Ключевым набором информации для анализа политики является: i) объем собираемых доходов; ii) какими способами они собираются; iii) от каких институциональных единиц экономики поступают доходы в рамках каждой конкретной схемы финансирования; и iv) какие схемы финансирования получают эти доходы. Этот набор данных содержит информацию о механизмах финансирования, которые используются конкретными финансовыми схемами для увеличения своих доходов. Понимание природы потоков важно как с точки зрения политики в области здравоохранения, так и с точки зрения политики в области государственных финансов. Например, классификация доходов позволяет проводить различие между государственным и частным финансированием здравоохранения. Понимание того, как с помощью схем финансирования привлекаются ресурсы, важно для многих стран, поскольку многие системы здравоохранения сталкиваются с проблемой финансирования. Классификация доходов от программ финансирования удобна для отслеживания механизмов сбора средств в рамках системы финансирования. Кроме того, новая классификация позволяет анализировать вклад институциональных единиц в финансирование здравоохранения.

Датасет содержит следующие поля:

• Поток данных (DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
• Страна/Регион (REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
• Частота (FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
• Временной период (TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
• Значение (OBS_VALUE) — Численное значение показателя
• Единица измерения (UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
• Статус наблюдения (OBS_STATUS) — Статус или качество данных

Страны и регионы: Аргентина, Австралия, Бельгия, Бразилия, Канада, Чили, Китай, Колумбия, Коста-Рика, Хорватия, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Германия, Венгрия, Исландия, Индия, Индонезия, Ирландия, Израиль, Япония, Корейская Республика, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Мексика, Нидерланды, Норвегия, Перу, Польша, Словакия, Словения, Южная Африка, Испания, Швеция, Швейцария, Таиланд, Турция, Украина, Соединенное Королевство, Соединенные Штаты

A key set of information for policy analysis is i) how much revenue is collected; ii) in what ways is it collected; iii) from which institutional units of the economy are revenues raised for each particular financing scheme; and iv) which financing schemes receive those revenues. This dataset provides information about the contribution mechanisms the particular financing schemes use to raise their revenues. Understanding the nature of the flows is of importance from the perspective of both health and public finance policy. For example, the classification of revenues make it possible to distinguish between public and private funding of health care finance. Understanding how resources are raised by financing schemes is important for many countries, as many health systems are struggling with the issue of funding. The classification of revenues of financing schemes is suitable for tracking the collection mechanisms of a financing framework. Furthermore, the new classification makes it possible to analyse the contribution of the institutional units to health financing.

Countries and regions: Argentina, Australia, Belgium, Brazil, Canada, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Finland, Germany, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Ireland, Israel, Japan, Korea, Republic of, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mexico, Netherlands, Norway, Peru, Poland, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Thailand, Türkiye, Ukraine, United Kingdom, United States