Этот набор данных дает субнациональные показатели по прогнозам на 2030 - 2060 годы в разбивке по сценариям, касающимся температуры воздуха, жарких дней, дней обледенения, тропических ночей, общего количества осадков и крайних дней осадков в ЗСС и городах.
Источники данных и методология
Прогнозы основаны на данных NASA NSA-GDDP MIDP6, которые дают средние прогнозы температуры воздуха на 0,25° пространственное разрешение для различных сценариев - общие социально-экономические пути (SSP).
-
**Горячие дни означают дни, в течение которых максимальная температура превышает 35°C)
-
Тропические ночи относятся к ночам, в течение которых минимальная температура превышает 20°C.
-
Дни льда определяются как дни, в течение которых максимальная температура ниже 0°C.
-
Продолжительность экстремальных осадков определяется как продолжительность времени, в течение которого общий объем осадков превышает 20 мм.
& nbsp;
ССП - это климатические сценарии вплоть до 2100 года, которые моделируют, как могут измениться социально-экономические факторы в следующем столетии. Эти сценарии сочетаются с репрезентативными тротуарами концентрации (КПС), которые характеризуют различные уровни концентрации парниковых газов (ПГ) и их радиационное воздействие. Радиативное воздействие категоризирует, каким образом такие факторы, как ПГ, аэрозоли и солнечные изменения, влияют на балансы энергии Земли и других видов атмосферы. Этот набор данных охватывает четыре сценария:
-
SSP1-2.6**:: Устойчивость. 2,6 ватт на квадратный метр (Вт/м2) радиационного воздействия, 1,8° C потепление к 2100 году.
-
SSP2-4.5:: Средняя дорога. 4,5 Вт/м2 радиационного воздействия, 2,7° C потепление к 2100 году.
-
SSP3-7.0:
- : Региональное соперничество 7,0 Вт/м2 радиационного воздействия, 3,6°
- SSP5-8.5:: Разработка ископаемых видов топлива. 8,5 Вт/м2 радиационного воздействия, 4,4° C потепление к 2100 году.
Определение ПУУ и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованнуюопределение функциональных городских районов(ФУА) для определения экономической и функциональной сферы охвата городов на основе ежедневной организации поездок(ОЭСР, 2012 год):: Включают в себя:
- Город- определяются городскими центрами по степени урбанизации, адаптированными к ближайшим местным административным единицам для определения города.
- Зона приезда- включая все местные районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.
Процесс делимитации включает:
-
Назначает муниципалитеты, окруженные единым ФУА, в состав этого ФУУ.
-
Исключая муниципалитеты, не имеющие постоянного статуса.
В этом определении указаны 1 285 ПС и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Схватить этот набор данных
База данных ОЭСР по регионам, городам и местным районамКлиматические прогнозы в разбивке по сценариям, 2030-2060 годы – Города и ДС),http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
Вопросы и/или замечания просьба направлять по электронной почтеCitiesStat@oecd.org
Датасет содержит следующие поля:
- Исходная область (
REF_AREA)
- Периодичность наблюдения (
FREQ)
- Мера (
MEASURE)
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE)
- Период возвращения (
RET_PERIOD)
- Пороговое значение теплового напряжения (
HEAT_STRESS)
- Территориальный уровень (
TERRITORIAL_LEVEL)
- Прогнозы (
PROJ_SCENARIO)
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS)
- Множитель единиц (
UNIT_MULT)
- Десимальные (
DECIMALS)
- Значения наблюдения (
OBS_VALUE)
- Период времени (
TIME_PERIOD)
Страны и регионы: Австралия, Австрия, Бельгия, Канада, Чили, Колумбия, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Литва, Германия, Франция, Греция, Венгрия, Италия, Израиль, Япония, Корея, Республика Корея, Латвия, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швейцария, Тюркийе
This dataset provides sub-national indicators on 2030-2060 projections by scenario on air temperature, hot days, icing days, tropical nights, total precipitation and extreme precipitation days in FUAs and Cities.
Data sources and methodology
Projections are based on NASA NEX-GDDP CMIP6 data, which provides average air temperature projections at a 0.25° spatial resolution for different scenarios - Shared Socioeconomic Pathways (SSPs).
Hot days refer to days during which the maximum temperature is higher than 35°C)
Tropical nights refer to nights during which the minimum temperature is higher than 20°C.
Icing days are defined as days during which the maximum temperature is lower than 0°C.
Extreme precipitation days are defined as days during which the total precipitation is higher than 20 mm.
SSPs are climate scenarios up to 2100 that model how socio‑economic factors may change over the next century. These scenarios are combined with Representative Concentration Pathways (RCPs), which outline different greenhouse gas (GHG) concentration levels and their radiative forcings. Radiative forcing quantifies how factors like GHGs, aerosols and solar changes affect Earth’s atmospheric energy balance. This dataset covers highlights four scenarios:
SSP1-2.6: Sustainability. 2.6 watts per square metre (W/m2) radiative forcing, 1.8°C warming by 2100.
SSP2-4.5: Middle-of-the-road. 4.5 W/m2 radiative forcing, 2.7°C warming by 2100.
SSP3-7.0: Regional rivalry. 7.0 W/m2 radiative forcing, 3.6°C warming by 2100.
SSP5-8.5: Fossil fuel development. 8.5 W/m2 radiative forcing, 4.4°C warming by 2100.
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Climate projections by scenario, 2030-2060 – Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
OECD Local Data Portal
OECD Regions and Cities at a Glance
For questions and/or comments, please email CitiesStat@oecd.org
Countries and regions: Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Canada, Chile, Colombia, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Türkiye, United Kingdom, United States
