Данные о ценах на сельскохозяйственную продукцию в оптовом звене и на фермах извлекаются из Европейской комиссии, Генерального директората по сельскому хозяйству и развитию сельских районов. Генеральный директорат по сельскому хозяйству (DG-AGRI) отвечает за реализацию политики в области сельского хозяйства и развития сельских районов в Европейском союзе. Ежемесячные данные представляют собой средневзвешенное значение, основанное на количестве дней в неделе/месяце; временной горизонт ценового ряда зависит от наличия товара в анализируемой стране. Набор данных DG-AGRI включает данные о ценах на фермах и оптовых ценах на ряд сельскохозяйственных продуктов из секторов зерновых, масличных и жиров, мяса и молочных продуктов в государствах-членах ЕС. Учитывая отсутствие многих наблюдений временных рядов, был создан параллельный набор данных, целью которого является восполнение пробелов в ценовом ряду. В этом параллельном наборе данных выбросы были удалены в соответствии со следующими критериями: любое наблюдение, сильно удалённое от среднего значения, остаётся в ценовом ряду, чтобы не искажать данные, в то время как нулевые значения, которые должны быть неверными, были удалены. Были созданы четыре географических макрорегиона стран Европейского союза, основанных на общих для них характеристиках, например, схожей сельскохозяйственной продукции и схожих погодных условиях. Пропущенные значения оцениваются с использованием подхода, основанного на корреляции, который определяет, ценовые ряды каких стран могут служить индикаторами для других стран с пропущенными данными. Сначала рассчитываются коэффициенты корреляции для процентного изменения цен на продукты питания из месяца в месяц в разных странах. Затем эти коэффициенты сравниваются в пределах одной географической области и категории продуктов питания. Чтобы выявить дополнительные закономерности и связи, каждая отдельная серия также сравнивается с совокупными сериями, представляющими средние процентные изменения цен из месяца в месяц. В конечном итоге для заполнения пробелов используется наиболее высококоррелированная ценовая серия, применяя её процентное изменение из месяца в месяц, умноженное на соответствующий коэффициент корреляции, к последней доступной точке цены. Четыре агрегированных показателя по продуктам питания рассчитываются с использованием весов потребления по ППС для агрегирования рядов и получения страновых рядов для каждой из запрашиваемых групп продуктов. Европейские ряды создаются из этих страновых агрегатов и взвешиваются с использованием весов ИПЦ и формулы индекса. Для получения дополнительной информации посетите Портал данных о сельскохозяйственных рынках Европейской комиссии.

Файл с данными содержит следующие поля:

• Составитель (COMPILING_ORG) — Организация, составившая данные
• Знаков после запятой (DECIMALS) — Количество десятичных знаков для отображения
• Распространитель (DISS_ORG) — Организация, распространяющая данные
• Частота (FREQ) — Периодичность данных: A-годовая, Q-квартальная, M-месячная, W-недельная, D-дневная
• Ключ (KEY) — Уникальный идентификатор временного ряда в формате SDMX
• Статус (OBS_STATUS) — Статус наблюдения: A-нормальное, E-оценка, P-предварительное и т.д.
• Значение (OBS_VALUE) — Числовое значение наблюдения
• Формат времени (TIME_FORMAT) — Формат представления временного периода
• Период (TIME_PERIOD) — Временной период наблюдения в формате ISO
• Название (TITLE) — Название временного ряда
• Полное название (TITLE_COMPL) — Полное описание временного ряда
• Множитель единиц (UNIT_MULT) — Степень 10 для масштабирования значений
• Adjustment (ADJUSTMENT)
• Adju Detail (ADJU_DETAIL)
• Bcs Class (BCS_CLASS)
• Bcs Concept (BCS_CONCEPT)
• Breaks (BREAKS)
• Comment Dset (COMMENT_DSET)
• Comment Obs (COMMENT_OBS)
• Comment Ts (COMMENT_TS)
• Conf Status (CONF_STATUS)
• Coverage (COVERAGE)
• Data Comp (DATA_COMP)
• Data Provider (DATA_PROVIDER)
• Dom Ser Ids (DOM_SER_IDS)
• Embargo Time (EMBARGO_TIME)
• Pre Break Value (PRE_BREAK_VALUE)
• Ref Area (REF_AREA)
• Time Per Collect (TIME_PER_COLLECT)
• Transformation (TRANSFORMATION)
• Unit Index Base (UNIT_INDEX_BASE)
• Unit Measure (UNIT_MEASURE)
• Update Status (UPDATE_STATUS)

Wholesale and farm gate prices data for the agricultural commodities are retrieved from the European Commission’s DG Agriculture and Rural Development. DG-AGRI is responsible for the implementation of agriculture and rural development policy for the European Union. The monthly data stored is a weighted average based on the number of days in the week/month; the time horizon of the price series depends upon availability of the commodity in the country under analysis. The DG-AGRI dataset includes data on farm gate and wholesale prices for a number of agricultural products from the Cereals, Oils and Fats, Meat and Dairy farm sectors for EU Member States. Given the lack of the availability of many time series observations, a parallel dataset has been created that aims at filling the gaps in the price series. In this parallel dataset, outliers have been removed according to the following criteria: any observation very far from the mean remains in the price series in order not to distort data, while zero values, which must be incorrect, have been removed. Four geographic macro areas4 of European Union countries have been created based on the characteristics they share for instance, similar agricultural outputs and similar weather conditions. Missing values are estimated using a correlation-based approach that identifies which countries' price series can serve as indicators for others with missing data. First, correlation coefficients are calculated for the month-on-month percentage changes in food prices across different countries. These coefficients are then compared within the same geographic area and food category. To uncover additional patterns and connections, each individual series is also compared to aggregate series representing the average month-on-month percentage changes in prices. Ultimately, the most highly correlated price series is used to fill in the gaps, applying its month-on-month percentage change multiplied by the corresponding correlation coefficient to the last available price point. Four food aggregates are computed using the PPP consumption weights to aggregate the series to get to country series for each of the product groups requested. The European series are created from these country aggregates and weighted using HICP weights and index formula. For further information, please visit the European Commission Agricultural Markets Data Portal .