Ежегодный набор данных по статистике труда содержит преимущественно ежемесячную и квартальную статистику труда и соответствующую статистическую методологическую информацию по странам - членам ОЭСР и некоторым другим странам. Он охватывает страны, которые ежемесячно или ежеквартально собирают статистику труда на основе выборочных обследований домашних хозяйств. Общепризнано, что обследования домашних хозяйств являются лучшим источником ключевых статистических данных о рынке труда. В рамках таких обследований информация собирается от людей, проживающих в домашних хозяйствах, с помощью репрезентативной выборки, а сами обследования основаны на стандартной методологии и процедурах, используемых на международном уровне.
Доступные темы охватывают: население трудоспособного возраста в разбивке по возрасту; активную и неактивную рабочую силу в разбивке по возрасту; занятость в разбивке по видам экономической деятельности, рабочему времени и статусу; и безработицу (включая ежемесячную безработицу) в разбивке по возрасту и продолжительности. Данные выражаются в уровнях (в тысячах человек) или показателях (например, уровень занятости), где это применимо. Взаимосвязь между этими несколькими показателями следующая:
• Население в трудоспособном возрасте = Численность рабочей силы + неактивное население
• Численность рабочей силы = Занятое население + Безработное население
• Уровень занятости = Занятое население / население трудоспособного возраста
• Уровень безработицы = Безработное население / Население рабочей силы
• Коэффициент участия в рабочей силе = Население рабочей силы / Население трудоспособного возраста
Ежегодная статистика труда, составляемая по всем странам - членам ОЭСР, основана на результатах обследований рабочей силы, основанных на определении, представленном 19-й конференцией статистиков труда в 2013 году. Единообразное применение этих определений во всех странах - членах ОЭСР позволяет получать оценки, сопоставимые на международном уровне.
Датасет содержит следующие поля:
- Поток данных (
DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
- Страна/Регион (
REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
- Частота (
FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
- Временной период (
TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
- Значение (
OBS_VALUE) — Численное значение показателя
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS) — Статус или качество данных
The infra-annual labour statistics dataset contains predominantly monthly and quarterly labour statistics, and associated statistical methodological information, for the OECD member countries and selected other economies. It covers countries that compile labour statistics from sample household surveys on a monthly or quarterly basis. It is widely accepted that household surveys are the best source for labour market key statistics. In such surveys, information is collected from people living in households through a representative sample and the surveys are based on standard methodology and procedures used internationally.
The subjects available cover: working age population by age; active and inactive labour force by age; employment by economic activity, by working time and by status; and, unemployment (including monthly unemployment) by age and by duration. Data is expressed in levels (thousands of persons) or rates (e.g. employment rate) where applicable. The relationship between these several measures are as follow:
• Working age population = Labour force population + Inactive population
• Labour force population = Employed population + Unemployed population
• Employment rate = Employed population / Working age population
• Unemployment rate = Unemployed population / Labour force population
• Labour force participation rate = Labour force population / Working age population
The infra-annual labour statistics compiled for all OECD member countries, are drawn from Labour Force Surveys based on definition provided by the 19th Conference of Labour Statisticians in 2013. The uniform application of these definitions across all OECD member countries results in estimates that are internationally comparable.
