{"columns":[{"name":"year","type":"int64"},{"name":"all","type":"double"},{"name":"urban","type":"double"},{"name":"rural","type":"double"},{"name":"unit_name","type":"string"}],"n_rows":22,"rows_kept":22,"cut":false,"text_format":"parquet-jsonl-2026-10-02","bounds":{"document_bytes":16777216,"package_text_limit_bytes":33554432,"package_text_slack_bytes":1024,"rows_first":2000,"rows_last":500,"rows_between":2000,"halvings":0,"cell_chars":16384,"cell_head_chars":4096,"vector_min":64,"vector_head_fixed":16,"vector_head_variable":64,"kv_value_chars":1048576,"nesting_max":64,"binary_text":true},"cells_cut":0,"cells_bad_utf8":0,"cells_raw":0,"cells_binary":0,"cells_binary_text":0,"cells_vector":0,"n_row_groups":1,"reader":"pyarrow 23.0.1, python 3.13","created_by":"parquet-cpp-arrow version 23.0.1","schema":{"fields":[{"name":"year","type":"int64","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"all","type":"double","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"urban","type":"double","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"rural","type":"double","nullable":true,"metadata":null,"children":null},{"name":"unit_name","type":"string","nullable":true,"metadata":null,"children":null}],"parquet":"required group field_id=-1 schema {\n  optional int64 field_id=-1 year;\n  optional double field_id=-1 all;\n  optional double field_id=-1 urban;\n  optional double field_id=-1 rural;\n  optional binary field_id=-1 unit_name (String);\n}\n"},"kv_metadata":[["ARROW:schema",{"$cut":{"chars":1464,"head":""}}],["pandas","{\"index_columns\": [], \"column_indexes\": [], \"columns\": [{\"name\": \"year\", \"field_name\": \"year\", \"pandas_type\": \"int64\", \"numpy_type\": \"Int64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"all\", \"field_name\": \"all\", \"pandas_type\": \"float64\", \"numpy_type\": \"Float64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"urban\", \"field_name\": \"urban\", \"pandas_type\": \"float64\", \"numpy_type\": \"Float64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"rural\", \"field_name\": \"rural\", \"pandas_type\": \"float64\", \"numpy_type\": \"Float64\", \"metadata\": null}, {\"name\": \"unit_name\", \"field_name\": \"unit_name\", \"pandas_type\": \"unicode\", \"numpy_type\": \"string\", \"metadata\": null}], \"attributes\": {}, \"creator\": {\"library\": \"pyarrow\", \"version\": \"23.0.1\"}, \"pandas_version\": \"2.3.1\"}"]]}
[2024,1.321,1.269,1.485,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2025,1.332,1.279,1.498,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2026,1.352,1.299,1.52,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2027,1.374,1.32,1.546,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2028,1.412,1.356,1.588,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2029,1.447,1.39,1.627,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2030,1.473,1.415,1.656,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2031,1.496,1.438,1.683,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2032,1.523,1.463,1.712,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2033,1.551,1.49,1.744,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2034,1.564,1.503,1.759,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2035,1.581,1.519,1.778,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2036,1.599,1.536,1.798,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2037,1.62,1.556,1.822,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2038,1.63,1.566,1.833,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2039,1.635,1.571,1.839,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2040,1.64,1.576,1.844,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2041,1.645,1.58,1.85,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2042,1.645,1.58,1.85,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2043,1.647,1.582,1.852,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2044,1.655,1.59,1.861,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]
[2045,1.663,1.597,1.87,"число родившихся детей в расчете на одну женщину"]