{"columns":[{"name":"year","type":"int64"},{"name":"age_dependency_ratio_rural","type":"int64"},{"name":"youth_dependency_ratio_rural","type":"int64"},{"name":"old_age_dependency_ratio_rural","type":"int64"},{"name":"unit_name","type":"string"}],"n_rows":23,"rows_kept":23,"cut":false,"text_format":"parquet-jsonl-2026-10-02","bounds":{"document_bytes":16777216,"package_text_limit_bytes":33554432,"package_text_slack_bytes":1024,"rows_first":2000,"rows_last":500,"rows_between":2000,"halvings":0,"cell_chars":16384,"cell_head_chars":4096,"vector_min":64,"vector_head_fixed":16,"vector_head_variable":64,"kv_value_chars":1048576,"nesting_max":64,"binary_text":true},"cells_cut":0,"cells_bad_utf8":0,"cells_raw":0,"cells_binary":0,"cells_binary_text":0,"cells_vector":0,"n_row_groups":1,"reader":"pyarrow 23.0.1, python 3.13","created_by":"parquet-cpp-arrow version 23.0.1","schema":{"fields":[{"name":"year","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"age_dependency_ratio_rural","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"youth_dependency_ratio_rural","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"old_age_dependency_ratio_rural","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"unit_name","type":"string","nullable":true,"metadata":null,"children":null}],"parquet":"required group field_id=-1 schema {\n  optional int64 field_id=-1 year;\n  optional int64 field_id=-1 age_dependency_ratio_rural;\n  optional int64 field_id=-1 youth_dependency_ratio_rural;\n  optional int64 field_id=-1 old_age_dependency_ratio_rural;\n  optional binary field_id=-1 unit_name (String);\n}\n"},"kv_metadata":[["ARROW:schema",{"$cut":{"chars":1740,"head":""}}],["pandas","{\"index_columns\": [], \"column_indexes\": [], \"columns\": [{\"name\": \"year\", \"field_name\": \"year\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"age_dependency_ratio_rural\", \"field_name\": \"age_dependency_ratio_rural\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"youth_dependency_ratio_rural\", \"field_name\": \"youth_dependency_ratio_rural\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"old_age_dependency_ratio_rural\", \"field_name\": \"old_age_dependency_ratio_rural\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"unit_name\", \"field_name\": \"unit_name\", \"pandas_type\": \"unicode\", \"numpy_type\": \"string\", \"metadata\": null}], \"attributes\": {}, \"creator\": {\"library\": \"pyarrow\", \"version\": \"23.0.1\"}, \"pandas_version\": \"2.3.1\"}"]]}
[2024,775,339,436,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2025,777,332,445,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2026,736,317,419,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2027,735,309,426,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2028,694,294,400,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2029,689,284,405,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2030,683,275,408,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2031,677,266,411,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2032,673,259,414,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2033,669,253,416,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2034,668,250,418,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2035,671,249,422,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2036,676,249,427,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2037,683,251,432,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2038,689,253,436,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2039,698,257,441,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2040,707,261,446,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2041,720,267,453,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2042,732,273,459,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2043,745,279,466,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2044,760,285,475,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2045,774,291,483,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2046,790,297,493,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]