Название: Площадь сельских земель с перепадом высот менее 5 метров (кв. км)
Тема: Окружающая среда: Землепользование
Периодичность: Ежегодная
Единица измерения: квадратные километры
Описание: Площадь сельских земель ниже 5 м - это общая площадь сельских земель в квадратных километрах, где высота над уровнем моря составляет 5 метров или менее.
Источник: Низкогорная прибрежная зона (LECZ) Оценки городского и сельского населения и площади земель, версия 3, Центр Международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN) Колумбийского Университета, uri: https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lecz-urplaev3-3.00, издатель: Центр социально-экономических данных и прикладных программ НАСА (SEDAC), дата публикации: 2021
Методология: Методология: Данные о высотах, используемые для создания низкогорных прибрежных зон, взяты из расширенной глобальной карты SRTM3, разработанной ISCIENCES. Цифровая модель рельефа ISCIENCES была создана с использованием данных радиолокационной топографии шаттла Лаборатории реактивного движения НАСА, обработанных с точностью до 3 угловых секунд (SRTM3).
Статистическая концепция (концепции):
Важно: Ученые используют термины "изменение климата" и "глобальное потепление" для обозначения постепенного повышения температуры поверхности Земли, которое ускорилось после промышленной революции и особенно за последние два десятилетия. Большая часть глобального потепления была вызвана деятельностью человека, которая изменила химический состав атмосферы в результате накопления парниковых газов - в первую очередь углекислого газа, метана и закиси азота. Повышение глобальной температуры приведет к повышению уровня моря и изменит местные климатические условия, что скажется на лесах, урожайности сельскохозяйственных культур и водоснабжении, а также может сказаться на здоровье людей, животных и многих типах экосистем.
Примечание: В оценочном докладе Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) за 2007 год сделан вывод о том, что глобальное потепление является “однозначным”, и содержится самое серьезное предупреждение о роли человеческой деятельности. В докладе подсчитано, что в течение следующих 100 лет уровень моря поднимется примерно на 49 сантиметров, а диапазон неопределенности составит 20-86 сантиметров. Это приведет к усилению затопления прибрежных районов в результате прямого затопления и повышению уровня штормовых нагонов, что приведет к затоплению больших площадей и возвышенностей. Расчеты климатической модели предсказывают повышение средней приземной температуры воздуха примерно на 2,5°C к 2100 году (Каттенберг и др., 1996) и усиление “убийственных” волн жары в теплое время года (Карл и др., 1997).
Период данных: 1990-2015
Метод классификации: Сумма
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Автор: AG.LND.EL5M.RU.K2
Датасет содержит следующие поля:
- Код индикатора (
indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
- Название индикатора (
indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
- Код страны (
country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
- Название страны (
country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
- ISO3 код страны (
countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
- Дата (
date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
- Значение (
value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: square kilometers)
- Единица измерения (
unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
- Статус наблюдения (
obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
- Количество знаков после запятой (
decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения
Название: Rural land area where elevation is below 5 meters (sq. km)
Тема: Environment: Land use
Периодичность: Annual
Единица измерения: square kilometers
Описание: Rural land area below 5m is the total rural land area in square kilometers where the elevation is 5 meters or less.
Источник: Low Elevation Coastal Zone (LECZ) Urban-Rural Population and Land Area Estimates, Version 3, Center For International Earth Science Information Network (CIESIN) - Columbia University, uri: https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lecz-urplaev3-3.00, publisher: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC), date published: 2021
Методология: Methodology: Elevation data used to generate the low elevation coastal zones come from the SRTM3 Enhanced Global Map developed by ISCIENCES. The ISCIENCES digital elevation model was created using NASA’s Jet Propulsion Laboratory Shuttle Radar Topography Mission data processed to 3 arc-seconds (SRTM3).
Statistical concept(s):
Значимость: Scientists use the terms climate change and global warming to refer to the gradual increase in the Earth's surface temperature that has accelerated since the industrial revolution and especially over the past two decades. Most global warming has been caused by human activities that have changed the chemical composition of the atmosphere through a buildup of greenhouse gases - primarily carbon dioxide, methane, and nitrous oxide. Rising global temperatures will cause sea level rise and alter local climate conditions, affecting forests, crop yields, and water supplies, and may affect human health, animals, and many types of ecosystems.
Ограничения: The 2007 Intergovernmental Panel on Climate Change's (IPCC) assessment report concluded that global warming is “unequivocal” and gave the strongest warning yet about the role of human activities. The report estimated that sea levels would rise approximately 49 centimeters over the next 100 years, with a range of uncertainty of 20–86 centimeters. That will lead to increased coastal flooding through direct inundation and a higher base for storm surges, allowing flooding of larger areas and higher elevations. Climate model simulations predict an increase in average surface air temperature of about 2.5°C by 2100 (Kattenberg and others 1996) and increase of “killer” heat waves during the warm season (Karl and others 1997).
Период данных: 1990-2015
Метод агрегации: Sum
Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)
Код индикатора: AG.LND.EL5M.RU.K2
