Набор данных об эффективном обменном курсе (EER) включает ежегодные, квартальные и ежемесячные номинальные и реальные эффективные обменные курсы по странам. Номинальные эффективные обменные курсы (NEER) измеряют стоимость валюты страны по отношению к средневзвешенной стоимости валют ее основных торговых партнеров. Реальные эффективные обменные курсы (REER) корректируют NEER с учетом уровня инфляции в стране по отношению к взвешенному уровню инфляции в странах - основных торговых партнерах.
МВФ публикует NEER и REER примерно для 90 стран - членов МВФ, на долю которых приходится значительная доля мировой международной торговли. Эти статистические данные помогают директивным органам и аналитикам оценивать конкурентоспособность экспорта страны, отслеживать валютные тенденции, оценивать влияние изменений обменного курса на торговые потоки и принимать обоснованные решения, касающиеся денежно-кредитной политики, управления обменным курсом и международной торговли.
EER рассчитываются сотрудниками МВФ с использованием информации о валютных курсах, индексов потребительских цен, полученных от национальных органов власти, и весовых коэффициентов международной торговли. Эти веса рассчитаны как средние значения за три года годовых данных, полученных из официальных источников по торговле, туризму и обрабатывающей промышленности, собранных Организацией Объединенных Наций (ООН), Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Всемирным банком, Всемирной туристской организацией (ЮНВТО), Организацией Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО).
Схема данных
Датасет содержит следующие поля:
- Структура (
STRUCTURE[;]) — Тип: BYTE_ARRAY
- ID структуры (
STRUCTURE_ID) — Тип: BYTE_ARRAY
- Действие (
ACTION) — Тип: BYTE_ARRAY
- Страна (
COUNTRY) — Тип: BYTE_ARRAY
- Индикатор (
INDICATOR) — Тип: BYTE_ARRAY
- Частота (
FREQUENCY) — Тип: BYTE_ARRAY
- Период времени (
TIME_PERIOD) — Тип: BYTE_ARRAY
- Значение наблюдения (
OBS_VALUE) — Тип: DOUBLE
- Шкала (
SCALE) — Тип: INT64
- Точность (
PRECISION) — Тип: BYTE_ARRAY
- Отображаемые десятичные (
DECIMALS_DISPLAYED) — Тип: BYTE_ARRAY
- Классификация COICOP 1999 (
COICOP_1999) — Тип: BYTE_ARRAY
- Тип индекса (
INDEX_TYPE) — Тип: BYTE_ARRAY
- Сезонная корректировка (
S_ADJUSTMENT) — Тип: BYTE_ARRAY
- Статистические показатели (
STATISTICAL_MEASURES) — Тип: BYTE_ARRAY
- Курс обмена (
EXRATE) — Тип: BYTE_ARRAY
- Базовый год (
REF_YEAR) — Тип: BYTE_ARRAY
- Преобразование (
TRANSFORMATION) — Тип: BYTE_ARRAY
- Единица измерения (
UNIT) — Тип: BYTE_ARRAY
- Тип derivation (
DERIVATION_TYPE) — Тип: BYTE_ARRAY
- Перекрытие (
OVERLAP) — Тип: BYTE_ARRAY
- Флаг IFS (
IFS_FLAG) — Тип: BOOLEAN
- Статус (
STATUS) — Тип: BYTE_ARRAY
Страны и регионы: Алжир, Антигуа и Барбуда, Армения, Австралия, Австрия, Багамские острова, Бахрейн, Бельгия, Белиз, Бразилия, Болгария, Бурунди, Камерун, Канада, Центральноафриканская Республика, Чили, Китай, Колумбия, Коста-Рика, Хорватия, Кипр, Чехия, Кот-д'Ивуар, Дания, Доминика, Доминиканская Республика, Экваториальная Гвинея, Фиджи, Финляндия, Франция, Габон, Гамбия, Грузия, Германия, Гана, Греция, Гренада, Гвиана, Гонконг, Венгрия, Исландия, Ирак, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Латвия, Ливан, Лесото, Люксембург, Малави, Малайзия, Мальта, Мексика, Молдова, Республика, Марокко, Нидерланды, Новая Зеландия, Никарагуа, Нигерия, Северная Македония, Норвегия, Оман, Пакистан, Папуа-Новая Гвинея, Парагвай, Филиппины, Польша, Португалия, Катар, Румыния, Российская Федерация, Сент-Китс и Невис, Сент-Люсия, Сент-Винсент и Гренадины, Самоа, Саудовская Аравия, Сьерра-Леоне, Сингапур, Словакия, Соломоновые острова, Южная Африка, Испания, Швеция, Швейцария, Того, Тринидад и Тобаго, Тунис, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Соединенное Королевство, Соединенные Штаты, Уругвай, Замбия
The Effective Exchange Rate (EER) dataset includes annual, quarterly and monthly nominal and real effective exchange rates by economy. Nominal effective exchange rates (NEERs) measure the value of a country's currency in relation to a weighted average of the currency values of their major trading partners. Real effective exchange rates (REERs) adjust the NEER to account for a country's inflation rate in relation to the weighted inflation rate of their major trading partners.
The IMF publishes NEERs and REERs for approximately 90 IMF member countries that account for the vast share of global international trade. These statistics help policymakers and analysts assess the competitiveness of a country's exports, monitor currency trends, evaluate the impact of exchange rate changes on trade flows, and inform decisions regarding monetary policy, exchange rate management, and international trade.
The EERs are calculated by IMF staff using exchange rate information, consumer price indexes received from national authorities and international trade weights. These weights are calculated as three-year averages of annual data available from official sources on trade, tourism and manufacturing collected from the United Nations (UN), Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), World Bank, World Tourism Organization (UNWTO), United Nations Industrial Development Organization (UNIDO).
Countries and regions: Algeria, Antigua and Barbuda, Armenia, Australia, Austria, Bahamas, Bahrain, Belgium, Belize, Brazil, Bulgaria, Burundi, Cameroon, Canada, Central African Republic, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Croatia, Cyprus, Czechia, Côte d'Ivoire, Denmark, Dominica, Dominican Republic, Equatorial Guinea, Fiji, Finland, France, Gabon, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Grenada, Guyana, Hong Kong, Hungary, Iceland, Iraq, Ireland, Israel, Italy, Japan, Latvia, Lebanon, Lesotho, Luxembourg, Malawi, Malaysia, Malta, Mexico, Moldova, Republic of, Morocco, Netherlands, New Zealand, Nicaragua, Nigeria, North Macedonia, Norway, Oman, Pakistan, Papua New Guinea, Paraguay, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russian Federation, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Vincent and the Grenadines, Samoa, Saudi Arabia, Sierra Leone, Singapore, Slovakia, Solomon Islands, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Togo, Trinidad and Tobago, Tunisia, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Uruguay, Zambia