Этот набор данных содержит показатели воздействия природных пожаров на население и земли.
Источники данных и методология
В этих показателях используется глобальный набор данных JRC о пожарных режимах и поведении при пожарах (Artés, T. et al., 2019), содержащий ежемесячные индивидуальные периметры пожаров за 2000-2023 годы. Площади выгоревших земель суммируются по годам, чтобы получить общее количество выгоревших земель за каждый год. Площадь застройки, подверженная лесным пожарам, рассчитывается путем сопоставления общей площади выгоревших земель с ежегодными данными о земельном покрове Copernius (служба изменения климата Copernicus, Хранилище климатических данных, 2019). Для учета воздействия на население к периметрам лесных пожаров был добавлен 5-километровый буфер перед пересечением с глобальным слоем населения населенных пунктов (Европейская комиссия, пакет данных GHSL за 2023 год).
Определение FUA и городов
ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функционального урбанизма areas (FUAS), чтобы охватить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (OECD, 2012). FUAS состоят из:
Город – определяется городскими центрами по степени урбанизации, адаптированными к ближайшим местным административным единицам для определения города.
Транспортная зона – включает все районы, в которых по меньшей мере 15% занятых жителей работают в городе.
Процесс определения границ включает:
Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.
За исключением несмежных муниципалитетов.
В определении указаны 1 285 FUA и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.
Процитируйте этот набор данных
База данных о регионах, городах и локальных зонах ОЭСР (Лесные пожары - города и пожароопасные зоны), http://oe.cd/geostats
Дополнительная информация
По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.org
Статистику FUA и городов можно более подробно изучить с помощью интерактивного веб-инструмента Статистический атлас регионов и городов ОЭСР.
Датасет содержит следующие поля:
- Поток данных (
DATAFLOW) — Идентификатор потока данных SDMX
- Страна/Регион (
REF_AREA) — Код страны или региона по ISO 3166
- Частота (
FREQ) — Частота данных (A - годовая, Q - квартальная, M - месячная)
- Временной период (
TIME_PERIOD) — Период времени наблюдения
- Значение (
OBS_VALUE) — Численное значение показателя
- Единица измерения (
UNIT_MEASURE) — Единица измерения показателя
- Статус наблюдения (
OBS_STATUS) — Статус или качество данных
This dataset provides indicators of population and land exposure to wildfires.
Data sources and methodology
The indicators use the JRC's Global wildfire dataset of fire regimes and fire behaviours (Artés, T. et al., 2019), providing monthly individual fire perimeters for 2000-2023. Burnt areas are aggregated by year to obtain the total burnt land for each year. Built-up area exposure to wildfire is computed by intersecting the total burnt area with Copernius annual land cover data (Copernicus Climate Change Service, Climate Data Store, 2019). For population exposure, a 5-km buffer was added to the wildfire perimeters before intersecting with the Global Human Settlement Population layer (European Commission, GHSL Data Package 2023).
Defining FUAs and cities
The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:
A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.
A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.
The delineation process includes:
Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.
Excluding non-contiguous municipalities.
The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.
Cite this dataset
OECD Regions, cities and local areas database (Wildfires - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats
Further information
For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.org
FUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.
