would rise approximately 49 centimeters over the next 100 years, with a range of uncertainty of 20–86 centimeters. That will lead to increased coastal flooding through direct inundation and a higher base for storm surges, allowing flooding of larger areas and higher elevations. Climate model simulations predict an increase in average surface air temperature of about 2.5°C by 2100 (Kattenberg and others 1996) and increase of “killer” heat waves during the warm season (Karl and others 1997).
Период данных: 1990-2015
Метод агрегации: Weighted average
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: EN.POP.EL5M.ZS
Countries and regions: Afghanistan, Albania, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Argentina, Armenia, Australia, Azerbaijan, Bahrain, Belgium, Benin, Bolivia, Plurinational State of, Bosnia and Herzegovina, Brazil, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Canada, Cayman Islands, Central African Republic, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cuba, Cyprus, Czechia, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Ethiopia, Faroe Islands, Finland, France, Gabon, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Guam, Guyana, Haiti, Holy See (Vatican City State), Honduras, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Republic of, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Republic of, Serbia, Kuwait, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Lesotho, Liechtenstein, Luxembourg, Macao, Malaysia, Mexico, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Norway, Oman, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Sierra Leone, Slovenia, Somalia, South Africa, Spain, Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, United Republic of, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Tuvalu, Türkiye, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Uzbekistan, Venezuela, Bolivarian Republic of, Virgin Islands, U.S., Yemen, Zimbabwe
