{"columns":[{"name":"year","type":"int64"},{"name":"age_dependency_ratio_total","type":"int64"},{"name":"youth_dependency_ratio_total","type":"int64"},{"name":"old_age_dependency_ratio_total","type":"int64"},{"name":"unit_name","type":"string"}],"n_rows":23,"rows_kept":23,"cut":false,"text_format":"parquet-jsonl-2026-10-02","bounds":{"document_bytes":16777216,"package_text_limit_bytes":33554432,"package_text_slack_bytes":1024,"rows_first":2000,"rows_last":500,"rows_between":2000,"halvings":0,"cell_chars":16384,"cell_head_chars":4096,"vector_min":64,"vector_head_fixed":16,"vector_head_variable":64,"kv_value_chars":1048576,"nesting_max":64,"binary_text":true},"cells_cut":0,"cells_bad_utf8":0,"cells_raw":0,"cells_binary":0,"cells_binary_text":0,"cells_vector":0,"n_row_groups":1,"reader":"pyarrow 23.0.1, python 3.13","created_by":"parquet-cpp-arrow version 23.0.1","schema":{"fields":[{"name":"year","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"age_dependency_ratio_total","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"youth_dependency_ratio_total","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"old_age_dependency_ratio_total","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"unit_name","type":"string","nullable":true,"metadata":null,"children":null}],"parquet":"required group field_id=-1 schema {\n  optional int64 field_id=-1 year;\n  optional int64 field_id=-1 age_dependency_ratio_total;\n  optional int64 field_id=-1 youth_dependency_ratio_total;\n  optional int64 field_id=-1 old_age_dependency_ratio_total;\n  optional binary field_id=-1 unit_name (String);\n}\n"},"kv_metadata":[["ARROW:schema",{"$cut":{"chars":1740,"head":""}}],["pandas","{\"index_columns\": [], \"column_indexes\": [], \"columns\": [{\"name\": \"year\", \"field_name\": \"year\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"age_dependency_ratio_total\", \"field_name\": \"age_dependency_ratio_total\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"youth_dependency_ratio_total\", \"field_name\": \"youth_dependency_ratio_total\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"old_age_dependency_ratio_total\", \"field_name\": \"old_age_dependency_ratio_total\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"unit_name\", \"field_name\": \"unit_name\", \"pandas_type\": \"unicode\", \"numpy_type\": \"string\", \"metadata\": null}], \"attributes\": {}, \"creator\": {\"library\": \"pyarrow\", \"version\": \"23.0.1\"}, \"pandas_version\": \"2.3.1\"}"]]}
[2024,724,317,407,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2025,726,312,414,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2026,691,300,391,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2027,689,294,395,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2028,653,281,372,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2029,648,273,375,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2030,641,264,377,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2031,636,256,380,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2032,628,247,381,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2033,622,239,383,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2034,619,235,384,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2035,619,232,387,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2036,624,231,393,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2037,629,231,398,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2038,634,232,402,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2039,641,234,407,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2040,650,237,413,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2041,664,242,422,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2042,677,248,429,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2043,690,253,437,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2044,706,260,446,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2045,721,266,455,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]
[2046,740,272,468,"на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных"]